elaborazione delle immagini trasformazioni radiometriche - Circe

ELABORAZIONI LOCALI•Talvolta non viene attribuito la stessa importanza a tutti i pixeldell’intorno. Per cui essi vengono pesati.•Si utilizza quindi la maschera di convoluzione: una matrice checontiene i pesi dei pixel del vicinato.•Essa va moltiplicata per la matrice dei valori dei pixel per ottenere ilpixel della nuova immagineELABORAZIONE DELLE IMMAGINIELIMINAZIONE DEL RUMOREESALTAZIONE DEI PARTICOLARIESTRAZIONE DEI CONTORNI1/142/142/142/141/142/14DOMINIOSPAZIALEDOMINIODELLE FREQUENZE1/142/141/14P(m,n)abcdefghiELABORAZIONE DELLE IMMAGINIDOMINIO DELLE FREQUENZEELIMINAZIONE DEI DISTURBI•Filtri passa-basso•gauss, mediana, motion blur,smoothingLa frequenza può essere interpretata come il numero di transizioni diluminosità in un intervallo di spazio unitarioESALTAZIONE DEIPARTICOLARI•Filtri passa-alto•Sharpening, luminosità,contrasto, equalizzazioneESTRAZIONE DELLEINFORMAZIONI•……•Estrazione dei contorni(Gradiente, Laplaciano, Prewitt,Sobel)•Segmentazione (region growing)bassealteZONE DI COLORE UNIFORMEDETTAGLIDOMINIO DELLE FREQUENZELa frequenza può essere interpretata come il numero di transizioni diluminosità in un intervallo di spazio unitarioBASSE FREQUENZEALTE FREQUENZEDOMINIO DELLE FREQUENZETrasformata di Fourier• Il Teorema di Fourier ci dice che è possibilescomporre un onda periodica come somma difunzioni sinusoidali più semplici.• La Trasformata di Fourier è un operatorematematico che ci consente di estrarre da unsegnale (immagine) le sue componentifrequenziali.• Ogni segnale può essere rappresentato comesomma di una sequenza di seno e coseno,ognuna delle quali contribuisce alla formazionedel segnale originale.• FFT e IFFT5