Biometriai módszerek az SPSS - Debreceni Egyetem Agrár

Huzsvai László: SPSS alkalmazások
eljárás kétféle összehasonlítási módszer csoportot takar. Az
első módszer a páronkénti-tesztek csoportja a második a
többszörös összehasonlító tesztek csoportja.
Középértékek (Means…)
A függő változók (Dependent List) különböző statisztikai
mutatóit lehet kiszámítani a független változók (Independent
List) függvényében. Elkészíthetjük a variancia-táblázatot,
tesztelhetjük az összefüggés linearitását és az összefüggés
szorosságára az R és eta paraméter nagyságából
következtethetünk. Az R-érték, ill. R 2 a függő változó megfigyelt
és becsült értékei közötti lineáris kapcsolat erőségét méri.
Értéke 0,0 – 1,0 terjedhet. Kis érték esetében a függő és
független változó között gyenge a kapcsolat vagy nem lineáris.
Az eta paraméter a korrelációs koefficienshez hasonlít, de itt a
független változó nem folytonos, hanem kategóriaváltozó.
termés t/ha *
Talajmûvelés
Between
Groups
Within Groups
Total
termés t/ha *
Talajmûvelés
termés t/ha
Talajmûvelés
õszi szántás
tavaszi szántás
tárcsás
Total
(Combined)
Linearity
Deviation from Linearity
Report
Mean N
Std.
Deviation
11.50673 48 2.06058
10.30987 48 2.06889
9.56033 48 2.28744
10.45898 144 2.27357
ANOVA Table
Sum of
Mean
Squares df Square F Sig.
92.524 2 46.262 10.087 .000
90.923 1 90.923 19.825 .000
1.601 1 1.601 .349 .556
646.657 141 4.586
739.181 143
Measures of Association
R R Squared Eta
Eta
Squared
-.351 .123 .354 .125
6. táblázat
A fenti táblázat első része a kezelések hatására kialakuló
termésátlagokat és szórásokat tartalmazza. A legnagyobb
- 46 -