CURRICULUM VITAE ET STUDIORUM - Laboratorio di Linguistica ...

Il corso di sviluppa nell'arco temporale di due annualità: la prima verte sulla caratteristiche sintattiche
dell'analisi linguistica; la seconda sulle caratteristiche semantiche. L'obiettivo fondamentale del corso è lo
studio della capacita' o conoscenza del linguaggio umano da una prospettiva processuale o di simulazione
dei processi psicologici, cognitivi e linguistici sottostanti, che utilizzando una parola sola si chiamano
“parsing”. Obiettivo del corso sara' quindi quello di integrare le conoscenze appartenenti a tre campi di
indagine scientifica: la linguistica teorica, la psicolinguistica, e la linguistica formale o matematica. Il
Corso è organizzato su base biennale: il primo anno si privilegiano i problemi di livello basso, quali
morfologia, sintassi e parsing; il secondo anno si trattano problemi di livello alto, pertinenti ai moduli che
trattano il riferimento di nominali e pronominali nella frase e nel discorso, mapping semantico connesso
alla teoria Situation Semantics.
PARTE I: SINTASSI E PARSING
1. Linguistica Teorica
Per quanto riguarda la linguistica teorica verranno prese in esame le teorie linguistiche recenti più
interessanti, distinte in teorie sintattiche o configurazionali e teorie funzionali, quali la teoria chomskiana
e LFG; e teorie semantiche o unificazionali quali FUG, GPSG e HPSG nel primo corso, la DRT e la
Situation Semantics nel secondo corso. Dal punto di vista processuale, le prime sostengono ipotesi di
elaborazione del linguaggio naturale di tipo seriale o modulare, le seconde invece prevedono ipotesi di
tipo parallelo o integrato. Ulteriori differenziazioni riguardano modalità costruttiviste e procedurali verso
una prospettiva descrittiva o di mapping semantico.
2. Psicolinguistica
Le teorie psicolinguistiche prevalenti che verranno studiate saranno quindi due: quella seriale e sintattica
chiamata anche Garden-Path Model o Theory e quella parallela semantica chiamata anche Incremental-
Interactive. Entrambe le teorie presuppongono l’esistenza di un processore sintattico che viene affiancato
da quello semantico e logico, ma le modalita' di interazione sono diverse. Altre teorie interessanti che
verranno studiate durante il corso riguardano la proposta PDP o del Parallel Distributed Processing
Approach che si basa su ipotesi di simulazione di tipo connessionista.
3. Linguistica Matematica e Formale
Lo scopo principale di questo studio e' quello di fornire gli strumenti per la comprensione appronfondita
degli algoritmi sottostanti alle teorie di parsing. Verranno studiate le Grammatiche Formali e la Teoria
degli Automi. I processori: dalle grammatiche a stati finiti agli RTN; grafi, riconoscitori e analizzatori;
analisi parallela e backtracking; procedure top-down e bottom-up; le reti; il lookahead. Grammatiche
LL(k); tabelle degli inizi e di accessibilita'. Il CHART e gli ATN: condizioni, azioni e registri; archi,
vertici e stati; tabelle di sottostringhe ben formate. Formalismi di Unificazione per strutture funzionali e
per feature-structures.
PARTE II: SEMANTICA E INTERPRETAZIONE
A. Interpretazione semantica e forma logica
Rappresentazione spazio-temporale; Logica di Allen; Tempo, aspetto e rappresentazione temporale in f-
struttura; Mapping f-struttura in forma logica; Mapping forma logica modello semantico del mondo;
Creazione delle entità del modello; Intensionalità ed estensionalità, punto di vista; Semantica situazionale
e strutture semantiche
B. Risoluzione dell'anafora nel discorso
Pronominali liberi nel discorso e nominali; Gerarchia di topics e automi a stati finiti; Punto di vista e
domini soggettivi; Meccanismi di matching nell'individuazione dell'antecedente, coreferente o
cospecificatore
C.Strutture e relazioni del discorso
Costruzione della "discourse structure"; Costruzione del "reference interval"; Mosse dell'automa a stati
finiti; Individuazione delle relazioni semantiche del discorso; Peculiarità del genere testuale e creazione di
uno switch
PARTE COMUNE: Applicazioni della Linguistica Computazionale
Si prenderanno in analisi le applicazioni più note dell'Intelligenza Artificiale che utilizzano il linguaggio
naturale e che propongono come metodo sottostante per la risoluzione dei problemi un approccio
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