PSS 74
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
SECURITY PRAKSA<br />
Pametan nadzor nije novost. U<br />
suštini, on obavlja digitalnu<br />
analizu signala sa CCTV kamere<br />
pomoću algoritama analize video-sadržaja<br />
(VCA – Video Content Analysis),<br />
koji identifikuje i markira specifične<br />
karakteristike video-sadržaja, zbog<br />
kojih treba preduzeti određene akcije.<br />
Ali današnji algoritmi postaju mnogo<br />
napredniji i prevalili su dug put od<br />
relativno jednostavnih algoritama<br />
video-detekcije pokreta (VMD – Video<br />
Motion Detection) od pre par godina.<br />
Škola video-nadzora<br />
Napredan i<br />
ekonomičan nadzoR<br />
„Pametan nadzor” povećava efektivnost CCTV sistema i smanjuje<br />
troškove korisniku<br />
VCA upoređuje real-time video sa<br />
„poznatim pravilima” za detekciju<br />
alarmnih situacija ili sumnjivih<br />
aktivnosti. Današnji VCA algoritmi<br />
svrstani su u naprednija rešenja<br />
video-obezbeđenja, jer ne detektuju<br />
samo pokret, već detektuju i specifične<br />
objekte, kao što su ostavljeni<br />
prtljag, pravac kretanja ljudi, čak i<br />
sumnjiva ponašanja – sve u realnom<br />
vremenu. Ovi sistemi su operativni<br />
tokom celog dana i noći, sedam<br />
dana u nedelji (24/7), „nisu nikada<br />
rastrojeni”, „nije im dosadno” i nikad<br />
„nemaju slobodan dan”. Jednostavno<br />
su efikasniji u poređenju sa<br />
ljudima. Štaviše, oni su „dovoljno pametni”<br />
da mogu da uoče neobične<br />
načine ponašanja, koji bi inače prošli<br />
neopaženo čak i veoma opreznim<br />
operaterima. Sistemi zasnovani na<br />
VCA, takođe, mogu jednostavno<br />
da se konfigurišu tako da aktiviraju<br />
snimanje samo ukoliko treba da<br />
detektuju događaje koji narušavaju<br />
„poznata pravila”, i na taj način značajno<br />
smanjuju količinu potrebnog<br />
prostora za snimanje. Takođe, današnji<br />
„pametni sistemi nadzora” mogu<br />
znatno da smanje troškove, jer se<br />
njihovim korišćenjem smanjuje broj<br />
radnika obezbeđenja potrebnih za<br />
nadzor video-sistema, a istovremeno<br />
im omogućavaju bolju koncentraciju<br />
i upućuju ih na incidente.<br />
OČI KOJE SVE VIDE<br />
Noviji VCA algoritmi koriste veću<br />
snagu obrade i inteligenciju, koje su<br />
sastavni deo današnje CCTV opreme,<br />
na primer, algoritam inteligentne<br />
video-detekcije pokreta (IVMD). Ove<br />
funkcionalnosti koje se mogu naći na<br />
tržištu obično nude vrhunski svetski<br />
proizvođači. Jedan od glavnih uzroka<br />
lažnih alarma u VCA sistemima su<br />
promene u uslovima okoline koja<br />
se nadgleda. Za eliminisanje lažnih<br />
alarma koriste se napredni algoritam<br />
učenja-u-pozadini koji zanemaruje<br />
neželjene dojave od, na primer, grana<br />
drveća koje se mrdaju, lišća, oblaka,<br />
senki i kišnih i snežnih padavina. Algoritam<br />
takođe može dinamički da se<br />
prilagođava promenama u pozadini,<br />
tako da se alarmi aktiviraju samo u<br />
stvarnim alarmnim situacijama.<br />
Ovi napredni VCA algoritmi takođe<br />
dozvoljavaju korisniku da kreira neza-<br />
visna detekciona polja sa individualnim<br />
parametrima aktiviranja alarma.<br />
Mogu se podesiti čak i potpuno<br />
preklapajući ili identični oblici sa<br />
različitim parametrima za aktiviranje.<br />
To znači da parametri alarma kao što<br />
su promena veličine, brzine i pravca<br />
mogu nezavisno da se setuju za svako<br />
polje detekcije, dozvoljavajući, na<br />
primer, da jedna kamera koja nadzire<br />
spoljašnji parking detektuje automobile<br />
koji se kreću prebrzo ili voze u<br />
pogrešnom smeru. Takođe, kamera<br />
se može podesiti da raspozna objekte<br />
prema njihovoj veličini. Ovo podešavanje<br />
uključuje dodatnu 3-D korekciju<br />
perspektive kamere koja je neophodna<br />
za pouzdano utvrđivanje razlike<br />
veličine i brzine u svim pravcima.<br />
Pomoću ove funkcije, alarmi se aktiviraju<br />
samo na osnovu objekata ispod<br />
ili iznad specifične veličine, na primer<br />
samo za bicikle ili kamione, ili samo za<br />
objekte koji se kreću ispod određene<br />
brzine, kao što je pešak koji ide<br />
autoputem.<br />
NADZOR SUMNJIVOG<br />
PONAŠANJA<br />
Teško je precizno definisati šta predstavlja<br />
sumnjivo ponašanje. Često<br />
je to stvar iskustva i čak intuicije,<br />
što karakteriše većinu policajaca ili<br />
radnika obezbeđenja. Ali postoje<br />
određeni tipovi ponašanja koji se<br />
mogu okarakterisati kao potencijalno<br />
sumnjiva, recimo ljudi koji se kreću u<br />
suprotnom smeru od normalnog toka<br />
kretanja ljudi prilikom približavanja<br />
nekoj kontrolnoj tački, ili se stalno vraćaju<br />
na isto mesto, bez jasno definisanog<br />
razloga. Napredni VCA algoritmi<br />
se mogu podesiti da se aktiviraju na<br />
takva ponašanja. Neke verzije, na primer,<br />
raspoznaju sumnjivo ponašanje<br />
prema putanji kojom se objekat kreće,<br />
čak iako je trenutno neprimetan zbog<br />
drugih objekata. To znači da ukoliko<br />
osoba tumara oko određene zone, on<br />
ili ona će kreirati neprekidnu putanju, i<br />
ovo se može podesiti tako da alarmira<br />
osoblje iz obezbeđenja.<br />
Današnji napredni VCA sistemi čak<br />
automatski razlikuju ljude i vozila ili<br />
druge objekte, koji mogu biti važni<br />
kada se nadgleda lokacija, ukoliko se<br />
traži sumnjiva osoba na ulici pretrpanoj<br />
saobraćajem. Ovo se može<br />
obaviti na osnovu relativne veličine,<br />
ali efekti perspektive mogu da vas<br />
zbune. Pojedini VCA algoritmi se baziraju<br />
na drugim parametrima kao što<br />
su razmera oblika, koja je pouzdanija<br />
metoda razlikovanja tipova objekata<br />
i nije potrebno podešavati perspektivu.<br />
Ova karakteristika je dragocena<br />
ne samo za detektovanje, recimo,<br />
prisustva pešaka na autoputu, već i<br />
za detektovanje osoba koje leže na<br />
zemlji. Ovo se može okarakterisati<br />
kao sumnjivo ponašanje, ili kao da je<br />
osobi pozlilo, što u oba slučaja zahteva<br />
brzu reakciju.<br />
Kako raste strah od terorizma, posebno<br />
na aerodromima i drugim saobraćajnim<br />
čvorištima, ostavljeni prtljag<br />
je uvek dobar razlog za sumnju.<br />
Veličina prtljaga se može iskoristiti<br />
za pokretanje alarma, ali naprednije<br />
funkcije takođe mogu pokrenuti<br />
alarm ukoliko se promeni uobičajeno<br />
stanje nadziranog objekta. Ova<br />
funkcija detekcije ustaljenog stanja<br />
objekta može, na primer, detektovati<br />
da li se auto zaustavlja na autoputu<br />
gde se inače odvija brz saobraćaj.<br />
U ovom slučaju se teže razlikuju<br />
sumnjivi od bezazlenih događaja, i<br />
uglavnom počinje da se sumnja u<br />
efektivnosti ovih funkcija u objektima<br />
sa puno ljudi u pokretu, gde oni<br />
mogu da generišu veliki broj lažnih<br />
alarma. Danas se za ovakav način<br />
uzbunjivanja koristi aplikacije za<br />
detekciju vozila koja se zaustavljaju<br />
na pogrešnim mestima (na primer<br />
previše dugo stoje u zonama izlaska<br />
ili u crvenim zonama, gde je zabranjeno<br />
zaustavljanje), u muzejima i<br />
umetničkim galerijama i u radnjama<br />
sa kvalitetnom i skupom robom.<br />
Novi VCA sistemi se sve više primenjuju<br />
na mestima poznatim kao<br />
nadzor kritičnog perimetra. Ovo<br />
uključuje, na primer, nadzor perimetra<br />
aerodroma, koji je osetljiv na<br />
napade terorista koji koriste projektile<br />
lansirane sa ramena ili vozila. Oni se<br />
takođe koriste u drugim osetljivim<br />
oblastima, kao što su rafinerije nafte,<br />
28 MAGAZIN ZA BEZBEDNOST<br />
MAGAZIN ZA BEZBEDNOST 29
Change language