A tantárgy neve: Genetika IHeti óraszám: 3+0+2Kredit értéke: 3+1Tantárgyfelelős: Dr. Sipiczki MátyásA számonkérés módja: kollokviumA tantárgy oktatásának célja: A genetika alapjainak megismertetése a hallgatókkal. Az alapvető molekulárisbiológiai módszerek és azok alkalmazhatóságának bemutatása.A tantárgy tematikája: Az örökletes információt hordozó anyag természete, a DNS és RNS szerkezete ésszerveződése. A prion. A kromoszóma mikroszkópos és finomszerkezete. A kariotipus. Kromoszómakészletek.Euploidia és aneuploidia. Autoploidia és alloploidia. Replikáció, transzkripció és posztranszkripciós modifikációk.Mutáció és repair. Nemzedékváltozások. Az ivarmeghatározás genetikája. Paraszexualitás. Fenotipusos ésgeneotipusos ivarmeghatározás. Az ivarmeghatározás XY, a ZW, az XO és haploid-diploid rendszere. Nemhezkötött öröklődés. A meiózis és a neokombináció. A mendeli genetika. Domináns, receszív és intermedieröröklésmenetek. Kodominancia és episztázis. Pleiotrópia és poligénia. Expresszivitás és penetrancia. Beltenyésztésés heterózishatás.Vektorok jellemzői és fajtái; Genomiális DNS izolálás; Restrikciós enzimek, emésztés restrikciós enzimmel;Gélelektroforézis; Pulzáló gélelektroforézis; A vektor defoszforilálása, feltöltése, ligálása; DNS visszanyerésegélből; Baktérium típusok és transzformálásuk; Plazmid izolálás E. coliból (Mini/ Maxiprep); Élesztőtranszformálása; Plazmid izolálása élesztőből; Primer tervezés, PCR reakció elméleti alapja, alkalmazásilehetőségei; Real-time PCR; DNS szekvencia meghatározása; DNS koncentráció meghatározása áramlásoscytometerrel.Ajánlott irodalom:Hennig, W.: Genetik. Springer, Berlin. 1998Griffiths A.J.F., Miller, J.H., Suzuki, D.T., Lewontin, R.C., Gelbart, W.M.: Genetic Analysis. Freeman andCompany, New York,1999Brown, T.A.: Genomes. BIOS Scientific Publishers Ltd. 2002Reece, R.J.: Analysis of Genes and Genomes. John Wiley and Sons., Chichester, 2004Molekuláris biológiai jegyzet, DE, Dr. Dombrádi Viktor szerkesztésébenA tárgyhoz kapcsolódó gyakorlat neve:Genetika éa molekuláris biológia gyakorlatA számonkérés módja: gyakorlati jegyA gyakorlat tematikája: Genetikai számítások.A tantárgy neve: Genetika IIÓraszám: 1+0+0Kredit: 1+0+0Számonkérés módja: kollokvium – írásbeliTantárgyfelelős: Dr. Sipiczki MátyásA tantárgy oktatásának célja: A genetika alapjainak megismertetése a hallgatókkalA tantárgy tematikája: Crossing-over, génkonverzió és posztmeiózisos szegregáció. A rekombináció molekulárismechanizmusa. Mitotikus rekombináció. Mobilis genetikai elemek, inszerciós szekvenciák, transzpozonok,retroelemek. Transzformáció. Transzdukció. Plazmidok, episzómák. Extrakromoszómás öröklődés. A génsebészetalapjai és biotechnológiai perspektívái. A Genetika I szemináriumi feldolgozása.Ajánlott irodalom:Hennig, W.: Genetik. Springer, Berlin. 1998Griffiths A.J.F., Miller, J.H., Suzuki, D.T., Lewontin, R.C., Gelbart, W.M.: Genetic Analysis.Freeman andCompany, New York,1999Brown, T.A.: Genomes. BIOS Scientific Publishers Ltd. 2002Reece, R.J.: Analysis of Genes and Genomes. John Wiley and Sons., Chichester, 200430
A tantárgy neve: Kísérlettervezés és értékelésHeti óraszám: 1+2+0Kredit: 1+2+0A számonkérés módja: kollokviumTantárgyfelelős: Dr. Barta ZoltánA kurzus céljaA kurzus során elsajátításra kerülnek a biológiai adatok statisztikai elemzésének alapjai, egyszerûbb, destatisztikailag korrekt kísérletek tervezésének és elemzésének elvei és eljárásai. A kurzus elvégzése után a hallgatókképesek lesznek egy kisebb volumenû kutatás statisztikailag helyes megtervezésére és értékelésére.A kurzus rövid ismertetéseA természettudományos kutatás lépései. A biometria célja és szükségessége. Kísérlettervezés: A kísérlet elemei,szabályai, korlátai; fõbb kísérleti elrendezések. Egy kis valószínûségszámítás: valószínûségi változók és eloszlásuk.Az adatok statisztikai jellemzése: táblázatok, ábrák, statisztikák. Hipotézisvizsgálat: döntéshozás, elsõ- ésmásodfajú hiba. Paraméteres próbák. Variancia- regresszió-, és korrelációanalízis. Nem paraméteres próbák.Eloszlások és kontingencia táblázatok elemzése. A kurzus során nagy hangsúlyt helyezünk az eljárások gyakorlatihasználatára, ennek során elsajátítjuk az R interaktív statisztikai számítási környezet (programozási nyelv)használatát.Irodalom1) Précsényi I. (szerk.) 2000: Alapvetõ kutatástervezési, statisztikai és projectértékelési módszerek aszupraindividuális biológiában. <strong>Egyetem</strong>i jegyzet, Kossuth <strong>Egyetem</strong>i Kiadó, Debrecen.2) Barta Z. 2001. Biometria. Webjegyzet. http://puma.unideb.hu/zbarta/teaching/biometria/3) Sokal RR és Rohlf FJ 1981: Biometry. W.H. Freeman, New York.4) Zar JH 1984: Biostatistical analysis. Prentice Hall, New Jersey.31