Algorithme de Kohonen : classification et analyse exploratoire des ...

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Comparaison sur données simulées On prend une grille 7 par 7, et une autre 10 par 10 (avec unsystème de voisinages fixe de 9 voisins) pour étudier– l’algorithme Kohonen batch, avec 100 itérations– l’algorithme on-line SOM, avec 50 000 itérations (i.e. équivalent) Les données sont uniformément distribuées dans un carré On choisit les mêmes valeurs initiales pour les deuxalgorithmes On observe que l’algorithme SOM trouve de meilleuressolutions
Algorithme batch pour des donnéesuniformes sur une grille 7×7
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Croisement avec une variable qualit
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Croisement avec une variable qualit
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Analyse des relations entre modalit
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Un exemple Tiré de « Statistique
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ACM modalités, deux axes
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Super classes pour les modalités
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Modalité famille 1 et 2
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Tableau disjonctif completQ1_1 Q1_2
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Analyse du tableau disjonctif compl
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ACM (Modalités et individus)
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KACM1
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KACM2
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Valeurs tests pour KACM2SEXE C1 C2
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Tableau corrigé On utilise la dist
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KDISJ (suite) Quand on tire une mod
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KDISJ
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Autre exemple : ANPE Demandeurs d
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KACM : les modalités
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KACM1 : individus + modalités
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Analyse de données : introductionA
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Conclusion Facilité de travail ave
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Kohonen et Classification Les algor
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Les données : SAVING Source : Bels
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SAVING 5-5 500000000KACFASACPACPACP
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Fonction epsilon (Letremy)1-ε(t)
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Cortex sensoriel (Kohonen)
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Homonculus (Anderson, Penfield andB
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Traitement des données manquantes
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