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elaborazione delle immagini trasformazioni radiometriche - Circe

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ESALTAZIONE DEI PARTICOLARIESALTAZIONE DEI PARTICOLARISi intendono tutte le <strong>trasformazioni</strong> volte a facilitare l’interpretazione diun’immagine; rendere più evidenti alcuni dettagliDominio <strong>delle</strong> frequenze: filtri PASSA ALTOSi tratta di mettere in evidenza i contorni di unoggetto per cui aumentare il contenuto <strong>delle</strong> altefrequenze e diminuire quello <strong>delle</strong> basseSHARPENING (affilare)• Rende più evidenti eventuali picchi.• E’ efficace per aumentare il contrasto ed enfatizzarele alte frequenze.• La maschera di sharpening ha un valore centralepositivo e i valori nell’intorno negativi.ESTRAZIONE DI INFORMAZIONIESTRAZIONE DI INFORMAZIONIESTRAZIONE DEI CONTORNI (edge detection)GRADIENTE• Marcare selettivamente i pixel cheappartengono ad un contorno,azzerando gli altri.• Al limite produrre un’immaginebinarizzata in cui i pixel del contornovalgano 0 e tutti gli altri 255 (oviceversa).• Dal punto di vista <strong>delle</strong> frequenze,significa isolare le alte frequenze•GRADIENTE• LAPLACIANO, PREWIT, SOBELnord0 -1 00 1 00 0 00 0 00 1 -10 0 0nord-est0 0 -10 1 00 0 00 0 00 1 00 0 -1• si basa sulla constatazione che ilcontorno di un oggetto corrisponde allazona di transizione oggetto/sfondo –oggetto/oggetto, con una forte variazionedi luminosità.• Gradiente= variazione della funzione,(calcolo discreto)• Massimizza le differenze esistenti trapixel. Assegna un valore al pixeltrasformato tanto più alto quantomaggiore è la differenza nell’immagineoriginale.• E’ un filtro direzionato.• La somma non è uguale a 1 perché noninteressa mantenere la luminosità iniziale,anzi si cerca di evidenziare il contorno.estsud-estESTRAZIONE DI INFORMAZIONIESTRAZIONE DI INFORMAZIONI0 0 0-1 2 -10 0 0LAPLACE•Rappresenta la derivata seconda.•Robusto nei confronti del rumore0 -1 00 2 00 -1 0•Utile nell’identificazione dei contorni in cui non èimportante la differenza di colore, ma la rapidità delpassaggio-1 0 -10 4 0-1 0 -1SEGMENTAZIONE• Procedure che consentono disuddividere un’immagine in areeconsiderate omogenee in base ad uncriterio predefinito.estrazione contorni = discontinuità-1 -1 -10 2 01 -1 1PREWITT-1 -2 -10 0 01 2 1SOBELsegmentazione• REGION GROWING= somiglianze•SOGLIA7

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