PERKIRAAN UKURAN STOK FAUNA BENTK DENGAN METODE ...

www.oseanografi.lipi.go.id 

Oseana, Volume XV, Nomor 2 : 67 - 76 ISSN 0216-1877 

PERKIRAAN UKURAN STOK FAUNA BENTK 

DENGAN METODE SWEPT AREA 

oleh 

JOHANES WIDODO 1) 

ABSTRACT 

ESTIMATION OF THE STOCK SIZE OF BENTHIC ANIMAL USING SWEPT 

AREA METHOD. The mean catch per unit effort or per unit area may be used as an index 

of relative abundance. Though the catch per unit effort will seldom be exactly 

proportional to the stock density, it is better than for example, total catch. This index may 

be converted into an absolute measure of biomass using the so-called swept area method. 

In trawlable areas, the stock size of the benthic fauna can be obtained from the 

relationship of the mean catch per unit area and the proportion of the animal in the patch 

of the net which actually retained by the gear. 

PENDAHULUAN 

Dewasa ini ekologi merupakan salah 

satu bidang ilmu yang sedang "in". Dengan 

kemajuan teknologi yang pesat serta persoalan 

pencemaran yang ditimbulkannya, kita 

dituntut untuk semakin banyak mencurahkan 

perhatian kepada masalah lingkungan 

serta sumberdaya alam yang dikandungnya. 

Tuntutan akan obyektivitas dalam berbagai 

masalah sumberdaya alam, misalnya 

tentang sumberdaya satwa hayati laut, mengajak 

kita untuk mengambil suatu solusi 

kuantitatif terhadap perkiraan kelimpahan, 

perubahan jumlah serta komposisinya, perkiraan 

potensi, serta tindakan pengelolaan 

yang rasional. 

Dalam masa empat dekade terakhir 

ini telah banyak dikembangkan berbagai 

jenis metode untuk memperkirakan jumlah 

populasi hewan serta berbagai parameter 

terkait yang berpengaruh, umpanya tingkat 

kematian serta tingkat kelahirannya 

(SEBER 1982). Ukuran populasi dapat ditentukan 

atau diperkirakan dengan berbagai 

cara. Dalam beberapa kasus yang istimewa 

dan terbatas jumlahnya, ukuran populasi 

dapat ditentukan secara langsung, 

yakni dengan melakukan sensus secara menyeluruh. 

Dengan cara ini setiap anggota 

populasi harus dapat dilihat dan kemudian 

dihitung. Tetapi hal yang lebih sering dijumpai 

ialah bahwa ukuran populasi hanya dapat 

diperkirakan secara tidak langsung, yak- 

67 

Oseana, Volume XV No. 2, 1990


ni dengan cara melakukan penarikan contoh 

(sampling) serta menggunakan metode statist 

ika untuk penarikan kesimpulan. 

Beberapa metode tidak langsung untuk 

menduga ukuran populasi satwa akuatik 

antara lain dengan: i.Penandaan (tagging) 

ii. Menggunakan data hasil tangkrpan 

(gatch) dan upayai penangkapan (effort) 

yang terdiri dari: 

(a) Metode Delury (bila upaya penang 

kapan bervariasi) 

(b) metode Moran dan Zippin (bila 

upaya penangkapan konstan) 

iii. Metode swept area 

Masih terdapat beberapa metode yang 

berguna untuk pendugaan ukuran stok, 

antara lain metode akustik serta survai 

telur dan burayak. Penggunaan berbagai metode 

tidak langsung tersebut dapat dilakukan 

secara terpisah atau, dan ini lebih baik, dalam 

berbagai bentuk kombinasi dari beberapa 

cara dengan tujuan untuk memperkecil 

kesalahan (bias) atas hasil estimasi yang 

diperoleh. 

Dalam tulisan ini hanya akan diuraikan 

metode swept area untuk perkirakan 

ukuran populasi satwa liar bentik terutama' 

berbagai jenis ikan serta berbagai jenis 

invertebrata akuatik. 

ORGANISME BENTIK DAN KETERBA- 

TASAN ALAT PENANGKAP SERTA 

BIAS DARI DATA 

Pengaruh karakter organisme bentik terhadap 

penggunaan alat penangkap 

Keragaman dalam hal jenis, ukuran, 

perilaku dan penyebaran satwa bentik akan 

menentukan penggunaan jenis alat atau teknik 

penangkapan yang sesuai untuk melakukan 

penarikan contoh. Masing-masing sistem 

penangkapan memiliki keterbatasan atau 

kekhususan dalam penggunaannya yang ditentukan 

oleh habitat maupun sifat organisme 

target. 

Selain itu, tipe dasar perairan seperti 

kedalaman, transparansi dan arus dapat 

mempengaruhi selektivitas yang dimiliki oleh 

alat penangkap yang cocok untuk digunakan 

dalam suatu habitat tertentu. Pengambilan 

contoh terhadap satwa bentik atau satwa 

demersal akan dipengaruhi oleh derajat 

kemiringan, substrat, kedalaman dan arus. 

Selanjutnya keberadaan ikan serta reaksinya 

terhadap alat penangkap merupakan 

kriteria penting yang ikut menentukan 

selektivitas alat penangkap. Banyak ikan 

demersal melakukan migrasi menurut musim 

dan kedalaman dan pada saat tertentu, keberadaan 

individu dari suatu spesies secara nyata 

dipisahkan oleh kedalaman . Akibatnya, 

keberadaan ikan pada waktu dan tempat 

tertentu akan beragam sesuai perilaku mereka. 

Akhirnya selektivitas alat penangkap 

juga tergantung pada reaksi dari organisme 

; target terhadap alat penangkap. Misalnya 

sejumlah ikan demersal, terutama berbagai 

jenis ikan sebelah, akan mencoba berenang 

di depan sweepline yang dipasang di depan 

mulut trawl di dasar perairan untuk selanjutnya 

menghindarkan diri dari sergapan alat 

penangkap tersebut. 

Keterbatasan alat penangkap dan bias data 

Setiap jenis alat penangkap memiliki 

keterbatasan, sehingga data yang diperoleh 

harus selalu diterjemahkan sesuai dengan 

sifat alat yang dipergunakan. Menurut HA- 

YES (1983) alat penangkap yang bersifat 

aktif mempunyai kelebihan yang nyata dalam 

melingkup atau meliput ruang penarikan 

contoh yang dapat ditentukan volumenya 

secara geometris dimana target organisme 

dapat dipisahkan dari dalam air dengan cara 

menyaringnya menggunakan alat tersebut 

(Gambar 1). 

68 



Gambar 1. Ruang geometris yang diliput oleh jenis teknik penangkapan aktif, A jaring 

plankton, B trawl melayang, C trawl dasar. Hasil tangkapan dinyatakan 

dengan dimensi per volume bagi jaring plankton dan trawl melayang, dan 

perluas area yang tersapu (swept area) bagi trawl dasar. 

Misalnya volume contoh dari jaring 

plankton atau trawl melayang (midwater 

trawl) adalah kira-kira sama dengan volume 

silinder yang dapat ditentukan dengan memperkalikan 

luas area mulut jaring dengan jarak 

pukat itu ditarik. Dalam hal trawl dasar 

(benthic trawl) volume merupakan hasil 

perkalian antara empat persegi panjang atau 

oval yang diratakan (Gambar 1C nampak 

dari depan) dikalikan dengan jarak penarikan 

jaring. Tetapi, dalam survai trawl, biasanya 

dimensi vertikal contoh diabaikan, sehingga 

biomassa bentik dihitung berdasarkan luas 

area yang diliput jaring. 

Dari berbagai jenis ikan yang dengan 

tidak sengaja berhadapan dengan alat penangkap 

contoh, misalnya jaring trawl, 

maka beberapa diantaranya akan bereaksi 

dengan berenang di atas, di bawah, atau 

di samping jaring (avoiding). Sebagian lain- 

nya mungkin akan tergiring masuk ke dalam 

jaring (herding). Sedang yang lainnya mungkin, 

karena ukurannya yang cukup kecil, 

mampu meloloskan diri melalui mata jaring 

yang tengah terbuka (Gambar 2). 

Selain itu masili banyak lagi faktor 

lain, termasuk ketrampilan dari operator, 

yang dapat mempengaruhi cara kerja dari 

alat penangkap. Faktor-faktor tersebut akan 

mempengaruhi selektivitas yang dimiliki alat 

penangkap sehingga dapat menimbulkan bias 

terhadap sampel yang diperoleh. Untuk mengendalikan 

besarnya keragaman dari data 

yang dikumpulkan, maka pent ing sekali 

untuk mengukur berbagai faktor yang diperkirakan 

mampu mempengaruhi operasi 

penangkapan (misalnya jangka waktu pengoperasian, 

ukuran alat penangkap, jenis dasar 

perairan, dll.) selain mencoba menggunakan 

caja penangkapan baku. 

69 



SWEPT AREA 

Dari Gambar 3 nampak bahwa jaring 

trawl meliput suatu lintasan tertentu, yang 

disebut swept area, yakni area seluas panjang 

jalur dikalikan lebar bukaan dari trawl. 

Luas area yang disapu, a, dapat diduga dari 

persamaan. 

a = v.t.h.x 2 (1) 

D = v.t (2) 

Dimana V adalah kecepatan trawl 

sewaktu operasi penangkapan berjalan, h 

adalah panjang tali ris atas (head rope), t 

adalah jangka waktu penarikan jaring, D adalah 

panjang jalur yang ditempuh, sedang x 2 

adalah rasio yang menyatakan lebar dari 

area yang disapu oleh jaring dibagi panjang 

tali ris atas. Sehingga lebar bukaan sayap 

(wing spread) sama dengan h. x 2 . 

Untuk berbagai jenis trawl dasar yang 

dipergunakan di Asia Tenggara nilai x2 berkisar 

antara 0,4 (SCP 1979) dan 0,6 (SHIN- 

DO 1973). PAULY (1980a) menyarankan 

penggunaan nilai x 2 = 0.5 sebagai nilai kompromi 

yang terbaik di wilayah tersebut. Sebagai 

contoh bila panjang tali ris atas sebuah 

jaring trawl 34,6m, x 2 = 0,67, kecepatan kapal 

waktu menarik jaring = 3 knot (mil per 

jam), serta nilai konversi mil laut kedalam 

km 1,85, maka luas area yang disapu oleh 

trawl per jam, a = (3).(l,85).(0.0346).(0,67) 

= 0,7141 km 2 . 

Oseana, Volume XV No. 2, 1990 

70


Untuk pendugaan biomassa, kita 

menggunakan nilai hasil tangkapan per unit 

area (catch per unit area, cpua). Nilai cpua 

diperkirakan dengan cara membagi hasil 

tangkapan dengan luas area yang disapu yang 

biasanya dinyatakan dalam satuan kg per 

km atau per mil laut (nautical mile) persegi, 

nm . Nilai perkiraan ini akan tergantung 

dari derajat ketelitian atas perkiraan 

luas area yang disapu oleh trawl seperti 

yang ditentukan menurut Persamaan (1) 

dan Gambar 3 yakni dengan asumsi bahwa 

tali pengekang (bridles) tidak mempunyai 

pengaruh menggiring ikan ke dalam jaring, 

yang kenyataannya menunjukkan sebaliknya. 

Bukaan sayap akan beragam tergantung 

dari kecepatan penarikan jaring (hauling), 

keadaan cuaca, arus, serta panjang tali pe- 

narik (warp rope) yang dilepas dan oleh 

sebab itu tidak dapat ditentukan secara 

pasti. Bukaan sayap akan dapat diukur dengan 

ketepatan yang cukup baik yakni dengan 

menggunakan alat khusus (misalnya 

dengan suatu perangkat netsonde). Namun 

demikian suatu nilai perkiraan bukaan sayap 

dapat pula dihitung dari hasil pengukuran 

terhadap jarak antara kedua tali penarik pada 

kedua kerekan (block and tackle) di atas 

kapal dan juga jarak antara dua titik lainnya, 

katakanlah pada jarak satu meter ke 

arah jaring, panjang tali penarik yang dilepas, 

panjang tali pengekang, serta anggapan 

bahwa jaring akan membentuk suatu bangun 

segitiga dengan bagian ujung kantong (cod 

end) sebagai sudut puncak dan kedua papan 

otter sebagai kedua sudut alasnya (Gambar 

4). 

71 



72 



PERKIRAAN BIOMASSA DAN 

KETEPATANNYA 

Untuk daerah perairan yang mempunyai 

dasar yang cukup rata untuk ditrawl, 

biomassa fauna bentik, B, dapat diperkirakan 

dengan menggunakan rumus (PAULY 

1980a; SPARRE etal 1989) : 

dimana C/f merupakan rata-rata berat hasil 

tangkapan (catch, C) per unit upaya (effort, 

f) yang diperoleh selama suatu survai (atau 

dari suatu stratum kedalaman tertentu), A 

merupakan keseluruhan luas area survai 

(atau keseluruhan luas stratum), a merupakan 

luas area yang disapu oleh trawl dalam 

satu unit upaya (misalnya dalam satu jam 

operasi), dan Xj merupakan proporsi ikan 

dalam jalur (path) jaring yang benar-benar 

tertangkap (besaran 1/xj disebut escapement 

factor). 

Proporsi ikan yang tertangkap dalam 

area yang tersapu jaring sangat sulit diduga. 

Hasil rekaman televisi bawah air menunjukkan 

bahwa reaksi ikan terhadap trawl sangat 

bervariasi di antara spesies, Nilai Xj 

biasanya berada diantara 0,5 dan 1,0 untuk 

jaring trawl yang dipergunakan di Asia 

Tenggara. Nilai 0,5 biasa dipergunakan dalam 

berbagai survai di perairan tersebut 

(ISARANKURA 1971; SAEGER et al 

1976; SCSP 1978). 

Bila nilai-duga biomassa dalam Persamaan 

(5) diperoleh dari n buah haul, sedang 

Ca (i) merupakan berat hasil tangkapan per 

unit area dari haul nomer i,i = 1,2, ...... .n, 

maka nilai perkiraan biomassa menjadi : 

73 



Dengan demikian, suatu ketelitian 

yang tinggi (atau dengan kata lain suatu 

ragam yang kecil) dapat diperoleh dengan 

meningkatkan jumlah haul, n. Cara lain 

untuk memperkecil ragam adalah dengan 

melakukan penarikan contoh acak berlapis 

(stratified random stripling). Untuk 

jumlah haul yang sama, penentuan stratifikasi 

yang tepat akan mampu memperkecil 

ragam secara nyata, sehingga akan meningkatkan 

efisiensi survai untuk sejumlah 

hari-kapal tertentu yang tersedia. 

Penyebaran dari berbagai jenis ikan 

demersal ditentukan oleh kedalaman serta 

jenis dasar perairan. Oleh sebab itu stratifikasi 

berdasarkan kedua faktor tersebut 

banyak dipraktekkan secara luas. Gambar 6 

Gambar 6. Contoh dari stratifikasi kedalaman perairan. 

74 



PERKIRAAN HASIL TANGKAPAN M 

AKSIMUM LESTARI (MSY) 

Bagi berbagai stok ikan yang belum 

terjamah aktivitas penangkapan (virgin 

stock) nflai MSY dapat diperkirakan dengan 

menggunakan rumus GULLAND (1971) : 

MSY = 05(M)(Bv) (10) 

dimana M adalah koefisien laju kematian 

alami dan Bv adalah biomassa stok 

yang bersangkutan. Selanjutnya suatu bentuk 

umum dari Persamaan (10) dikemukakan 

oleh CADIMA (dalam TROADEC 

1976), terutama berlaku bagi berbagai stok 

ikan yang telah dieksploitasi tetapi dengan 

jumlah informasi tentang parameter populasi 

yang sangat terbatas. Estimasi nilai 

MSY model CADIMA dirumuskan sbb : 

MSY = 0.5(Z)(B) (11) 

dimana B adalah rata-rata biomassa 

tahunan, dan Z adalah laju kematian toal. 

Selanjutnya karena z = F + M dan Y = FB, 

maka bila tidak tersedia informasi tentang Z, 

Persamaan (11) dapat dirumuskan dalam 

bentuk : 

MSY = 0.5 Y + (M)(B) (12) 

dimana Y adalah hasil tangkapan total 

dalam satu tahun, dan B adalah rata-rata 

biomassa pada tahun yang sama. 

Mengingat hampir semua stok ikan dewasa 

ini telah dieksploitasi, maka persamaan 

CADIMA lebfli sering dipergunakan, baik 

dalam perikanan yang sedang berkembang 

maupun yang telah berkembang tetapi tidak 

tersedia data hasil tangkapan (catch) 

dan upaya penangkapan (fishing effort) 

dalam serial waktu yang cukup panjang. Dalam 

penggunaan rumus GULLAND (1971) 

maupun rumus CADIMA, nilai-duga biomassa 

B dapat diperoleh dari hasil survai 

dengan menggunakan metode swept area 

maupun dengan akustik. Sedang nilai M dapat 

diperoleh dari rumus empiris PAULY 

(1980b) bila tersedia data tentang parameter 

pertumbuhan. 

Contoh : Sumber data yang mencakup 

strata kedalaman serta luas per stratum, jumlah 

haul dan rata-rata hasil tangkapan per 

haul sebagai hasil survai KM Mutiara IV di 

perairan utara Jawa dari tahun 1974 s/d 

1979 disajikan dalam Tabel 1 (berasal dari 

Tabel 2 dan Tabel 4 dari WIDODO 1980). 

75 



Dengan menggunakan Persamaan (5) 

nilai-duga biomassa ikan demersal per stratum 

kedalaman dapat dihitung. Demikian 

pula ragam dari masing-masing nilai-duga 

biomassa per stratum dapat ditentukan dengan 

menggunakan Persamaan (7). Selanjutnya 

dengan menggunakan Persamaan (10) 

estimasi MSY dapat diperkirakan, yakni 

dengan menganggap nilai M = 1, yakni sebagai 

nilai rata-rata mortalitas alami dari 

berbagai jenis ikan, dan dengan anggapan 

bahwa stok diluar kedalaman 20 m masih 

belum diusahakan secara intensif. Sehingga 

nilai-duga MSY: 

MSY = 0.5 (1) (605.6) x 1000 = 

302.8 (x 1000 ton). 

DAFTARPUSTAKA 

ANTON, H. 1984. Elementary linear algebra 

(fourth Edition). John Wiley & Sons, 

New York, USA. 403 p. 

GULLAND, J.A. (Comp.). 1971 The fish 

resources of the ocean West. Byfleet, 

Surrey, Fishing New (Books), Ltd., for 

FAO. 255 p. Rev. ed. of FAOFish. Tech. 

/ty (97): 425 p. (1970). 

HAYES, M.L. 1983. Active fish capture 

methods. In : Fisheries techniques 

(NIELSEN and JOHNSON eds.) p. 123 - 

145. Southern Printing Co., Inc., Blackbury, 

Virginia, USA. 468 p. 

ISARANKURA, A. 1971. Assessment of 

stocks of demersal fish off the west coast 

of Thailand and Malaysia. Rome, FAO, 

IOFC/DEV/71/2Q. 20 p. 

PAULY, D. 1980a. A selection of simple 

methods for the assessment of tropical 

fish stocks. FAO Fish. Grc. (729): 54 p. 

PAULY, D. 1980b. On the relationships 

between natural mortality, growth parameters, 

and environmental temperature in 

175 fish stocks. Cons. CIEM 39 (2) : 

175 - 192. 

SAEGER, J., P. MARTOSUBROTO, and 

D. PAULY. 1976. First report of the Indonesian-German 

demersal fisheries project 

(Result of a trawl survey in the 

Sunda Shelf area). Mar. Fish. Res. Rep/ 

Contr. of the Dem. Fish. Proj. No. 1, 

Jakarta, p. 1 - 46. 

SCSP (South China Sea Development Programme) 

1978. Report on the workshop 

on the demersal resources of the 

Sunda Shelf, Part 1. Manila, South China 

Sea Fisheries Development and Coordinating 

Programme, SCS/GEN/77J12 : 

44 P. 

SEBER, G.A.F. 1982. The estimation of 

animal abundance and related parameters 

(2nd Edition). Macmillan Publ. 

Co., Inc., New York, USA. 664 p. 

SHINDO, S. 1973. General review of the 

trawl fishery and the demersal fish stocks 

of the South China Sea. FAO Fish t 

Tech. Pap. (120): 49 p. 

SPARRE, P., E. URSIN, and S.C. VENE- 

MA. 1989. Introduction to tropical fish 

stock assessment Part 1 — Manual. FAO 

Fish. Tech. Pap. 301.1. Rome. 337 p. 

THOMAS, G.B. and R.L. FINNEY. 1982. 

Calculus and analytic geometry (5th 

Edition). Addison-Wesley Publ. Co., Menlo 

Park, California, USA. 891 p. 

TROADEC, J. P. 1976. Semi-quantitative 

methods of assessment, p. 99 — 109, 

FAO Fish. Circ.. 701.122 p. 

WIDODO, J. 1980. Potensi dan pengelolaan 

sumberdaya perikanan demersal di 

Laut Jawa di luar kedalaman 20 meter. 

Tesis Magister Sains, Fakultas Pasca 

Sarjana, Jurusan Pengelolaan Sumberdaya 

Alam dan Iingkungan, IPB, Bogor. 

161 hal. 

76

PERKIRAAN UKURAN STOK FAUNA BENTK DENGAN METODE ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?