Biometriai módszerek az SPSS - Debreceni Egyetem Agrár

Huzsvai László: SPSS alkalmazások
A megfigyelések százalékos eloszlását határozhatjuk meg, 5,
10, 25, 50, 75, 90, 95% (Percentiles).
Ábrák készítése, eloszlások tesztelése. Box-plot grafikonok
(kvartilis vagy doboz ábra): a független változók függvényében
készíthetünk kvartilis ábrát. A kiugróértékeket külön jelzi a
program. A kvartilis ábrán a nagyság szerint rendezett adatok
négy egyenlő részre vannak osztva. A minimális értéktől
haladva a maximálisig Q1, Q2, Q3 jelöli az adatok 25, 50, 75%-t.
A Q3 egyben a medián. Interkvartilis IQR= Q3-Q1, ezt doboznak
is nevezik. A program kiugró értéknek (kör vagy csillag) jelöli a
doboztól 1,5IQR-nél nagyobb távolságra elhelyezkedő adatokat
(Q3+1,5IQR illetve Q1-1,5IQR).
Az adatok eloszlásának leírása (Descriptive):
Stem-and-leaf grafikon: stem=szár, leaf=levél skála típusú
adatok felbontása, hogy a fő értéket a szár, az utolsó jegyeket a
leaf adja. Pl. 7.18 t/ha stem=7, leaf=1.
termés t/ha Stem-and-Leaf Plot for
TALAJMUV= őszi szántás
Frequency Stem & Leaf
2.00 7 . 99
6.00 8 . 002458
6.00 9 . 013699
3.00 10 . 009
5.00 11 . 02278
8.00 12 . 00035679
13.00 13 . 1223346666668
3.00 14 . 233
2.00 Extremes (>=113.5)
Stem width: 1.000
Each leaf: 1 case(s)
Hisztogram készítése (Histogram):
- 40 -