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Algorithme de Kohonen : classification et analyse exploratoire des ...

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<strong>Algorithme</strong> Quasi-Newtonien Même si D SOM n’est pas partout différentiable <strong>et</strong> ne perm<strong>et</strong> pasd’apporter les arguments rigoureux <strong>de</strong> convergence <strong>de</strong>l’algorithme stochastique on-line, il est intéressant <strong>de</strong> contrôlerses variations au cours <strong>de</strong>s itérations. L’algorithme <strong>Kohonen</strong> batch peut s ’écrire approximativementCk + 1= Ck− diag∇2D ( Ck))−1N NSOM N∇DSOM( CkN)c’est-à-dire que l’algorithme batch est un algorithme quasi-Newtonien associé à la distorsion étendue (si <strong>et</strong> seulement si iln ’y a pas <strong>de</strong> données sur les frontières <strong>de</strong> classes)

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