17.05.2015 Views

Kis- és középvállaltok mint a gazdaságélénkítés tényezői - Általános ...

Kis- és középvállaltok mint a gazdaságélénkítés tényezői - Általános ...

Kis- és középvállaltok mint a gazdaságélénkítés tényezői - Általános ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

2. térkép<br />

A hazai kistérségek politikai fejlettsége (1990–2006)<br />

A TUDATVILÁG HAGYOMÁNYAI ÁLTAL MOTIVÁLT STRUKTÚRÁK SZEREPE<br />

A továbblépéshez mindenekelõtt érdemes megvizsgálni, milyen kapcsolat van a kistérségek általános<br />

fejlettsége, illetve politikai fejlettsége között. A két fõkomponens korrelációs együtthatója<br />

0,455, vagyis a két adatsor között 45,5%-os, közepesen erõs kapcsolatot detektálhattunk. Az általános<br />

fejlettség politikai fejlettségre gyakorolt hatása (0,455)² = 0,207 (a torzításokat kiküszöbölve:<br />

20,2%), 8 azaz a hazai kistérségek politikai fejlettségét 20,2%-ban azok aktuálisan érvényes (vizsgálatunkban:<br />

2005-ös) általános fejlettsége határozza meg. Pozitív irányú, tagadhatatlanul létezõ hatásról<br />

van tehát szó, azonban korántsem az egyedüli hatásról. A dunakeszi kistérség (az általános<br />

fejlettségi rangsorban 2., a politikai fejlettség rangsorában 105.), vagy a vasvári kistérség (a politikai<br />

fejlettség rangsorában 17., az általános fejlettség rangsorában viszont csak 138.) példája talán még a<br />

korrelációs együtthatónál is érzékletesebben mutat rá arra, hogy az aktuálisan érvényes általános<br />

fejlettség egymagában nem magyarázza meg a politikai fejlettség színvonalát. Ez a tény (ii) képlet<br />

alapján nem kell, hogy meglepjen bennünket, hiszen tudjuk: a politikai fejlettség fõkomponensét a<br />

tudatvilágot motiváló hagyományok is befolyásolják. Márpedig ezeknek csupán az aktuális szegmense<br />

mutatkozik meg az általános fejlettség fõkomponensében. A maradék (az úgynevezett potenciális<br />

szegmens) számszerûsítését legegyszerûbben a lineáris regresszióanalízis reziduálisainak segítségével<br />

oldhatjuk meg. A lineáris regresszióelemzés során a regressziós egyenes egy olyan<br />

(vi)<br />

ì = a + BX<br />

egyenletét írhatjuk fel, amelynek segítségével a független változó (X) – jelen esetben: az általános<br />

fejlettség fõkomponensének – minden értékéhez hozzárendelhetjük a függõ változó (ì) – jelen eset-<br />

208<br />

XXI. Század – Tudományos Közlemények 2008/19

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!