Biometriai módszerek az SPSS - Debreceni Egyetem Agrár

Huzsvai László: SPSS alkalmazások
Report summaries in Rows…
3. táblázat
Report summaries in Columns…
A meteorológia adatbázisból minden kimutatás elvégezhető
ezzel az eljárással. A Data Columns párbeszéd ablakban kell
megadni az elemzendő változókat. Minden változóhoz
különböző statisztikát rendelhetünk, sőt ugyanazt a változót
többször is felvehetjük különböző számítási eljárásokkal. Pl. a
hőmérsékletváltozóból az átlagot, minimumot, maximumot így
egy táblázaton (kimutatáson) belül egyszerűen ki tudjuk
számítani. A csoportképző változót a Break Columns ablakban
kell megadni. Választhatunk növekvő, ill. csökkenő kiíratás
között. A kimutatás rtf formátumban készül. Nagyon jól
használható az aggregált adatok megjelenítéséhez.
Leíró statisztikák (Descriptive Statistics)
Centrális mutatók: Átlag (várható érték), Medián (középső adat,
gyakran helyettesíti a számtani közepet), Módusz
(leggyakrabban előforduló elem)
Szóródási mutatók: Helyzeti és számított, Maximum
(standardizált értéke), Minimum (standardizált értéke),
Terjedelem (max.-min., range), Kiugró értékek, Kvartilisek
(negyedelők), Interkvartilis (Q3-Q1)/2, Szórás (standard
eltérés), Variancia (szórásnégyzet), Standard hibája az
átlagnak,Standard hibája a mediánnak
Az eloszlás alakjának jellemzése: Ferdeség (skewness, jobbrabalra
ferde eloszlások), Csúcsosság (kurtosis, 0 normális még
–2, +2 között), Boxplot ábrázolás
Trimelt, csonkított, robosztus leíró statisztika, a kiugró értékek
elhagyása.
- 34 -