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NOUVEAUTÉS<br />

<strong>de</strong> l’Eco<strong>le</strong> d’ingénieurs <strong>de</strong> Changins<br />

Directeur: Conrad Briguet www.elchangins.ch<br />

Les options récentes offertes par<br />

l’analyse œnologique automatisée<br />

Sébastien FABRE et Anik RIEDO, Eco<strong>le</strong> d’ingénieurs <strong>de</strong> Changins<br />

L’analyse œnologique est une ai<strong>de</strong> indispensab<strong>le</strong> au<br />

bon suivi <strong>de</strong>s vinifications. En apportant <strong>de</strong>s éléments<br />

objectifs et chiffrés aux résultats <strong>de</strong> dégustation, el<strong>le</strong><br />

permet <strong>de</strong> prendre <strong>de</strong>s décisions fondées et <strong>de</strong> minimiser<br />

<strong>le</strong>s erreurs d’appréciation. Il s’agit dès lors <strong>de</strong><br />

choisir <strong>le</strong>s métho<strong>de</strong>s faci<strong>le</strong>s à mettre en œuvre, aux<br />

résultats fiab<strong>le</strong>s et rapi<strong>de</strong>s à obtenir.<br />

Analyse dans <strong>le</strong> proche infrarouge avec transformée<br />

<strong>de</strong> Fourier<br />

Cette métho<strong>de</strong> connaît un développement spectaculaire<br />

<strong>de</strong>puis une dizaine d’années. El<strong>le</strong> a l’avantage<br />

d’être très rapi<strong>de</strong> ; <strong>le</strong>s résultats sont obtenus en quelques<br />

secon<strong>de</strong>s pour un nombre <strong>de</strong> paramètres parfois<br />

important, en fonction <strong>de</strong>s calibrations effectuées. Sa<br />

principa<strong>le</strong> difficulté rési<strong>de</strong> toutefois dans cette opération<br />

<strong>de</strong> calibration qui relève <strong>de</strong> la statistique. En effet,<br />

cette métho<strong>de</strong> fonctionne par comparaison avec une<br />

base <strong>de</strong> données dont <strong>le</strong> choix est primordial. Il s’agit<br />

<strong>de</strong> disposer <strong>de</strong> références <strong>de</strong> vins du même type (région,<br />

cépage, cou<strong>le</strong>ur, millésime) pour que la comparaison<br />

soit correcte. Le facteur humain entre ici en jeu, car<br />

l’analyste a la responsabilité <strong>de</strong> choisir <strong>le</strong>s échantillons<br />

constituant la base <strong>de</strong> données et <strong>de</strong> <strong>le</strong>s analyser par<br />

<strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s classiques, chimiques, physiques ou enzymatiques,<br />

aux résultats fiab<strong>le</strong>s et exacts. L’appareillage<br />

ne peut donner un résultat qu’en fonction <strong>de</strong><br />

la base <strong>de</strong> données, et un résultat produit par l’analyse<br />

dans <strong>le</strong> proche infrarouge peut être tota<strong>le</strong>ment faux<br />

sans qu’aucun signal n’attire l’attention <strong>de</strong> l’analyste.<br />

Cette métho<strong>de</strong> est donc indiquée si <strong>le</strong>s échantillons<br />

sont nombreux et justifient <strong>de</strong>s travaux d’étalonnage<br />

assez longs pour maintenir la validité <strong>de</strong> la base <strong>de</strong><br />

données. El<strong>le</strong> est souvent considérée comme un bon<br />

Partenaire <strong>de</strong> la<br />

Haute Eco<strong>le</strong> Spécialisée<br />

<strong>de</strong> Suisse occi<strong>de</strong>nta<strong>le</strong><br />

moyen <strong>de</strong> dépistage et d’observation <strong>de</strong>s évolutions,<br />

mais pas comme une métho<strong>de</strong> donnant <strong>de</strong>s résultats<br />

fiab<strong>le</strong>s. La métho<strong>de</strong> par analyses dans <strong>le</strong> proche infrarouge<br />

n’est donc pas plus précise que la chromatographie<br />

sur papier pour observer la fin <strong>de</strong> la fermentation<br />

malolactique, mais c’est un bon moyen <strong>de</strong> constater<br />

que la fermentation malolactique est en route.<br />

Analyse par HPLC (fig. 1)<br />

Cette métho<strong>de</strong> est en revanche une véritab<strong>le</strong> analyse,<br />

puisqu’el<strong>le</strong> permet <strong>de</strong> procé<strong>de</strong>r, après séparation sur<br />

colonne, à <strong>de</strong>s déterminations qualitatives et quantitatives.<br />

Les résultats se présentent sous la forme <strong>de</strong> pics,<br />

dont la position détermine la nature du produit et la<br />

surface sa quantité. Il faut bien entendu procé<strong>de</strong>r à<br />

l’étalonnage, aussi bien sur <strong>le</strong> plan qualitatif que sur <strong>le</strong><br />

plan quantitatif, par l’injection d’échantillons aux caractéristiques<br />

connues. L’analyse est relativement<br />

longue (15 à 20 min. pour déterminer <strong>le</strong>s aci<strong>de</strong>s et <strong>le</strong>s<br />

sucres) et nécessite un temps <strong>de</strong> préparation <strong>de</strong>s échantillons.<br />

El<strong>le</strong> atteint sa limite lorsque <strong>le</strong>s pics sont rapprochés.<br />

Ce voisinage peut légèrement modifier <strong>le</strong>s résultats<br />

obtenus et introduire <strong>de</strong>s erreurs, petites mais<br />

gênantes, surtout si <strong>le</strong>s concentrations analysées sont<br />

faib<strong>le</strong>s ; dans ces cas, <strong>le</strong>s pourcentages d’erreur peuvent<br />

croître.<br />

La relation entre un résultat <strong>de</strong> concentration donné<br />

et l’erreur que comprend ce résultat est bien illustré<br />

par la courbe dite «trompette <strong>de</strong> Horwitz» (fig. 2).<br />

Analyse séquentiel<strong>le</strong><br />

Cette métho<strong>de</strong> a été développée pour répondre aux<br />

besoins é<strong>le</strong>vés en analyses du domaine médical. Peu à<br />

peu, ces appareils ont été adaptés aux besoins <strong>de</strong><br />

Figure 1 | Analyse par HPLC. Trois chromatogrammes d’un vin avant, pendant et après FML. La proximité <strong>de</strong>s pics peut engendrer <strong>de</strong>s erreurs<br />

<strong>de</strong> quantification.<br />

<strong>Revue</strong> <strong>suisse</strong> Viticulture, Arboriculture, Horticulture | Vol 42 (2): 151–152, 2010<br />

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