Esercizi e Laboratori di Ricerca Operativa - Lix
Esercizi e Laboratori di Ricerca Operativa - Lix
Esercizi e Laboratori di Ricerca Operativa - Lix
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
<strong>Esercizi</strong> Fond. <strong>Ricerca</strong> <strong>Operativa</strong> L. Liberti<br />
la prossima fase <strong>di</strong> produzione. Si considerino j = 1, . . . , n tipi <strong>di</strong> farmaci con produzione in k = 0, . . . , m<br />
fasi (la fase k = 0 si riferisce alle componenti del farmaco allo stato grezzo, prima dell’inizio della<br />
produzione vera e propria), con i seguenti parametri:<br />
dj = numero <strong>di</strong> sotto-lotti <strong>di</strong> prodotto j richiesti annualmente dal mercato<br />
tjk = tempo (in frazioni <strong>di</strong> settimane) <strong>di</strong> “changeover” per lotto r ichieste dal<br />
prodotto j alla fase k<br />
pjk = tempo (in frazioni <strong>di</strong> settimane) <strong>di</strong> processamento per sotto-lo tto <strong>di</strong><br />
prodotto j alla fase k<br />
vjk = valore monetario per sotto-lotto <strong>di</strong> prodotto j alla fine della fase k.<br />
Si assume inoltre che siano <strong>di</strong>sponibili T settimane per la produzione degli n farmaci, che il magazzino<br />
costi settimanalmente una frazione a del valore del prodotto, e che i costi <strong>di</strong> “changeover” siano c alla<br />
settimana.<br />
Si proponga un modello <strong>di</strong> PNL per determinare la <strong>di</strong>visione in sotto-lotti che minimizza i costi.<br />
[Tratto da Rar<strong>di</strong>n, Optimization in Operations Research, Prentice Hall, Upper Saddle River (NJ), 1998]<br />
[Suggerimento. Il costo dato da un singolo prodotto è <strong>di</strong> (numero lotti / anno) × ((costi <strong>di</strong> “changeover”)<br />
+ (costi <strong>di</strong> magazzino)). L’unico vincolo è quello sul tempo totale <strong>di</strong> produzione.]<br />
Lotti ottimi 28