DIGIMIND.pdf - Centre Inffo

. La recherche par tagsNous l’avons vu, avec la Folksonomie, l’internaute peut désormais mettre en placeet partager sa propre classification via les tags. L’utilisateur affecte l’étiquette deson choix à ses favoris, images, vidéos. L’avantage est indéniable : c’est l’internautequi définit son étiquette et non plus un organisme. Mais les inconvénients sontnombreux : difficile gestion des singuliers/pluriels, problème de synonymes, de signification(que désigne cet internaute par ce tag), d’homonymes, de polysémie,d’hétérogénéité : plusieurs tags peuvent designer les mêmes documents.Toutefois, l’approche par tag facilite la recherche, d’une part en ajoutant une couchesémantique aux documents web et d’autre part, en permettant une navigationpar concepts, de plus en plus abandonnée compte tenu de la désertionprogressive des catégories des grands répertoires web par les internautes.De plus, on peut tagger pratiquement tout type de contenu web. Ainsi, les sites43 Things et son équivalent français 36 Trucs 80 proposent aux internautes de listerleurs objectifs, expériences ou projets. Chacun de ces projets est taggé via un ouplusieurs mots clésLes moteurs et métamoteurs de tagsLes moteursLa plupart des applications de “social bookmarking” ou de partage de fichiers imagesou vidéos permettent donc de tagger leur contenu. Sur certaines, le moteurde recherche interne rend possible, en plus de la recherche sur le full text, unerecherche centrée sur les tags. C’est le cas sur Flickr : vous pouvez rechercher, auchoix, sur le titre et la description des images ou sur les tags associés, définis parles utilisateurs qui ont placé leurs photos.Un outil comme Del.icio.us tag search 81 va vous permettre d’effectuer des recherchesvia un ou plusieurs tags sur le service de social bookmarking Del.icio.us.Pour la recherche de blogs ou flux RSS, le moteur Technorati propose une rechercheclassique sur les mots clés contenus dans les billets mais aussi une recherchepar tags 82 . En effet, l’éditeur d’un blog peut tagger chacun de ses billets viades mots clés qui les catégorisent. Ces mots ou tags seront repris par l’index dumoteur. Ainsi, la recherche du mot pollution parmi les tags affiche un billet sur leréchauffement climatique. Si ce billet est bien catégorisé par son auteur dans unerubrique”pollution” (parmi d’autres), il ne contient pas ce mot dans son texte, toutefoisen relation avec le concept de pollution. Clairement, une recherche classiquesur le seul texte des billets n’aurait pas ramené ce billet ou du moins, pas dansles premiers résultats. Autre intérêt : Technorati vous propose des tags associés.Ainsi pour pollution, il affiche environment, politics, global warming, science, china,energy, news, air, climate, climate change, autant de mots clés pour élargir ou affinervos requêtes.Le moteur SearchLess 83 offre une approche originale : il associe la recherche parmots clés à la recherche par tags. Ainsi, si vous effectuez une requête avec le mot“intelligence”, vous pouvez préciser par le tag “CIA”. Les résultats sélectionnerontdonc le mot intelligence sur des contenus (billets de blogs par exemple) taggésCIA par l’utilisateur lui-même : on est alors sûr que les 2 concepts sont intimementliés.MétamoteursDes métamoteurs 84 permettent de rechercher sur les différents types de contenu“sociaux” : bookmarks, images, vidéos.Ainsi, Tag Central agrége de nombreux formats web “taggés”. En lui indiquant untag, il affiche des résultats provenant à la fois de Flickr, Smugmug (photos), Technorati(blogs), Blogmarks, Connotea, Furl, del.irio.us (bookmarks sociaux), ou encore43Things (listes de projets).Zewol, outil de “méta syndication francophone” permet de rechercher parmi lestags (Flickr, del.icio.us...) mais aussi sur les actualités (Google News, Ask Actualités,Yahoo! Actualités..), les blogs (Technorati, IceRocket, Google Blog Search, AskDigimind WhitePaper – Web 2.0 for intelligence and information research | page 27