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ACP (Données corrigées pour le Ch
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Classes, super-classes et distances
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Contenu des classes et des super-cl
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Les trois derniers
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De même
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Ficelle de Kohonen de 5 classes
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Qualités de cette classification L
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Départements par super-classesArd
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Les donnéesPAYS ANCRX TXMORT TXANA
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ACP
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Classes, super-classes, distances
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Divers
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PNB par habitant le long de la gril
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Observations avec données manquant
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KACP sur une ficelle 7
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Données corrigées (logarithmes) C
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Profil de consommation d ’un foye
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Les distances entre les classes del
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Croisement avec une variable qualit
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Analyse de données : introductionA
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Exemple de table de BurtQ1_1 Q1_2 Q
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Analyse des correspondances multipl
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Carte des modalités
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Modalités (sexe et famille) le lon
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Analyse du tableau disjonctif compl
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Analyse du tableau disjonctif compl
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ACM : modalités et individus
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KACM1
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KACM (même nombre d’itérations)
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KACM2
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L’algorithme KDISJ On note d ij l
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KDISJ (suite) On choisit ensuite un
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KDISJ
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KDISJ
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Les modalités Motifs de sortie du
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Répartitions des modalitésAR117+P
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KACM2 : modalités + individus
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Conclusion C’est un très bon out
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Accélération de la classification
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KACP pour accélérer SCL On consta
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Australia 11.43 29.35 2.87 2329.68
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Compléments Divers
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Fonction voisinage (Letremy)
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Cortex sensoriel
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Tête d’homonculus (Anderson, Pen
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Méthodes adaptées aux variablesqu
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Méthodes adaptées aux variablesqu