Biometriai mÃ³dszerek az SPSS - Debreceni Egyetem AgrÃ¡r

More documents

Recommendations

Info

Huzsvai László: SPSS alkalmazások Független változó (x) Alacsony Kontingencia táblázat, Chinégyzet Magas Diszkriminanciaanalízis Függő változó (y) Alacsony Magas 1. táblázat: Két változó kapcsolatának elemzése Két mintás t-próba, szóráselemzés, GLM Korreláció-, regresszió analízis (többváltozós esetekben: Faktoranalízis, stb Magas mérési szintű adatokból lehet előállítani alacsony mérési szintű adatot, fordítva nem. - 4 -
Huzsvai László: SPSS alkalmazások FILE MENÜ Read Text Data: text típusú adatok beolvasása, pl. automata meteorológia állomás adatait. *.dat kiterjesztéssel. Fixed widht, a felső sor tartalmazza a változók neveit. A változók régi neveinek újakat adhatunk. Mentsük el a fájl formátumát későbbi munkák számára *.tpf kiterjesztéssel. Apply Data Dictionary: Az SPSS-be már beolvasott adatok oszlop, címke, stb. kiegészítő adatait már meglévő adatbázisból is beolvashatjuk a fenti paranccsal, *.sav kiterjesztésű fájlt választva. Display Data Info: Lemezen tárolt adatbázis tulajdonságait, változóit, címkéit listázza ki. Érdemes néha *.por, portable formátumba menteni az adatokat, mert ezt még a DOS-os programok is el tudják olvasni, mivel majdnem szöveg fájlként menti. Excelből 4.0-s munkalapként kell menteni az adatokat. - 5 -
Page 1 and 2: Huzsvai László BIOMETRIAI MÓDSZE
Page 3: Huzsvai László: SPSS alkalmazáso
Page 7 and 8: Huzsvai László: SPSS alkalmazáso
Page 55 and 56:
Huzsvai László: SPSS alkalmazáso
Page 57 and 58:
Page 59 and 60:
Page 61 and 62:
Page 63 and 64:
Page 65 and 66:
Page 67 and 68:
Page 69 and 70:
Page 71 and 72:
Page 73 and 74:
Page 75 and 76:
Page 77 and 78:
Page 79 and 80:
Page 81 and 82:
Page 83 and 84:
Page 85 and 86:
Page 87 and 88:
Page 89 and 90:
Page 91 and 92:
Page 93 and 94:
Page 95 and 96:
Page 97 and 98:
Page 99 and 100:
Page 101 and 102:
Page 103 and 104:
Page 105 and 106:
Page 107 and 108:
Page 109 and 110:
Page 111 and 112:
Page 113 and 114:
Page 115 and 116:
Page 117 and 118:
Page 119 and 120:
Page 121 and 122:
Page 123 and 124:
Page 125 and 126:
Page 127 and 128:
Page 129 and 130:
Standardized Coefficients Beta Huzs
Page 131 and 132:
Page 133 and 134:
Page 135 and 136:
Page 137 and 138:
Page 139 and 140:
Page 141 and 142:
Page 143 and 144:
Page 145 and 146:
Page 147 and 148:
Page 149 and 150:
Page 151 and 152:
Page 153 and 154:
Page 155 and 156:
Page 157 and 158:
Page 159 and 160:
Page 161 and 162:
Page 163 and 164:
Page 165 and 166:
Page 167 and 168:
Page 169 and 170:
Page 171 and 172:
Page 173 and 174:
Page 175 and 176:
Page 177 and 178:
Page 179 and 180:
Page 181 and 182:
Page 183 and 184:
Page 185 and 186:
Page 187 and 188:
Page 189 and 190:
Page 191 and 192:
Page 193 and 194:
Page 195 and 196:
Page 197 and 198:
Page 199 and 200:
Page 201 and 202:
Page 203 and 204:
Page 205 and 206:
Page 207 and 208:
Page 209 and 210:
Page 211 and 212:
Page 213 and 214:
Page 215 and 216:
Page 217 and 218:
Page 219 and 220:
Page 221 and 222:
Page 223 and 224:
Page 225 and 226:
Page 227 and 228:
Page 229 and 230:
Page 231 and 232:
Page 233 and 234:
Page 235 and 236:
Page 237 and 238:
Page 239 and 240:
Page 241 and 242:
Page 243 and 244:
Page 245 and 246:
Page 247 and 248:
Page 249 and 250:
Page 251 and 252:
Page 253 and 254:
Page 255 and 256:
Page 257 and 258:
BROWN-FORSYTHE-PRÓBA Több várhat
Page 259 and 260:
analízis)
Page 261 and 262:
Baráth Cs.-né. - Ittzés A. - Ugr
Page 263 and 264:
matematikussal kapcsolatban is. Lob
Page 265 and 266:
MELLÉKLET Models with an intercept
Page 267 and 268:
k'=11 k'=12 k'=13 k'=14 k'=15 k'=16
Page 269 and 270:
Durbin-Watson Statistic: 5 Per Cent
Page 271 and 272:
Durbin-Watson One Per Cent Minimal
Page 273 and 274:
Durbin-Watson Five Per Cent Minimal
Page 275 and 276:
Durbin-Watson Ninety Five Per Cent
Page 277:
Durbin-Watson Ninety Nine Per Cent
show all

Biometriai mÃ³dszerek az SPSS - Debreceni Egyetem AgrÃ¡r

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?