Algorithme de Kohonen : classification et analyse exploratoire des ...
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Conclusion<br />
✔ Facilité <strong>de</strong> travail avec <strong>de</strong>s données manquantes (cf thèse <strong>de</strong><br />
Smaïl Ibbou) : les distances sont calculées sur les composantes<br />
présentes dans les observations<br />
✔ Les données manquantes peuvent être estimées par les<br />
composantes correspondantes du vecteur co<strong>de</strong> <strong>de</strong> la classe <strong>de</strong><br />
l ’observation<br />
✔ Application développée par T.<strong>Kohonen</strong> : ai<strong>de</strong> à la recherche <strong>de</strong><br />
mots clés dans <strong>de</strong> grands textes (WEB)<br />
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