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Immagini binarie. Algoritmi di binarizzazione.

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Threshol<strong>di</strong>ng tramite<br />

l’in<strong>di</strong>viduazione <strong>di</strong> bor<strong>di</strong><br />

Il metodo visto precedentemente si può<br />

raffinare ulteriormente, considerando anche il<br />

laplaciano dell’immagine.<br />

In questo modo, si riesce a stimare quale sia<br />

la <strong>di</strong>rezione del bordo localmente e quin<strong>di</strong> a<br />

delimitare le zone interne degli oggetti<br />

presenti sullo sfondo.<br />

Threshol<strong>di</strong>ng tramite<br />

l’in<strong>di</strong>viduazione <strong>di</strong> bor<strong>di</strong><br />

Per un’immagine f, si valuti il gra<strong>di</strong>ente ∇f ed<br />

il laplaciano ∇ 2 f.<br />

Si definisca un’immagine a tre livelli s<br />

ottenuta come:<br />

⎧0<br />

⎪<br />

s(<br />

x,<br />

y)<br />

= ⎨+<br />

⎪<br />

⎩−<br />

if ∇f<br />

< T<br />

2<br />

if ∇f<br />

≥ T e ∇ f ≥ 0<br />

2<br />

if ∇f<br />

≥ T e ∇ f < 0

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