Capitolo 11 I modelli input-output - Dipartimento di Economia e ...

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR CalabriaCapitolo 11I modelli input-output: teoria ed applicazioni1 IntroduzioneL’interesse che rivestono i problemi economici a scala subnazionale e l’esigenza didare soluzione a quesiti relativi agli effetti delle politiche locali e regionali sulle economieregionali sono alla base dello sviluppo delle ricerche sulle tavole input-output subnazionali(Guarini, Tassinari, 1990, p. 155).I modelli input–output interregionali sono nati come l’espressione di un tentativo diinserire lo spazio nello schema di equilibrio economico in versione I-O. Il massimo sviluppodei modelli regionali in Italia si è avuto negli anni 80. In questo periodo quasi ogni regione siè dotata di tale strumento. Successivamente si è assistito ad un notevole calo di interesse. Imotivi sono diversi e difficilmente analizzabili tutti in questa sede, probabilmente i costi direalizzazione e gestione della tavola hanno avuto un peso importante. In particolare, lacostruzione di una tavola input-output regionale può effettuarsi con metodo diretto (tramitesurvey) e con metodo indiretto. Nel primo caso i flussi degli scambi intersettoriali vengonorilevati per ogni area subnazionale tramite un questionario ben dettagliato, documentandol’origine e la destinazione geografica. Con metodo indiretto, invece, si parte dalla tavolanazionale e si procede con opportuni criteri alla sua disaggregazione a livello subnazionale.L’utilizzo delle tecniche basate sulla rilevazione diretta se da un lato permette dicogliere le specificità dei processi produttivi locali, dall’altro è soggetto a diverse critiche inmerito agli elevati costi ed ai tempi lunghi che il procedimento comporta, alle difficoltà dioperare un campionamento ottimale, alla elevata quota di non rispondenti, che si riflettepesantemente sulla significatività statistica dei risultati ottenuti (Guarini, Tassinari, 1990, p.164).Le tecniche indirette, invece, basate prevalentemente su informazioni già disponibili,hanno il pregio di unire costi modesti e rapidità di elaborazione. Tuttavia, in genere si assumel’ipotesi, non sempre adeguata, della utilizzabilità a scala regionale dei coefficienti di spesanazionali. Differenze sistematiche nei valori assunti dai coefficienti di spesa regionali rispettoa quelli nazionali sono riconducibili oltre che alla differente dinamica dei prezzi settorialiregionali e nazionali, alla diversa natura delle tecniche produttive e, soprattutto, alledifferenze tra la composizione industriale nazionale e regionale della struttura produttiva.Una tavola regionale, comunque, una volta costruita fornisce un quadro più o menodettagliato delle varie componenti del sistema economico. La tavola rappresenta una sorta difotografia in un dato momento che permette di determinare il peso di ciascuna voce delladomanda o della produzione nell’area e di rendere chiare le relazioni che intercorrono tra ivari settori.Relativamente al mercato del lavoro rileviamo che l’offerta di lavoro entra nellatavola come tecnologia data e la si fotografa costruendo la tavola. L’offerta di lavoro risultaperò nel tempo essere influenzata oltre che dalle evoluzioni, a volte molto rapide,dell’innovazione tecnologica anche da altri fattori tra cui le politiche regionali sul mercato dellavoro.Nel primo capitolo del presente rapporto il modello input-output sarà illustrato nellasua logica di base senza soffermarsi sugli aspetti più di formalizzazione del modello, mentrel’attenzione sarà focalizzata sulle problematiche relative alla costruzione della tavolaDipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 252

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR Calabriaregionale e sulle modalità di utilizzo del modello, con particolare riferimento alla valutazionedegli effetti delle politiche regionali sul mercato del lavoro. Nel secondo capitolo sipresentano, invece, alcuni casi specifici di costruzione e utilizzazione della tavola I-O, ossia latavola intersettoriale biregionale della Sicilia, il Sistema di Modelli di Analisi della RegioneToscana (SMART), il cui nucleo centrale è costituito dal modulo I-O biregionale, Toscana eResto d’Italia, e il “modello di Beutel”, utilizzato dalla Commissione Europea per valutarel’impatto dei Fondi strutturali sui paesi e sulle regioni Obiettivo 1. Infine, nell’ultimocapitolo, si presentano brevemente due esperienze relative alle due tipologie di costruzionedella tavola: l’esperienza della regione Calabria relativa alla stima con metodo diretto delmodello, che prende come anno di riferimento il 1988 ed è disponibile per 92 branche Nace-Clio e l’esperienza dell’IRPET relativa alla costruzione delle matrici intersettoriali regionalicon il metodo indiretto, illustrandone i principali aspetti tecnici. Nell’ultimo paragrafo diquesto capitolo vengono presentate alcune proposte di realizzazione della tavola I-O per laRegione Calabria.In appendice al rapporto viene presentato un esercizio effettuato con dati fittizi perillustrare, nella versione più semplificata, come, una volta costruita una matrice input-outputdell’economia calabrese, questa potrebbe essere utilizzata per effettuare un’analisidell’impatto degli interventi di politica economica.2 La metodologia dell’analisi input-output2.1 Il modelloI modelli input–output interregionali sono nati come l’espressione di un tentativo diinserire lo spazio nello schema di equilibrio economico in versione I-O ed hanno avuto subitofinalità applicative. La prima applicazione italiana di modello interregionale risale al 1953 1 efa fede dell’intento di esaminare l’impatto regionale di un importante programma di sviluppo.La massima diffusione in Italia dell’analisi regionale si e’ avuta negli anni 80 quando quasiogni regione si dotò di una tavola e di un modello input-output. Successivamente l’interesse siè spostato sui modelli interregionali, ma con gli anni novanta si è assistito ad un marcato calodi interesse. Le cause del regresso sono numerose ed è difficile analizzarle compiutamente inquesta sede, anche se i fattori principali saranno presto evidenti. In primo luogo gli alti costidi realizzazione e gestione della tavola. Il modello infatti diventa strumento rappresentativosolo se cattura la reale struttura del territorio.L’input-output valuta la domanda ed il cambiamento strutturale, con queste finalitàdiventa essenziale disporre di una fotografia rappresentativa delle caratteristiche regionali,l’informazione deve quindi essere più vicina possibile alla realtà. I risultati migliori dirappresentazione del territorio e di successivi utilizzi delle tavole di solito si ottengonoattraverso una rilevazione diretta ed il processo è spesso lento e oneroso. Va inoltre messo inevidenza che i modelli input-output regionali pur mantenendo la loro capacità analitica e lavalidità rispetto ad altri modelli sembrano appartenere ad un settore di ricerca ormai maturo epotrebbero risultare quindi privi dell’appeal che rivestano filoni di ricerca più nuovi. A livellodi modello una tavola uniregionale come quella riportata nella Tavola 1 2 (Martellato, 1989a) èrappresentata dalle seguenti relazioni (i è l’indice di riga o del settore che vende, mentre j èl’indice di colonna o del settore che acquista):(1) X ∑ X + C + I + G + E Vendite,i=ij i i i ij1 Chenery H.B.(1953), Clark P. e Cao Pinna, The Structure and Growth of The Italian Economy, U.S. MutualSecurity Agency, Roma.2 Martellato D. (1989), Input-Output e programmazione economica regionale, Università Studi Trieste, Trieste.Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 253

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR Calabriain cui Xij è il flusso di beni prodotti dalla branca i e utilizzati dalla branca j, C, I, G, e Eindicano i Consumi, gli Investimenti, le Spese della Pubblica Amministrazione e leEsportazioni della branca i-esima, rispettivamente.(2) X ∑ X + L + V + M Acquisti,j=ij j j jiin cui L, V e M sono il Costo del lavoro, Altre Voci del Valore Aggiunto e Importazionirelative alla j-esima branca.Calcolando i totali di riga e di colonna si ottiene la produzione lorda dell’interaeconomia:(3) X = ∑ X + C + I + G + Ej(4) X = ∑ X + L + V + MValendo l’ovvia identità(5) ∑ Xj ∑jiji= Xiipossiamo, eliminando i consumi intermedi, ricavare il conto del reddito(6) L + V = C + I + G + E − Mdove troviamo la nota identità tra pagamenti al settore finale e domanda finale.Tab. 1 - Tavola dei flussi intersettorialiSettori che vendonoSettori che acquistano Domanda Finale Esportazioni Risorsex11 . . . x1n C1 I1 G1 E1 X1. . . . . .. . . . . . .. . . . . . .. . . . . . .xn1 . . . xnn Cn In Gn En XnCosto Lavoro L1 . . . Ln Lc Li Lg Le LAltre voci VA V1 . . . Vn Vc Vi Vc Ve VImportazioni M1 . . . Mn Mc Mi Mg MRisorse X1 . . . Xn C I G E XCIGConsumiInvestimentiPubblica AmministrazioneVa comunque segnalato che nella tavola I-O regionale ogni cella della tavolarappresenta la quantità scambiata tra il settore i ed il settore j, deve essere suddiviso in:x ij, cheDipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 254

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR Calabriaterritorio, in termini di prezzi, di composizione settoriale, di evoluzione tecnologica, di pesorelativo si differenzia dalle caratteristiche medie dell’intero sistema. La regionalizzazione deicoefficienti tecnici (cfr. par. 4.2) della matrice nazionale diventa un momento determinanteper la costruzione della tavola.Ma quali sono le principali cause di differenziazione nella struttura dei coefficientitecnici?Cinque possono essere le principali cause di differenziazione:1. La specializzazione produttiva più accentuata rispetto a quella nazionale.L’origine di tale differenziazione dipende dalla dotazione di risorse più o menodisponibili nella regione considerata. Di solito, più ridotta e’ la scala territoriale diriferimento maggiore tende ad essere il livello di specializzazione.2. La maggiore “apertura” dell’economia regionale rispetto a quella nazionale.Tale affermazione e’ in qualche modo collegata alla prima. La diversaspecializzazione produttiva non è accompagnata, come e’ empiricamente constatabile,da una diversa domanda interna, sia finale, sia intermedia. Il flusso di scambicommerciali di solito colma la differenza tra quanto prodotto e quanto domandato.3. La differenza nei livelli di prezzo nazionali e regionali.Le differenze di prezzo possono modificare la struttura delle interrelazione produttivee determinare per ogni branca modificazioni nella composizione e nella provenienzadegli inputs in base alle diverse convenienze d’acquisto.4. Le tecnologie adottate, che possono ovviamente determinare una diversa strutturadegli inputs. La differenza può dipendere sia dalla presenza nel territorio di unaparticolare impresa sia dalla determinazione di diversi inputs indotti, per esempio,dalla presenza di grandi imprese.5. Il differente industry-mix e cioè il prevalere nelle singole branche di sotto settori cheattuano comportamenti diversi da quelli nazionali.La costruzione delle matrici regionali è quindi collegata ad un problema generale cheriguarda la carenza di informazioni e l’onerosità delle ricerche sul campo ed alla probabilenon totale soddisfazione dei risultati raggiunti attraverso l’utilizzo di tecniche indirette. Difatto non esiste un metodo di costruzione valido in assoluto perché la scelta della tecnica dicostruzione va fatta in relazione all’uso che se ne vuole fare ed al budget disponibile 8 .2.3 Utilizzo del modelloDi solito i problemi di costruzione delle tavole vengono distinti da quelli dell’utilizzodello strumento. La distinzione è comunque, almeno in parte, di comodo perché i problemilegati all’utilizzo dipendono da quelli di costruzione. Una tavola regionale, comunque, unavolta costruita fornisce un quadro più o meno dettagliato, ma coerente, delle varie componentidel sistema economico. La tavola rappresenta una sorta di fotografia in un dato momento chepermette di determinare il peso di ciascuna voce della domanda o della produzione nell’area edi rendere chiare le relazioni che intercorrono tra i vari settori. Una tavola regionale permettedi fare confronti tra settori, confronti nel tempo, e nello spazio. I confronti tra settori sonosempre possibili all’interno di una particolare tavola. I confronti nel tempo possono esserelegati sia alla instabilità del metro monetario, sia a modifiche nei criteri contabili adottati dachi costruisce le tavole.La comparabilità nello spazio delle tavole dirette è invece quasi sempre problematica.In Italia nel massimo periodo di utilizzo delle tavole il processo è stato di tipo spontaneo e8D. Martellato (1988) “Riflessioni su alcuni problemi relativi alla costruzione ed all’uso dei modelli inputoutput”in M Strassoldo (a cura di), Contabilità macroeconomica e tavole input output regionali.Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 256

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR Calabriadecentrato. Gli anni di riferimento sono quasi sempre diversi, anche le aggregazioni settorialinon sono sempre confrontabili.Sono ampiamente note le proprietà delle tavole delle interdipendenze settoriali ed inparticolare la loro capacità di costruire il quadro contabile più adatto alle caratteristiche dellastruttura produttiva e la loro flessibilità per le analisi di previsione/programmazione:L’analisi strutturale le tecniche di analisi strutturale vanno dalla sempliceillustrazione delle equazioni contabili incorporate in una tavola al calcolo delle composizionisettoriali degli aggregati più significativi, di rapporti oppure altri parametri caratteristici chepermettono di costruire graduatorie dei settori produttivi o per effettuare confronti territorialio temporali utili ad evidenziare aspetti specifici dell’economia analizzata.Tra le applicazioni più sofisticate va ricordata quella classica di triangolarizzazione 9della matrice. La procedura consiste nel riordinamento delle branche produttive per riga e percolonna in modo tale che sia massimizzata la somma dei flussi posti sopra la diagonaleprincipale. La procedura permette di classificare i settori produttivi in modo tale da porre aiprimi posti i settori che vendono soprattutto prodotti intermedi e che impiegano nel processoproduttivo prevalentemente fattori primari (capitale e lavoro) e nelle ultime posizioni i settoriche producono per il mercato finale e con tecnologia che utilizza prevalentemente inputsintermedi.L’analisi di impatto o previsiva l’analisi dei legami diretti ed indiretti avvieneattraverso l’utilizzo della matrice inversa del sistema definita nella seguente equazione:(7) X=(I-A) -1 d(Dove A rappresenta la matrice dei coefficienti tecnici e d la domanda finale).L’inversa, che permette attraverso la somma dei coefficienti di individuare imoltiplicatori di riga o di colonna, è lo strumento principale per le analisi di impatto o diprevisione.Sommando l’inversa nel senso delle colonne si ottiene il totale degli effetti sullaproduzione dei diversi settori conseguente ad una variazione unitaria della domanda finale diun particolare settore acquirente. Per esempio per potere esportare 1 euro di prodottoindustriale occorre produrre oltre all’euro esportato (effetto diretto) anche una certa quantitàdi prodotti in altri settori occorrenti come impieghi intermedi di altri settori (effetto indiretto).Sommando l’inversa nel senso delle righe si esprime invece il livello di produzioneche il settore deve realizzare come impiego intermedio per far fronte all’impiego finaleunitario degli altri settori produttivi. Per esempio per esportare 1 euro di prodotto agricolobisogna produrre qualcosa in più dello stesso prodotto, per esportare 1 euro di prodottoindustriale il settore agricolo deve produrre una certa quota di suo prodotto e così via.Attraverso i modelli input-output, anche i più elementari, è quindi possibile calcolareil vettore della produzione totale. Altre sono le variabili calcolabili come ad esempio ilfabbisogno di lavoro implicito. L’ipotesi è che il vettore della domanda finale venga definitocome variabile esogena. Già Leontief in un articolo pubblicato nel 1944 10 (Leontief, 1944b, p.290) indicava il ruolo che il modello poteva svolgere nell’analisi dei problemidell’occupazione e della produzione.9 Per maggiori dettagli si rimanda alla nota 15.10 Leontief W. (1944), “Output, Employment, Consumption and Investment”, Quarterly Journal of EconomicsFebbraioDipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 257

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR CalabriaSulla base di una tavola aggregata a dieci industrie attraverso una serie di equazionimostrava la possibilità di determinare la produzione totale di ogni industria nell’ipotesi didomande finali e struttura industriale note. Dalla tavola, dunque, è possibile ottenere, comequalsiasi altro input, l’input di lavoro per unità di output delle diverse industrie e si puòcalcolare la quantità totale di occupazione per ogni dato insieme di domande finali 11 .Tali esercizi sono utili per la produzione di informazioni in grado di facilitare la sceltatra opzioni alternative. Gli esercizi di simulazione pongono in qualche modo il problema dellaconsistenza tra fattori primari (lavoro, capitale, terra, ecc.) e la loro effettiva disponibilità. Peresempio se la domanda totale minaccia di eccedere la capacità produttiva in un particolaresettore occorre integrare lo stock di capitale fisso esistente per evitare tensioniinflazionistiche, o sopportare maggiori importazioni e questo può rappresentare un’utileinformazione per chi deve prendere delle decisioni di investimento.Sul fronte del mercato del lavoro si può dire che se la domanda di lavoro articolata pertipo e per area eccede la disponibilità di lavoro (o viceversa) occorre una politica diriqualificazione ed indirizzo dell’offerta di lavoro e così via. La formulazione di un sistemainput-output utile alla programmazione economica va comunque articolato in tre parti:1. la preparazione di ipotesi di evoluzione temporale dei coefficienti del modello2. la preparazione di vettori della domanda finale esogeni3. la preparazione di vettori contenenti le quantità di fattori primari disponibili.La redazione di previsioni e proiezioni utili richiede, come si può evincere dalleinformazioni necessarie, uno sforzo notevole. Lo sforzo però può essere ben ricompensato dairisultati che possono essere ottenuti ai fini della programmazione economica.2.4 Politiche regionali e mercato del lavoroNei modelli I-O la domanda e l’offerta del lavoro sono trattati in modo difforme. Ladomanda come abbiamo avuto modo di vedere nel modello I-O risulta essere collegatadirettamente ai livelli produttivi tramite i coefficienti del lavoro.L’offerta viene di solito stimata attraverso dei modelli di comportamento più o menosofisticati che tengono conto oltre che di fattori collegati alla domanda di lavoro anche difattori strutturali di natura socio-culturale. Ma come entra esattamente il mercato del lavoronella tavola I-O?La tavola I-O analizza molto bene i modi in cui le diverse componenti del sistema siscambiano la “domanda” intesa sia come domanda finale che come domanda intermedia, siacome domanda di lavoro, sia come domanda interna ed esterna. Meno bene, e nel nostro casorelativamente al fronte del mercato del lavoro, viene analizzata l’offerta che entra nel modellosolo parzialmente e cioè come tecnologia data. Sull’offerta di lavoro incidono però oltre chele politiche del lavoro anche gli effetti dell’innovazione e non e’ facile separare gli effettidegli uni da quelli degli altri. L’innovazione produce effetti rilevanti sul mercato del lavororiassumibili nei seguenti punti:1. Riduce l’occupazione in alcuni settori e l’aumenta in altri2. Riduce la domanda di lavoro poco qualificato ed aumenta quella di lavoro moltoqualificato3. Aumenta il divario retributivo tra il lavoro qualificato e quello meno qualificato4. Cambia la composizione della domanda finaleLe politiche regionali dal canto loro possono essere orientate a facilitare gli effettinaturali dell’innovazione, attraverso per esempio l’istruzione, la formazione professionale, iltraining. Le politiche potrebbero quindi anche contrastare gli effetti e limitarne le ricadute.Glieffetti delle politiche regionali si sommano a quelli prodotti dall’innovazione e dalla modificadella domanda finale. E’ quindi abbastanza intuibile come un modello che fa una fotografia11 Per maggiori dettagli tecnici si rimanda alla nota 16.Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 258

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR Calabriaaggiunto osservato dalla contabilità regionale. La discrepanza tra valore aggiunto stimato evalore aggiunto osservato indica in che misura le ipotesi di partenza debbono essereeventualmente modificate. Da un punto di vista formale, indicando con K l’inversapreliminare, con V la matrice diagonale dei coefficienti di valore aggiunto e con d il nuovolivello noto della domanda finale, il valore aggiunto teorico y sarebbe:(8) y = V K d.Le divergenze esistenti vengono eliminate attraverso una procedura di bilanciamentodi tipo rAs 14 .Per la stima dei coefficienti tecnici e di importazione si è considerata l’ipotesi che latecnica produttiva in Sicilia sia la stessa di quella nazionale. Più problematica è, invece, lastima dei coefficienti di scambio regionale, non esistendo alcun riferimento nella tavolanazionale. Quindi, la stima è stata effettuata con un metodo econometrico utilizzando leinformazioni che si possono ricavare dalle tavole regionali costruite in Italia con metododiretto (Toscana, Emilia Romagna, Lombardia e Friuli). La funzione stimata ha comevariabile dipendente la quota della domanda totale di ciascun prodotto soddisfatta conproduzione interna, mentre le variabili esplicative prendono in considerazione il grado diesportabilità del bene, i livelli di specializzazione settoriale, la dimensione del mercatoregionale e i coefficienti di importazione dall’estero. Il modello stimato è:β1 β 2 β 3 β 4(9)r = aQL DF E Min cui r è il coefficiente di scambio intraregionale (pari a (1-M R )(1-M W ) dove M R è ilcoefficiente di importazione dalle altre regioni e M W è il coefficiente di importazionedall’estero), QL è il quoziente di localizzazione, DF è la quota della domanda finale, E è ilrapporto tra esportazioni all’estero su produzione, M è il coefficiente di importazionedall’estero.La stima è stata effettuata su dati cross-section per le quattro regioni considerate esimultaneamente per tutte le branche produttive. Tramite la relazione stimata, sono statiricavati i coefficienti di importazione regionale assumendo che il coefficiente di importazionedall’estero sia, per ciascuna branca, uguale in tutte le regioni.3.1.2 Analisi e valutazione delle politiche regionaliL’analisi input-output applicata al sistema regionale consente di descrivere facilmentele principali caratteristiche della struttura economica regionale e di coglierne le specificitàrispetto a quella nazionale. Tra gli indicatori facilmente calcolabili, di particolare interesserisulta il peso percentuale della Sicilia sull’Italia per alcune grandezze economiche, come iconsumi pubblici, gli investimenti in costruzione, i consumi privati, l’occupazione, il PIL, gliinvestimenti totali, la spesa turistica, le esportazioni.14 Il metodo rAs consiste, dati i vincoli marginali di un set di conti da bilanciare T(0), nel trovare due correttori,indicati con r e s, per ciascuna riga e colonna, tali che possano produrre il nuovo set di conti bilanciati T(1).L’aggiustamento è funzione lineare della discrepanza tra i vincoli e i totali di riga e di colonna risultanti da T(0).Il metodo rAs, inoltre, può essere visto come la soluzione di un problema di minimizzazione del contenutod’informazione della distanza fra il set di conti da bilanciare T(0) e quello bilanciato T(1).Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 260

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR Calabriastata ottenuta tramite stime basate su rilevazioni campionarie e indagini di enti turistici inregioni simili, per caratteristiche relative al turismo, alla Sicilia. I valori sono stati, quindi,riportati ai prezzi 1990. Per l’individuazione del consumo turistico in Sicilia, nel Restod’Italia e all’estero si è operato un prodotto tra matrici, quella relativa alla spesa giornalierapro-capite e quella relativa alle presenze turistiche per origine e tipologie. Il modello inputoutputha permesso, in tal modo, oltre ad una analisi della ripartizione della spesa turistica pertipologia e per origine di provenienza del turista, anche una successiva analisi di impattodiretto, indiretto e indotto 17 .Uno dei temi che possono essere affrontati con un modello input-output è lavalutazione degli effetti economici prodotti dalla partecipazione dell’operatore pubblico alprocesso produttivo. Da un punto di vista analitico, si utilizza l’equazione tradizionale 18 nellaseguente forma:−1(10) X = ( I − A) Ad + din cui con A si è indicata la matrice dei coefficienti tecnici dove, al posto della tecnica diproduzione media del settore considerato, si è inserita una colonna che rappresenta la strutturadei costi dell’intervento che si vuole analizzare. Se, però, si considera un modello conconsumo privato endogeno, bisogna effettuare una ulteriore modifica sulla quota di spesapubblica che, nel processo di produzione, è destinata alle retribuzioni. L’ammontare delleretribuzioni deve essere trasformato in reddito disponibile, utilizzando un’aliquota diimposizione indiretta, e successivamente in consumo privato aggregato, tramite lapropensione media al consumo. L’effetto indotto dal consumo aggiuntivo può essere misuratocon il seguente modello:−1(11) X = ( I − A − H ) Ad + d + Hdin cui H è la matrice dei coefficienti di consumo finale endogeno e H è la matrice deicoefficienti di consumo dove al posto del coefficiente del valore aggiunto del settoreconsiderato, si è inserito quello relativo all’intervento analizzato. Tramite l’analisi deimoltiplicatori, quindi, sono stati confrontati i diversi tipi di intervento, valutando in che modo,a parità di spesa, i risultati si distribuiscono all’interno o all’esterno della regione eindividuando gli interventi che producono maggiore attivazione.Con l’analisi di impatto, invece, si è cercato di misurare gli effetti della spesa pubblicasul valore aggiunto e sulla occupazione, utilizzando il Bilancio provvisorio pluriennale dellaSicilia, relativo al 1993/1995, in cui viene riportata la disponibilità finanziaria della regioneper il triennio, le spese correnti e in conto capitale e le spese suddivise per sezioni diintervento. Le spese sono state ricondotte alle tre tipologie con le quali intervengono nellaformazione della domanda: Produzione di servizi, Trasferimenti e Investimenti. GliInvestimenti sono riportati nella parte in conto capitale del bilancio. Per la Produzione deiservizi, è necessario distinguere tra consumi intermedi e retribuzioni e, se possibile, bisognaripartire ulteriormente i consumi intermedi per branche di produzione dei beni acquistati. Ilvalore delle retribuzioni, invece, deve essere trasformato in reddito disponibile e, utilizzandola propensione al consumo, in domanda di beni di consumo finale delle famiglie. Infine, itrasferimenti possono essere diretti alle imprese e alle famiglie: nel primo caso bisognaricondurre questa tipologia a quella degli investimenti, nel secondo, devono essere consideratianaloghi alle retribuzioni e quindi trasformati, eliminando la quota di imposte indirette e di17 Gli effetti diretti si riferiscono alla produzione necessaria per far fronte alla domanda finale; gli effetti indirettiriguardano la produzione di beni e servizi necessari per la produzione, per la produzione di beni intermedi, ecc.;gli effetti indotti , invece, sono relativi alla produzione di beni necessari per soddisfare il consumo dei lavoratorie degli operatori economici coinvolti nel processo produttivo.18 −1L’equazione tradizionale è: X ( I − A) dcoefficienti tecnici e d è il vettore della domanda finale= in cui X è il vettore della produzione totale, A è la matrice deiDipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 262

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR Calabriarisparmio, in domanda di beni di consumo finale. In tal modo, è stato possibile valutarel’impatto della spesa regionale prevista dal bilancio trimestrale 1993-1995.La matrice input-output biregionale della Sicilia è stata, inoltre, applicata al caso dellachiusura negli anni ottanta dello stabilimento Pirelli di Villafranca Tirrena (Messina), perverificare l’impatto economico di tale decisione. Noti alcuni dati forniti da fonte sindacalesulla produzione, numero di addetti, valore aggiunto e costi intermedi, la metodologia seguitastima gli effetti derivanti dal fatto che la chiusura dello stabilimento fa venir meno ladomanda di beni intermedi utilizzati nel processo produttivo e le retribuzioni dei lavoratoriche venivano destinati alla domanda di beni di consumo. Si è ipotizzato, inoltre, che glioccupati dello stabilimento non abbiano trovato occupazioni alternative e si sono tralasciatigli effetti di lungo periodo derivanti dal fatto che la riduzione dei redditi da lavoro diminuisceil risparmio, le imposte indirette e i contributi sociali.Per determinare la domanda che viene a mancare in seguito alla chiusura dellostabilimento, si è dapprima suddiviso il valore della produzione in valore aggiunto e costiintermedi; in seguito si è determinato la retribuzione media annua netta di un operaiodell’industria attraverso la detrazione degli oneri sociali e fiscali. Per determinare il consumo,si è stimata la propensione media al risparmio. Per quanto riguarda i costi intermedi, invece,sono stati ripartiti gli acquisti dei beni intermedi effettuati per la produzione dello stabilimentoin acquisti effettuati sul mercato regionale, sul mercato nazionale e sul mercato estero. Inquesto modo, si sono potuti analizzare gli effetti diretti, indiretti e indotti e, in particolare, èstata misurata la riduzione complessiva delle forze lavoro e del valore aggiunto attraverso glieffetti indiretti e indotti utilizzando il numero di lavoratori e il valore aggiunto che erano statiosservati per lo stabilimento.3.2 Il caso della Toscana.3.2.1 Il Sistema di Modelli di Analisi della Regione Toscana (SMART)L’IRPET ha, ormai, un’esperienza più che ventennale nella costruzione edaggiornamento della matrice input-output della Toscana che negli ultimi anni ha sfruttato perstimare le matrici contabili di tutte le regioni italiane. La metodologia impiegata per lacostruzione di tali tavole regionali I-O nei principali aspetti tecnici è descritta nel paragrafo4.2.In questo paragrafo ci soffermeremo sull’esperienza IRPET relativa alla matrice I-Odella Toscana 19 . Tale esperienza ha attraversato diverse fasi. E’ iniziata con la costruzione delprimo modello più semplice, quello uniregionale, in cui le relazioni con il sistema esterno nonerano prese in considerazione, per poi passare al modello biregionale, Toscana-Resto d’Italia,che, al contrario, permette di tener conto delle interdipendenze tra la Toscana ed il sistemanazionale per poter valutare gli effetti di propagazione nei due sensi.Un ulteriore sviluppo si è avuto a metà degli anni 80 con il Sistema di Modelli diAnalisi della Regione Toscana (SMART) che si può definire come un modello input-output,di tipo biregionale dove il collegamento economico fra le due aree passa attraverso ilcommercio interregionale, basato prevalentemente sull’approccio bottom-up 2019 I principali riferimenti bibliografi di questo paragrafo sono:Casini Benvenuti S., Cavalieri A., Grassi M., Martellato D. (1987), Domanda occupazione ed ambiente nelsistema input/output toscano, Franco Angeli, Collana Irpet, Firenze.Casini Benvenuti S., Grassi M. (1985), Matrici e modelli I/O regionali. Il caso della Toscana, Franco Angeli,Collana Irpet, Firenze.20 Con il metodo bottom-up le grandezze nazionali sono il risultato di un’operazione di sommatoria di variabilistimate su base regionale.Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 263

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR Calabriainterdipendente 21 integrato da funzioni stimate econometricamente, con una strutturacomplessiva di tipo modulare dove le singole parti costituiscono anche moduli indipendenti.Il modello SMART costituisce un’estensione e generalizzazione effettuata in varie fasidella matrice I-O dell’economia toscana per il 1978 costruita con metodo diretto.Il sistema dello SMART (Cavalieri, 1987, pp. 87-93) è composto da 7 modelli il cuinucleo centrale è costituito dal modulo I-O biregionale al quale tutti gli altri sono direttamentecollegati. Nel modulo I-O confluiscono i vettori della domanda finale che derivano daiseguenti quattro moduli:[1] il modulo delle esportazioni estere;[2] il modulo della spesa pubblica;[3] il modulo dei consumi privati;[4] il modulo degli investimenti 22 .Il modello I-O è, invece, legato in uscita con il modello del mercato del lavoroattraverso i coefficienti del lavoro che trasformano la produzione richiesta in numero dioccupati in base alla produttività del lavoro. Il modello del mercato del lavoro è collegato conil modulo della popolazione che racchiude i dati della popolazione per sesso e per età e cherappresenta un input per l’offerta di lavoro, per la spesa pubblica e per il livello complessivodel consumo. La struttura funzionale dell’intero sistema è la seguente:1 a Fase: i modelli [1] [2][3][4] forniscono al sistema le componenti autonome delladomanda finale2 a Fase: risolvendo il modello I-O si ottiene il valore della produzione che vieneconfrontato nelle 2 regioni con le rispettive capacità produttive derivate dal modellodegli investimenti 233 a Fase: determinata la soluzione del modello viene calcolata la bilancia commercialeregionale e nazionale4 a Fase: dal modello del mercato del lavoro vengono derivati i tassi di disoccupazioneper sesso ed età.Visto la finalità del presente rapporto ci concentreremo sull’analisi del modello dellavoro mentre per la presentazione rigorosa e formale degli altri modelli si rimanda al lavorodi Cavalieri (1987, pp. 93-117).Nel modello input-output mentre la domanda di lavoro risulta direttamente collegata ailivelli produttivi tramite i coefficienti del lavoro, l’offerta di lavoro viene stimata utilizzandodei modelli di comportamento. Per i coefficienti di lavoro e le stime dell’offerta è statarealizzata una dettagliata articolazione per sesso ed età visto l’importanza di talicaratteristiche nella segmentazione del mercato del lavoro dalla quale derivano funzioni dicomportamento diverse.Il modulo del lavoro risulta perciò composto da tre funzioni che permettono divalutare i tassi di disoccupazione (Cavalieri, 1987, p. 120).La prima è quella relativa all’occupazione (N) che viene determinata dai coefficientidel lavoro (l) e dal vettore della produzione (x).t(12) Ni, s,e= li,s,exiconi= branche (1….44)21 Si rimanda alla nota 13.22Nel caso del modello dei consumi e degli investimenti è previsto un effetto di retroazione o di soluzionisimultanee visto che i livelli di queste due componenti della domanda sono determinate dai livelli produttivi(Casini Benvenuti, 1987, p. 89).23Se i valori risultano non consistenti viene modificato il flusso del commercio interregionale ottenendo unnuovo valore della produzione. Il processo si ripete fino a quando i vincoli non siano soddisfatti (CasiniBenvenuti, 1987, p. 91).Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 264

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR Calabrias= sessoe=fasce d’etàt=anno di riferimentoLa seconda è la funzione dell’offerta di lavoro stimata considerando le proiezioni dellapopolazione, provenienti dal modulo della popolazione, ed un indice del livello medio diistruzione.(13) Fs, e= b0+ b1Ps, e+ b2Is,econF=forza lavoroP= popolazioneI=livello di istruzioneMentre dalla terza funzione si determina il tasso di disoccupazione (u) dal confrontotra l’offerta e la domanda di lavoro.(14) −s,eFs, e ∑ Nu = i i,s,e3.2.2 Le applicazioni del modello SMARTIl sistema SMART è stato utilizzato per le analisi di impatto tradizionali qualil’impatto della spesa pubblica o della spesa turistica o di modifiche del tasso di cambio maanche per analisi più particolari ad esempio la valutazione dell’impatto ambientale, ladomanda di lavoro per qualifica, l’impatto di una politica di import substitution, l’impattodell’attività di disinquinamento.Tralasciando le analisi di impatto più di tipo tradizionale su alcune delle quali ci si èsoffermati nel caso della Sicilia, si passerà brevemente in rassegna l’applicazione dell’analisiI-O ai temi ambientali per concentrare, infine, l’attenzione sull’utilizzo del modello SMARTper la stima della domanda di lavoro per qualifica.Le ripercussioni dell’attività economica sull’ambiente ed i feedbacks dell’ambientesull’economia sono assimilabili ai linkages enfatizzati dall’approccio intersettoriale per lostudio del sistema economico (Volpe, 1991, p. 587) per cui l’approccio I-O ben si presta adessere esteso alla considerazione degli aspetti legati all’ambiente.Tale estensione è stata effettuata nel modello SMART (Casini Benvenuti, 1987 p. 162)considerando i quozienti di inquinamento idrico di origine industriale rapportati allapopolazione equivalente per ogni addetto nei singoli settori produttivi trasformati incoefficienti relativi alla produzione. Alla produzione di ciascun branca è stato, perciò,applicato un coefficiente che definisce il contenuto di residuo inquinante per lira diproduzione. Il prodotto tra la matrice di tali coefficienti e l’inversa permette di determinarel’ammontare totale di inquinamento attivato dal processo produttivo nonché la stima deicontenuti diretti ed indiretti di inquinamento della domanda di singoli prodotti o delle singolecomponenti della domanda finale.Per valutare l’impatto dell’attività di disinquinamento si è ipotizzato chel’inquinamento venga abbattuto alla fonte tramite l’installazione di impianti disinquinantiall’interno delle singole unità produttive provocando un incremento dei costi di produzioneoriginari (Casini Benvenuti, 1987 pp. 179-182). Inoltre, la domanda finale risulterà modificatasia nella componente dei beni di investimento, a causa dell’installazione e del mantenimentodegli impianti disinquinanti, sia dei beni di consumo, pubblico o privato a secondo di chisosterrà la spesa dell’attività disinquinante.Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 265

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR CalabriaPer valutare gli effetti complessivi è, perciò, necessario una stima preliminare dellemodifiche subite dalla matrice tecnica A e dalle componenti della domanda aggregata. Leprime sono legate alla modalità con cui i costi sostenuti si scaricano sul valore dellaproduzione: il costo si scarica completamente sul valore della produzione tramite un aumentodei prezzi oppure viene assorbito con una riduzione del valore aggiunto lasciando inalterato ilvalore della produzione.Gli effetti sulle componenti della domanda, invece, dipenderanno da chi sopporterà icosti del disinquinamento: se lo Stato sopporta tali costi, a parità di deficit del bilancio, siassisterà ad una riduzione dei consumi collettivi, al contrario senza l’intervento pubblico siregistrerà un calo del reddito disponibile e quindi dei consumi delle famiglie.La discordanza tra la struttura per qualifiche della domanda e dell’offerta di lavoroviene indicata come una causa importante di disoccupazione strutturale, proprio per taleimportanza il modello SMART è stato utilizzato per disaggregare la domanda di lavoro alivello di branca produttiva per qualifiche professionali utilizzando le tredici categorieprofessionali dell’Istat (Casini Benvenuti, 1987, pp. 167-172). Utilizzando i dati dell’Istat èstata costruita una matrice K (13X44) che indica la composizione per qualifica di ciascunadelle 44 branche e che, tuttavia, risulta costante nel tempo. Infatti, l’indisponibilità di unaserie storica disaggregata per branca delle categorie professionali non ha consentito la stima diun trend di produttività differenziato per branca per le tredici categorie.Moltiplicando tale matrice per il vettore dell’occupazione richiesta si ottiene unvettore λ di 13 elementi che indica la domanda di lavoro distinta per categoria professionale(Casini Benvenuti, 1987, p. 168).−1(15) λ = KL^ ( I − A)dInoltre, il modello SMART ha permesso di stimare le modifiche intervenute nelladomanda di lavoro determinando in quale misura tali modifiche fossero attribuibili alladiversa evoluzione della domanda e della produttività del lavoro. Il confronto effettuato tra il1978 ed il 1984 ha mostrato che la crescita della domanda risulta aver compensato la perditadi posti di lavoro dovuta all’aumento della produttività mettendo, inoltre, in evidenza chel’evoluzione congiunta della produttività e della domanda ha fatto crescere l’occupazionenelle branche dove prevalgono le qualifiche impiegatizie e la componente femminile.3.3 La valutazione dell’impatto economico degli interventi obiettivo 13.3.1 L’esperienza della Direzione Generale della Politica Regionale della CommissioneEuropea.Per valutare l’impatto economico degli interventi obiettivo 1 per il periodo 2000-2006, la Direzione Generale della Politica Regionale della Commissione Europea ha sceltoun modello, noto come “modello di Beutel”, sviluppato da un team di accademici tedeschiche hanno adattato l’analisi input-output allo studio dell’impatto dei Fondi Strutturali suipaesi e sulle regioni obiettivo 1 24 .La scelta è caduta sull’analisi input-output poiché un’analisi macroeconomica senzadisaggregazione settoriale consentirebbe di analizzare solo alcuni effetti dell’impattodell’intervento strutturale mentre l’obiettivo principale della Direzione Generale dellaPolitica Regionale è quello di quantificare i vari effetti strutturali.24The MEANS Collection: “Evaluating socio-economic programmes- Principal evaluation techniques and tools”vol. 3, European Commission p. 95.Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 266

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR CalabriaL’obiettivo del Rapporto finale sull’impatto economico degli interventi obiettivo 1per il periodo 2000-2006 25 è, infatti, quello di analizzare come gli effetti e gli impatti degliinterventi dei fondi strutturali influenzano lo sviluppo e il cambiamento strutturale delleregioni interessate dall’intervento. Le spese dei Fondi strutturali influenzano non solo lastruttura ed il livello della domanda finale, in particolare gli investimenti, ma anche latecnologia, le importazioni, il valore aggiunto e l’utilizzo del lavoro e del capitale. L’analisidi impatto ha come obiettivo principale quello di stimare gli effetti netti che sono causatidagli interventi strutturali ed il modello input-output ha il vantaggio di permettere diidentificare tale impatto a livello settoriale e distinguendo per singola variabile. Risulta,perciò, possibile identificare l’impatto economico degli interventi strutturali che sono indottitramite le variazioni nella domanda finale (consumi, investimenti, esportazioni), icambiamenti nell’integrazione economica (commercio estero) e i cambiamenti nellatecnologia (fattori primari ed intermedi) (Beutel, 2002, p. 119).In particolare, l’obiettivo è quello di determinare l’influenza degli interventi sullacrescita economica attesa, sugli aggregati economici e sulla struttura delle economieinteressate, sull’occupazione e sullo stock di capitale ed infine sul commercio esterodeterminando la quota dell’intervento che si trasferisce dalle regioni interessatedall’intervento verso le regioni più ricche attraverso le importazioni.A tale scopo vengono effettuate delle stime delle diverse variabili considerando la situazionecon l’intervento comunitario e senza tale intervento.I dati di base ed il “modello Beutel”.Il punto di partenza per l’implementazione del modello di valutazione è statol’utilizzo di una serie di tabelle input-output prodotte dai singoli Istituti di statistica nazionalied armonizzati da parte dell’Eurostat. Tali tabelle permettono una disaggregazione settorialesu 30 branche e comprendono le matrici della produzione nazionale di beni e servizi, delleimportazioni dai paesi membri dell’Unione europea, delle importazioni da paesi terzi e delvalore aggiunto ed, inoltre, la matrice dell’occupazione e dello stock di capitale.Il primo problema affrontato è stato quello dell’aggiornamento delle tavole inputoutput(si consideri, ad esempio, che l’ultima tavola input-output prodotta dall’Istat perl’economia italiana fa riferimento al 1992).Il grosso problema delle tavole input-output è, infatti, il costo elevato del loroaggiornamento. L’Eurostat ha stabilito la produzione di tavole input-output con cadenzaquinquennale. Tuttavia, cinque anni rappresentano già un lasso temporale troppo ampio perottenere risultati attendibili dalla metodologia input-output. Infatti, se è vero che le tavoleinput-output permettono di identificare gli impatti diretti ed indiretti degli interventistrutturali, l’innovazione tecnologica ed i cambiamenti strutturali fanno sì che una tavolavecchia di qualche anno non rifletta la situazione reale delle regioni oggetto di studio.In considerazione di quanto detto sopra, l’Eurostat ha implementato una nuovametodologia che permette l’aggiornamento delle tavole input-output utilizzando le previsioniufficiali macroeconomiche della Commissione.Questo nuovo metodo, EURO, corrisponde all’idea base dell’approccio rAs (cfr. nota14) ma permette di evitare cambiamenti arbitrari di importanti coefficienti input che alcunevolte si verificano con la procedura rAs. L’idea di base di tale approccio è quella di derivareuna serie di tavole input-output che siano consistenti con le previsioni ufficiali senza,tuttavia, aggiustamenti arbitrari dei coefficienti al fine di assicurare tale consistenza.25 Beutel J. (2002), The economic impact of objective 1 interventions for the period 2000 – 2006, Final Reportto the Directorate-General for Regional Policies, European Commission, Konstanz, Germany, May.Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 267

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR CalabriaPer la procedura di aggiornamento EURO si parte dalle tavole input-output dell’annobase e dalle stime del valore aggiunto per settore e delle componenti della domanda aggregata(consumo, investimento, esportazioni ed importazioni). Il resto della tavola input-output vienestimata con una procedura iterativa, in particolare vengono stimati il consumo intermedio dibeni e servizi nazionali, il consumo intermedio dei beni e servizi importati, la composizionestrutturale della domanda finale per prodotti, la produzione nazionale per prodotti e leimportazioni per prodotti.Utilizzando tale procedura sono state aggiornate le tavole input-output della Grecia,dell’Irlanda, del Portogallo, della Spagna, della Germania e dell’Italia. In particolare, perquesti due ultimi paesi, visto che solo alcune aree di tali paesi sono interessate all’interventodei Fondi Strutturali, partendo dalle tavole nazionali aggiornate secondo la procedura EUROsono state stimate tavole input-ouput per il Sud ed il Nord d’Italia e per l’Est e l’Ovest dellaGermania 26 .Tuttavia tali matrici non tengono conto del commercio interregionale della GermaniaEst e del Mezzogiorno con il resto, rispettivamente, della Germania e dell’Italia 27 .I principali vantaggi della nuova procedura di aggiornamento EURO sono la richiestalimitata di dati, l’utilizzo solo di fonti ufficiali per l’aggiornamento, la garanzia dicambiamenti non arbitrari dei coefficienti di input, i bassi costi e l’alto grado di automazionedell’applicazione della procedura. Alcuni svantaggi sono la struttura semplice dellaprocedura di aggiornamento e della sottostante teoria e l’impossibilità di anticipare l’impattodei prezzi relativi e di altre importanti variabili economiche come il progresso tecnico e laproduttività.Per stimare gli effetti netti dei Fondi Strutturali si parte dalle tavole input-output,aggiornate secondo la procedura EURO, che incorporano l’effetto del Programma QuadroComunitario e di tutti gli altri interventi 28 . Gli interventi obiettivo 1 del 2000-2006 vengonotrasformati in variabili macroeconomiche e le matrici input-output stimate vengonoscorporate dagli effetti dell’intervento strutturale.In un primo momento vengono valutati gli effetti di breve periodo sulla domanda el’offerta. Nella prima fase viene stimato come il calo della domanda finale, dovuto all’ipotesidi assenza di intervento strutturale, influenzerebbe l’economia. Nella seconda fase si analizzal’effetto sui fattori primari. Ad esempio considerando le misure sulla formazione, si cercheràdi quantificare l’effetto di un taglio dei contributi comunitari per tale attività sul monte salarie stipendi ed i conseguenti effetti sulla capacità di assorbimento dell’economia.Tuttavia, poiché l’attività dei Fondi Strutturali è rivolta verso obiettivi di lungoperiodo nella fase 3 è stato implementato un modello input-output dinamico per coprire glieffetti di lungo periodo in linea con la teoria macroeconomia dell’analisi del moltiplicatoreed acceleratore secondo cui, poiché l’ammontare degli investimenti di una certa economiadipende dalla variazione del reddito, ogni variazione della produzione si trasmetteall’investimento in misura amplificata.Tale modello input-output dinamico è stato costruito ipotizzando che gli investimentiindotti siano funzione della crescita delle componenti autonome della domanda finale.26 Per queste due aree, per aggiornare le tavole input-output sono state utilizzate le previsioni macroeconomichedel data base Newcronos delle statistiche regionali dell’Eurostat. Le matrici input-output regionali sono statederivate da quelle nazionali in maniera che riflettano le principali caratteristiche dei dati macroeconomicidisponibili per tali aree.27 Nel report viene sottolineato come, per tener conto del commercio interregionale che potrebbe influenzarel’effetto dell’impatto dei Fondi Strutturali, nel futuro queste tavole potrebbero essere sostituite da una matrice dicontabilità sociale per il Mezzogiorno o dalle varie tavole delle singole regioni.28 Le previsioni ufficiali della Commissione utilizzate per aggiornare le tavole input-output sono state, infatti,stimate tenendo conto del Programma Quadro Comunitario.Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 268

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR CalabriaUna applicazione del modello Beutel: la valutazione degli interventi obiettivo 1 per ilperiodo 2000-2006 per il Mezzogiorno d’Italia.Dall’analisi di impatto effettuata utilizzando il modello di breve periodo risulta che lacrescita potenziale delle economie soggette ai Fondi Strutturali nei singoli anni risulterebbenettamente inferiore nel caso di assenza di intervento. Tale risultato viene confermato dalmodello input-output dinamico che evidenzia un diverso sentiero di crescita dell’economia inassenza dei Fondi Strutturali.In particolare per il Mezzogiorno (tav.1 e tav.2), tale modello prevede una crescitaconsiderando le misure previste dai Fondi Strutturali pari al 2% nel 2000 ed al 2.2% nel 2006,senza l’intervento comunitario tali tassi si abbasserebbero a 0.3% e 0.8%, rispettivamente.Un intervento di un 1 milione di Euro durante il periodo è previsto trasformarsi in unPIL regionale di 1.3 milioni.Fra le componenti della domanda aggregata quelle più influenzate dagli interventirisultano essere i consumi pubblici e gli investimenti fissi lordi che a fronte di un tasso dicrescita nel 2000 (2006) del 1.6% (1%) e 6.1% (5%) registrerebbero tassi pari a –0.4%(-0.8%) e –1.4% (-0.7%) senza intervento comunitario e –2% (-2.3%) e –12.2% (-9.3%)senza gli interventi totali.Per la variabile occupazione si prevede una crescita dell’1.7% nel 2000 e 1.2% nel2006, senza intervento comunitario tale percentuale scenderebbe a –0.1% e –0.2%,rispettivamente.Un sensibile calo si registrerebbe anche nel caso dello stock di capitale: da 1.3% e0.5% a –0.4% e –1% per il 2000 e 2006, rispettivamente.Per quanto riguarda i cambiamenti strutturali la branca che risentirebbe di piùdell’assenza degli interventi dei Fondi Strutturali sarebbe quella delle costruzioni che da unasituazione stazionaria in presenza degli interventi strutturali previsti (tasso di crescita dello0% per il 2000 e 0.2% per il 2006) passerebbe ad un tasso di crescita negativo, -7.9% per il2000 e –6.3% per il 2006, senza intervento comunitario che scenderebbe a –18.6% e –15.7%escludendo tutti gli interventi.Per quanto riguarda il commercio estero che nel caso del Mezzogiorno include anchegli scambi interregionali si stima che nel 2000 (2006) circa il 3.9% (3.3%) delle importazionirisultano indotte dagli interventi obiettivo 1.Il tipo di dati ottenuti dal modello Beutel presentati per il Mezzogiorno sonodisponibili anche per le altre aree interessate dall’intervento dei Fondi Strutturali.Il modello Beutel ha, perciò, il grosso vantaggio di fornire stime armonizzate su scalaeuropea.Inoltre ha il vantaggio proprio della tecnica input-output di rendere possibile lavalutazione dell’impatto a livello settoriale ed a livello degli scambi commerciali conl’estero. Su quest’ultimo punto, la conoscenza dei legami, espressi tramite le importazioni,tra il paese beneficiario degli interventi e gli altri paesi membri dell’UE ed i paesi terzi puòessere un’informazione importante per l’implementazione delle misure di politica economicadell’UE. Infine, l’utilizzo della versione dinamica del modello input-output di Beutelconsente di superare il grosso limite della staticità del modello input-output e di valutareanche gli effetti di medio-lungo periodo dei Fondi Strutturali.Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 269

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR CalabriaTab.2 - Impatto economico nel 2000 degli interventi obiettivo 1 nel Mezzogiorno (1) (milioni di euro 1999)Livello2000(euro)Tasso dicrescita2000(%)Cambiamentoindotto dagliinterventitotali(euro)Tasso dicrescitaescludendogliinterventitotali(%)Cambiamentoindotto dagliinterventipubblici(euro)Tasso dicrescitaescludendogli interventipubblici(%)Cambiamentoindotto dagliinterventicomunitari(euro)Tasso dicrescitaescludendogli interventicomunitari(%)CAMBIAMENTISTRUTTURALIAgricolt., silvicolt. e pesca 11.404 0.05 319 -2.3 245 -1.7 142 -0.8Energia e combustibile 432 1.04 9 -0.7 7 -0.3 4 0.05Manifatturiero 31.794 1.08 1.314 -2.4 1.041 -1.6 550 0.00Costruzioni 12.605 0.00 2.339 -18.6 1.870 -14.9 990 -7.9Servizi privati 108.487 2.08 3.456 -0.5 2.784 0.02 1.455 1.04Servizi pubblici 63.486 1.03 1.883 -1.7 1.749 -1.5 1.040 -0.4Valore aggiunto 228.208 2.00 9.320 -2.2 7.696 -1.5 4.181 0.01IVA sui prodotti 19.865 3.00 257 1.06 215 1.09 118 2.04PIL 248.073 2.00 9.577 -1.9 7.912 -1.2 4.299 0.03CRESCITA ECONOMICAConsumo privato 141.801 2.09 1.359 1.09 1.123 2.01 592 2.05Consumo pubblico 67.216 1.06 2.385 -2.0 2.235 -1.7 1.338 -0.4investimenti fissi lordi 42.654 6.01 7.334 -12.2 5.747 -8.2 3.000 -1.4variazione delle scorte -1.488 - -34 - -27 - -15 -Esportazioni nette -2.110 -11.1 -1.467 -72.9 -1.166 -60.2 -617 -37.1PIL 248.073 2.00 9.577 -1.9 7.912 -1.2 4.299 0.03COMMERCIO ESTEROEsportaz. verso paesi UE 22.629 3.05 122 2.09 98 3.00 55 3.02Esportaz. verso paesi terzi 17.755 18.07 74 18.02 61 18.03 32 18.04Esportaz. beni e servizi 40.384 9.06 196 9.01 159 9.02 87 9.04Importaz. verso paesi UE 23.939 -0.7 1.114 -5.3 882 -4.4 466 -2.6Importaz. verso paesi terzi 18.555 22.09 549 19.03 443 20.00 237 21.03Importaz. beni e servizi 42.494 8.04 1.663 4.01 1.325 5.00 703 6.06CAPITALEMacchine e attrezzature 258.901 1.02 9.891 -2.7 8.008 -1.9 4.320 -0.5Costruzioni 918.003 1.04 34.318 -2.4 28.656 -1.8 15.614 -0.3Stock di capitale 1.176.904 1.03 44.210 -2.5 36.664 -1.8 19.934 -0.4LAVORO (1000 persone)Lavoratori dipendenti 4.187 1.09 167 -2.2 139 -1.5 77 0.00Lavoratori indipendenti 1.574 1.01 60 -2.8 48 -2.0 25 -0.5Occupati 5.761 1.07 227 -2.3 187 -1.6 102 -0.1(1) Le regioni considerate sono: Campania, Puglia, Basilicata, Calabria, Sicilia e Sardegna.Fonte: Beutel, J. (2002), The economic impact of objective 1 interventions for the period 2000 – 2006, FinalReport to the Directorate-General for Regional Policies, European Commission, Konstanz, Germany,May, p.83Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 270

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR CalabriaTab.3 - Impatto economico nel 2006 degli interventi obiettivo 1 nel Mezzogiorno (1) (milioni di euro 1999)Livello 2006 Tasso di(euro) crescita2006(%)Cambiamentoindotto dagliinterventitotali(euro)Tasso dicrescitaescludendogli interventitotali(%)Cambiamentoindotto dagliinterventipubblici (euro)Tasso dicrescitaescludendogli interventipubblici (%)Cambiamentoindotto dagliinterventicomunitari(euro)Tasso dicrescitaescludendogli interventicomunitar(%)CAMBIAMENTISTRUTTURALIAgricolt., silvicolt. e pesca 11.912 0.05 312 -2.1 235 -1.5 136 -0.6Energia e combustibile 478 1.09 7 0.05 5 0.09 2 1.05Manifatturiero 36.360 2.02 1.212 -1.2 939 -0.5 491 0.08Costruzioni 12.881 0.02 2.046 -15.7 1.599 -12.2 841 -6.3Servizi privati 129.693 2.09 3.481 0.02 2.744 0.07 1.427 1.08Servizi pubblici 70.052 1.05 1.877 -1.2 1.710 -1.0 1.015 0.00Valore aggiunto 261.376 2.02 8.935 -1.3 7.232 -0.6 3.912 0.07IVA sui prodotti 22.807 2.07 250 1.06 204 1.08 111 2.02PIL 284.183 2.02 9.185 -1.1 7.435 -0.5 4.023 0.08CRESCITA ECONOMICAConsumo privato 163.189 2.08 1.332 2.00 1.079 2.01 568 2.04Consumo pubblico 71.867 1.00 2.317 -2.3 2.128 -2.0 1.267 -0.8investimenti fissi lordi 53.590 5.00 7.302 -9.3 5.597 -6.0 2.902 -0.7variazione delle scorte 1.349 - -5 -35.9 -2 -36.1 2 -36.3Esportazioni nette -5.812 15.06 -1.761 -19.4 -1.366 -11.6 -716 1.04PIL 284.183 2.02 9.185 -1.1 7.435 -0.5 4.023 0.08COMMERCIO ESTEROEsportaz. verso paesi UE 30.710 6.02 146 5.07 114 5.08 64 6.00Esportaz. verso paesi terzi 23.950 6.01 86 5.07 70 5.08 36 5.09Esportaz. beni e servizi 54.660 6.02 232 5.07 184 5.08 100 6.00Importaz. verso paesi UE 34.055 7.00 1.348 2.07 1.041 3.07 546 5.02Importaz. verso paesi terzi 26.417 7.01 646 4.05 509 5.00 270 6.00Importaz. beni e servizi 60.472 7.00 1.994 3.05 1.550 4.03 816 5.06CAPITALEMacchine e attrezzature 295.634 0.04 9.415 -2.8 7.456 -2.2 3.990 -1.0Costruzioni 1.054.296 0.05 33.852 -2.7 27.653 -2.2 14.972 -0.9Stock di capitale 1.349.930 0.05 43.267 -2.8 35.109 -2.2 18.962 -1.0LAVORO (1000 persone)Lavoratori dipendenti 4.526 1.02 150 -2.2 122 -1.5 67 -0.3Lavoratori indipendenti 1.654 1.04 53 -1.8 41 -1.1 22 0.01Occupati 6.180 1.02 203 -2.1 163 -1.4 89 -0.2(1) Le regioni considerate sono: Campania, Puglia, Basilicata, Calabria, Sicilia e Sardegna.Fonte: Beutel, J. (2002), The economic impact of objective 1 interventions for the period 2000 – 2006, FinalReport to the Directorate-General for Regional Policies, European Commission, Konstanz, Germany,May, p.83Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 271

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR Calabria3.3.2 Cenni sull’esperienza della valutazione dell’impatto macroeconomico delProgramma operativo obiettivo 1 della Campania del 1994-99 29Per valutare l’impatto macroeconomico del Programma operativo obiettivo 1 inCampania del 1994-99 30 è stata utilizzata la matrice di contabilità sociale che integra latavola Input-Output ed i conti economici dei settori istituzionali.La matrice di contabilità sociale (SAM) di un paese/regione, infatti, rappresenta unoschema integrato di contabilità dei principali flussi economici che si manifestano all’internodi un’economia in un dato periodo e consente di evidenziare i passaggi che conducono dallacreazione alla distribuzione ed impiego delle risorse presenti in un sistema economico(Gorla-Senna, 1991, pp. 406-407). La SAM integra il modello I-O standard con ilmeccanismo keynesiano del moltiplicatore del reddito.Per valutare l’impatto macroeconomico del Programma operativo obiettivo 1 inCampania del 1994-99 è stata utilizzata una matrice di contabilità sociale biregionale,Campania-Resto d’Italia. Tali tavole SAM della Campania e del Resto d’Italia sono stateottenute partendo dalla matrice I-O dell’economia italiana del 1988 e utilizzando dueindagini sull’economia meridionale, una relativa all’acquisto di beni intermedi da parte delleimprese meridionali ed un'altra sui consumi delle famiglie, per individuare le differenze nellastruttura industriale e nei consumi delle due regioni.Le tavole SAM ottenute presentano un basso livello di disaggregazione: due fattoriproduttivi (lavoro e capitale), due settori istituzionali (famiglie ed imprese), una versione conquattro settori produttivi (agricoltura, industria, costruzioni e servizi) ed un’altra con unamaggiore disaggregazione dell’industria e dei servizi, per complessivi sedici settori.Per quanto riguarda l’analisi d’impatto, una volta determinato l’effetto dell’interventosulla domanda finale distinta tra variazione della domanda interna e variazione delleimportazioni applicando i moltiplicatori globali si determinano gli effetti globali (diretti,indiretti ed indotti) sulla produzione, sul valore aggiunto e sui redditi delle famiglie e delleimprese. Gli effetti sull’occupazione sono ottenuti, sulla base di ipotesi sull’evoluzione dellaproduttività, dai dati del valore aggiunto ottenuti dall’applicazione del modello.4 Fattibilità dell’utilizzo dell’analisi input-output per la regioneCalabria4.1 Stima con metodo diretto: l’esperienza della regione CalabriaLa tavola della regione Calabria ha costituito una delle esperienze effettuate sul temaI-O negli anni 80.La tavola prende come anno di riferimento l’anno 1988 ed è disponibile per 92branche Nace-Clio. Il metodo di indagine è stato di tipo diretto per il settore manifatturiero equello delle costruzioni. E’ stata inoltre condotta un’indagine parallela sul commercio al finedi cogliere e meglio integrare le informazioni desumibili dai questionari delle impresemanifatturiere e relative ai flussi di Import/Export sia interregionali che esteri. Tramite questaindagine parallela sono state raccolte informazioni relative alle quote di merci acquistate dalle29 Per indisponibilità del lavoro originario, le informazioni riportate sono limitate a quelle presenti nelle seguentipubblicazioni:European Commission (1999), “Evaluating socio-economic programmes - Transversal evaluation of impacts onthe environment, employment and other intervention priorities”, MEANS Collection, vol. 5, p. 104.European Commission (1996), “Measuring the employment effects of Community Structural Interventions,Regional Policy and Cohesion”, MEANS Handbook n. 3, pp. 48-51.30 Il lavoro effettuato dal prof. D’Antonio è inserito all’interno del “Regione Campania, Programma operativo1994-99, Allegato al tomo I, Cap. 1: Quadro Comunitario di Sostegno della Regione Campania: un'analisi diimpatto macroeconomico.Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 272

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR Calabriaimprese commerciali dal mercato regionale, dal mercato nazionale e dal resto del mondo. Aifini della rilevazione sono state indagate tutte le imprese con più di 10 addetti ed un campionedi imprese nella restante classe.L’indagine è stata suddivisa in due parti, la prima parte ha visto un invio per postasupportato da una lettera di presentazione di operatori locali (associazioni provinciali diindustriali, sedi provinciali delle camere di commercio). La seconda parte ha considerato ilcontatto telefonico preliminare all’intervista diretta. La rete di rilevatori utilizzata è stataopportunamente formata per porre le domande in modo facile e comprensivo per l’operatoreda intervistare.Le imprese con più 10 addetti hanno registrato un tasso di risposta del 35%. Dellecirca 570 imprese costituenti l’universo solo 200 hanno risposto. Negli altri segmenti è statopossibile, potendo utilizzare le liste di riserva, garantire la numerosità prevista. I questionariraccolti sono stati quasi tutti validi questo grazie all’impostazione iniziale che ha consideratooltre che la formazione dei rilevatori anche l’inserimento di alcune domande utili a verificarel’attendibilità delle risposte date. In corso d’opera e’ stato quindi possibile ritornare e chiarirecon l’imprenditore alcune incongruenze rilevate.Come tutte le tavole regionali il modello e’ stato utilizzato sia per avere il quadro dellastruttura regionale che per diverse simulazioni tra cui segnaliamo un’ipotesi di importsubstitution e un’analisi sull’impatto della spesa turistica.L’import substitution e’ stata la prima ipotesi elaborativa presa in considerazionepoiché era evidente dall’analisi della tavola la forte dipendenza della regione dal mercatoextra-regionale. Si voleva quindi porre l’accento sulla necessità e sulla possibilità dipromuovere nella regione alcune produzioni adatte alla struttura produttiva locale ed in gradodi sostituire l’importazione estera. L’esercitazione ha disegnato alcuni scenari alternatividell’ipotesi di produzione interna nel settore della filatura e tessitura. In particolare e’ statasimulata la copertura del vuoto produttivo relativo alla produzione dei velluti per modisteriaed abbigliamento. Il lavoro e' stata orientato per definire eventuali cambiamenti della bilanciacommerciale regionale supponendo la produzione locale dei velluti per abbigliamento emodisteria. Il comparto contribuiva al deficit nazionale con un valore che oscillava tra fineanni 80 ed inizio anni 90 intorno ai –60 miliardi di lire circa. L’ipotesi ha previsto laproduzione in loco finalizzata a sostituire le importazione dall’estero, implicando un aumentodelle esportazioni da parte della Calabria pari a 60 miliardi di lire. Parallelamente la bilanciacommerciale calabrese migliorava anche sul fronte delle importazioni per una quota pari allo0.5%.L’analisi sulla spesa turistica sempre riferita al 1988 ha messo invece in rilievo gliscarsi effetti della spesa turistica sulla struttura locale a causa della inadeguatezza dellastruttura produttiva individuata poco capace di far fronte alle esigenze della domanda finale.4.2 Stima con metodo indiretto: matrice IRPET4.2.1 Il problema del bilanciamentoDa diversi anni l’IRPET svolge un ruolo fondamentale nell’ambito dell’analisi inputoutputa livello regionale, attraverso la costruzione e l’utilizzo di tavole intersettoriali a scalaregionale. In questo paragrafo viene presentato il metodo di costruzione delle matriciintersettoriali regionali elaborato dall’IRPET 31 .31 Per i metodi di costruzione della tavola regionale si fa riferimento a lavori eseguiti dall’IRPET e, in particolare,al contributo di Renato Paniccià (2000), “Un sistema di costruzione di matrici contabili regionali: metodologia eprimi risultati” in Benvenuti S. Casini (a cura di), Il nuovo sistema dei conti economici nazionali e regionali SEC1995, IRPET, Franco Angeli, Milano.Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 273

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR CalabriaIl primo passo per la costruzione delle tavole I-O regionali consiste nel bilanciamentodelle Matrici Contabili Regionali (MCR). In letteratura, i metodi più diffusi di bilanciamentosono tre:1. attribuzione ad una posta dello schema da bilanciare le discrepanze statistichederivanti dall’assemblaggio dei diversi sub-conti;2. bilanciamento di tipo rAs (cfr. nota 14), che gode delle proprietà matematiche diconservazione del segno originario dei flussi, conservazione dei flussi non-zero eunicità della soluzione;3. utilizzo dello stimatore proposto da Stone, Champernowne e Meade (1942) 32 , chesi basa sull’affidabilità delle stime.La matrice costruita dall’IRPET utilizza quest’ultimo metodo di bilanciamento, in cuisi tiene conto della varianza-covarianza relativa associata al set da bilanciare T(0). In pratica,si considera il seguente problema: dato un sistema di conti T (vettorizzazione t) soggetto avincoli k secondo la matrice di aggregazione G:(16) k=G· t,utilizzando il set di conti iniziale T(0) si avrà:(17) k+å=G· t(0)in cui å è il vettore dei residui contabili. Si assume, inoltre, che le stime iniziali T(0) siano nondistorte e abbiano le seguenti caratteristiche:(18) t(1)=t(0)+ å(19) E(å)=0(20) E(å å t )=VApplicando il metodo dei minimi quadrati generalizzati si ottiene una stima del vettoret*(1) che soddisfa i vincoli contabili ed è più vicino possibile ai dati effettivi t(1) 33 .Un problema che sorge con l’utilizzo di questo metodo consiste nel definire la matriceV che determina, per ciascun flusso in T(0), il range di aggiustamento. Solitamente, essaassume forma diagonale, e ciò implica che le stime iniziali provengano da fonti indipendenti.La condizione di non diagonalità può essere rilasciata se si suppone che le stime inizialiprovengano da fonti autoregressive o interdipendenti. Nel primo caso, la matrice V conterrànegli elementi non diagonali il coefficiente di autocorrelazione del primo ordine.Un contributo sostanziale nello sviluppo di tale metodo è fornito da Byron(1977,1978) 34 , secondo cui lo stimatore t*(1) può essere visto come una soluzione diminimizzazione vincolata di una funzione di perdita di tipo quadratica 35 . Il modello sviluppatoda Byron ha permesso di superare le difficoltà computazionali derivanti dall’utilizzo dellaprocedura di Stone et alii. Byron, per risolvere questo problema, propose il metodo delgradiente coniugato per giungere alla stima dei moltiplicatori di Lagrange, attraverso ilsistema di equazioni lineari:GVG′ λ * = Gt*1 − k .(21) ( ) ( ( ) )32Il riferimento bibliografico relativo alla metodologia citata è Stone, Champernowne e Meade (1942), “ThePrecision of National Income Estimates”, The Review of Economics studies, n. IX33 Lo stimatore che produce tale stima è:t *−1−1( G ) t( 0) + VG′( GVG′) k( 1) I − VG ′( GVG ′)= .Si dimostra, inoltre, che tale stimatore è BLU e che la sua varianza è data da:−1V * = V −VG′( GVG ′) GV .34 Byron R. P. (1977), “Estimation and Inference for Large Econometric Systems”, Econometrica, vol. 45.Byron R. P. (1978), “The Estimation of Large Social Accounting Matrices”, Journal of the Royal StatisticalSociety, series A, Part 3.35 La funzione di perdita quadratica è del tipo:( *( 1) ( 1))′−t − t V ( t *( 1) − t( 1)) + λ( Gt *( 1)− k ) min1ϑ = 0.5=dove è indica la perdita quadratica e ë è il vettore dei moltiplicatori di Lagrange.Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 274

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR CalabriaPoiché GVG ’ è simmetrica definita positiva, il metodo del gradiente coniugatopermette di ottenere facilmente le soluzioni dei coefficienti ë.4.2.2 Il procedimento di costruzione delle tavole input-output regionaliIl complesso di identità secondo l’equazione di Stone et alii può essere scritto come:(22) Gt(0)=0.Se h è il numero di identità, allora t(0) è la matrice di stime vettorializzate di dimensione h 2 eG è la matrice dei coefficienti di aggregazione rispetto ai vincoli provinciali di dimensione[h;h 2 ].Per la determinazione della matrice di varianza e covarianza è necessario considerareun ordinamento delle affidabilità in base alle caratteristiche numeriche e costruttive dei datiiniziali. Il modello di assegnazione elaborato dall’IRPET comprende fattori nazionali e fattorispecificamente regionali. I fattori nazionali considerano la distanza fra il vincolo nazionale ela somma per regioni della stima iniziale e l’eterogeneità stimata a livello nazionale dellecomponenti più disaggregate di una variabile rispetto al dato più aggregato fornito a livelloregionale. I fattori regionali, invece, riguardano l’esaustività e la significatività della stimainiziale derivata da fonte regionale in termini di unità regionali e grado di differenziazione delcomportamento delle unità regionali non incluse nella stima iniziale, l’effetto di variabilispecifiche regionali che possono aumentare o diminuire l’effetto di regionalizzazione, lapresenza di specificità regionali desunte da qualche proxy variabile dei fenomeni che tendonoa diversificare il comportamento di una regione, la dimensione economica relativa dellaregione, ponendo l’affidabilità delle stime iniziali in relazione inversa rispetto all’ampiezzaeconomica della regione. Ciascun coefficiente associato ad un valore viene, quindi,trasformato in varianza secondo la formula:2(23) v = cv t( ) 2ijij0 ijcon v ij generico elemento di V e c scalare, o utilizzando altre tecniche se si hanno stimeiniziali dipendenti.Gli scambi intermedi vengono stimati attraverso la regionalizzazione delle matrice deicoefficienti di spesa della tavola nazionale utilizzando la composizione degli addetti derivantedal Censimento delle Attività produttive del 1991. Il procedimento di regionalizzazione,eseguito tramite industry-mix 36 , non è sempre fattibile in quanto la disaggregazione nazionaledi partenza potrebbe non consentire tale operazione e il mix di addetti, calcolato in base agliaddetti del censimento e corretto per le Unità di lavoro (ULA), non tiene conto dei differentirapporti tra Valore Aggiunto/ULA dei diversi settori nelle diverse regioni. Inoltre, un altroproblema derivante dalla differenza tra coefficienti tecnici regionali e nazionali potrebbeessere causato da una diversità della tecnologia derivante dall’impiego di tecnologie miste,ossia in presenza di industry mix e di product mix.Per la stima del valore aggiunto al costo dei fattori si procede aggregando le brancheRR14 37 , nelle quali risulta suddiviso nella MCR, in maniera più coerente possibile con ilSEC95 e riproporzionando il valore aggiunto regionale sul totale nazionale. Il valore aggiuntoripartito in 14 branche costituisce il vincolo a blocchi per la stima dei valori suddivise in 29branche, anch’esse riportate nella MCR. Il procedimento relativo alla stima dei flussi delvalore aggiunto si basa su di una procedura di riporto all’universo regionale del valoreaggiunto per addetto desunto dall’Indagine sul valore aggiunto per le imprese aventi più di 2036 Con l’ipotesi di industry-mix si assume che le merci che costituiscono l’output di una industria richiedano tuttegli stessi input, mentre con l’ipotesi di product mix si assume che tutte le merci che costituiscono il mix di ouputvarino nella stessa proporzione dell’output. In entrambi i casi, si ha che i fabbisogni di merci intermedie varianonella stessa proporzione dell’output.37 Si tratta di una classificazione in 14 branche derivata dalla classificazione Ateco 91Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 275

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR Calabriaaddetti, e corretto, di seguito, al fine di tener conto dell’effetto dimensionale delle imprese aldi sotto dei 20 addetti.La stima iniziale degli aggregati relativi alle Imposte Indirette ed ai Contributi allaproduzione viene effettuata in base ai dati presenti nella tavola nazionale con alcunemodifiche relative alle imposte indirette sulla produzione e all’IVA. Per quest’ultima si segueil metodo di localizzazione della base imponibile. In questo modo si ricava una distribuzioneregionale della imposizione indiretta sulla produzione e sull’IVA, sulla domanda intermedia efinale e sulla stima iniziale della spesa per le famiglie. I Contributi alla produzione siottengono con la regionalizzazione tramite industry mix del coefficiente di contributi sullaproduzione in rapporto alla produzione al costo dei fattori ricavata dalla tavola nazionale.Analogo procedimento si segue per le imposte sulle importazioni estere, calcolate utilizzandoi coefficienti di imposizione sulle importazioni estere ottenuti dalla tavola nazionale emoltiplicati per la stima iniziale delle importazioni estere.Per quanto riguarda quest’ultimo aggregato, l’ISTAT fornisce le stime dei flussi diimport estero di beni affluiti nelle varie regioni ed i debiti e crediti nell’interscambio diservizi, ma questi dati presentano un problema di significatività. Infatti, essi risultanolocalizzati nel territorio principalmente in funzione del ruolo di commercializzazione e/o delgrado di multilocalizzazione della regione. In questo modo, risulta che le regioni cheimportano la maggior parte dei beni sono quelle con nodi portuali o aeroportuali o con sedi diimprese multilocalizzate come Lazio e Lombardia. Per questo motivo, l’IRPET utilizza, comestime iniziali, dati basati sui coefficienti di importazione sulla domanda totale interna desuntidalla tavola nazionale e moltiplicati per la stima iniziale della domanda totale internaregionale.Il calcolo dei Margini commerciali e di trasporto viene svolto ripartendo icorrispondenti dati desunti dalla tavola nazionale in base alla stima iniziale della domandatotale regionale settoriale.Per la variabile importazioni nette interregionali, non disponendo di alcuna stima alivello regionale e nazionale, l’IRPET compie un bilanciamento della differenza esistente trala stima iniziale della domanda totale interna e la stima preliminare della produzionesettoriale. Si ottengono, quindi, delle MCR bilanciate settorialmente, ma che registranosignificativi residui contabili nel consolidamento interregionale settoriale rispetto al vincolonazionale e nei totali regionali delle importazioni nette interregionali, misurate in manieraindipendente come differenza fra il saldo interregionale complessivo fornito dall’ISTAT e leimportazioni nette dall’estero di beni e servizi.La stima iniziale della Spesa delle Famiglie viene ricavata armonizzando le stimeSEC75, disponibili per questa variabile e suddivise nelle 9 funzioni di consumo finale dellefamiglie a livello regionale, con quelle SEC95 disponibili a livello nazionale e suddivise in 39funzioni. Ciò comporta alcuni aggiustamenti dovuti a problemi di riclassificazione di alcunevoci di spesa. La stima iniziale si effettua, quindi, ricorrendo alla Matrice ponte dei consumidella tavola nazionale che permette di risalire dalle funzioni di spesa alle branche produttrici.Analogamente, per la spesa delle Amministrazioni Pubbliche e delle Istituzioni SocialiPrivate, si riproporziona il dato regionale SEC75 al totale nazionale. Per l’attribuzione allebranche produttrici l’IRPET ha aggiornato la classificazione della matrice ponte esistente chedistribuiva le 7 voci di spesa in 4 branche di servizi non vendibili, integrandola con leinformazioni ricavate dalla tavola nazionale.La variabile Investimenti Lordi viene stimata a livello regionale dai valori del SEC75riproporzionati sui dati nazionali. Nella ripartizione dei beni d’investimento in brancheproduttrici nel caso di Altri Beni, non avendo a disposizione dati regionali, l’IRPET utilizza laripartizione desumibile dalla tavola nazionale. Un simile procedimento viene eseguito per lavariabile Variazione delle Scorte.Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 276

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR CalabriaLe esportazioni estere vengono distinte in esportazioni in beni e servizi. Infatti, mentrele esportazioni in beni, ricavabili utilizzando il dato ISTAT riportato nell’archivio COEWEB,presentano un’alta affidabilità, le esportazioni in servizi sono stimati utilizzando il dato sudebiti e crediti forniti dall’ISTAT a livello regionale per il settore delle comunicazioni e labranca dei servizi alle imprese. Per le restanti branche dei servizi l’IRPET ripartisce ilcorrispondente dato presente nella tavola nazionale, in modo tale che il dato regionalederivante si funzione del quoziente di localizzazione visto come proxy della produttività equindi di maggiore competitività e maggiore probabilità di esportare all’estero.4.2.3 Le affidabilità nel processo di bilanciamento e le tavole a prezzi depart-usineLa procedura di Stone et alii prevede accanto alle stime iniziali la relativa matrice divarianza e covarianza, che può essere ottenuta in maniera soggettiva tramite opportuni indicidi affidabilità o in maniera oggettiva con varianza collegata alle stime campionarie. E’ peròpossibile che tale matrice contenga stime della varianza non coerenti in termini relativi oerrate che impediscano all’algoritmo di convergere o forniscano risultati economicamente nonplausibili. Per rendere le correzioni delle varianze relative più facilmente eseguibili, siconsidera la seguente formula:r = v − t 0 .(24) ij ij( ) ijLe affidabilità diverse da zero, quindi, vengono suddivise in 10 modalità, checorrispondono ai decili ed ai quali vengono assegnati valori da 1 a 10, portando, quindi, leclassi di affidabilità da 0 (affidabilità massima) a 10 (inaffidabilità massima). In questo modo,la procedura di bilanciamento diventa più agevole.Infine, l’ultimo passo nella costruzione della tavola regionale 38 prevede il passaggiodai prezzi di mercato ai prezzi depart-usine, che può essere effettuato secondo tre modalità. Ilprimo metodo stima, tramite survey, le matrici dei margini commerciali e di trasporto perscambi intermedi e domanda finale, così da permettere un bilanciamento simultaneo dellatavola regionale a prezzi di mercato e a prezzi depart-usine. Il secondo metodo prevede ilbilanciamento tramite rAs della matrice a prezzi depart-usine partendo dalla stessa matrice aprezzi di mercato. I vincoli di colonna sono forniti da totale dei costi intermedi e dagliaggregati di domanda finale mentre quelli di riga dalle risorse al netto dei margini pagati.Infine, il terzo metodo prevede lo scorporo per riga dei margini commerciali e di trasporto daiflussi ai prezzi di mercato e l’attribuzione del totale per colonna dei margini scorporati allerighe del Commercio e dei Trasporti. Per lo scorporo si utilizza, per l’i-esima branca, ilrapporto tra risorse complessive e risorse al netto dei margini, stimando, in tal modo, loscorporo medio da applicare a tutti gli impieghi intermedi della i-esima branca, mentrel’attribuzione dei margini scorporati al Commercio ed ai Trasporti avviene in base alla quotadetenuta da ciascuno di essi sul totale dei margini pagati dalla branca i-esima.Concludendo, il metodo di costruzione indiretto, i cui principali aspetti tecnici sonostati brevemente discussi in questo paragrafo, utilizza tutte le informazioni disponibili di fonteufficiale utili a dare informazioni sulla struttura produttiva locale, prendendo come punto diriferimento la matrice nazionale. Le fonti utilizzate dall’IRPET per implementare tale metodosono essenzialmente le seguenti: Matrici di Contabilità Regionali, Censimento delle attivitàproduttive, Tavola Input Output nazionale e relativa matrice ponte dei consumi finali interni,archivio COEWEB dell’ISTAT per le esportazioni di beni e dati su debiti e crediti fornitidall’ISTAT a livello regionale.38 In realtà, tra il bilanciamento delle MCR a prezzi di mercato e la stima della matrice a prezzi depart-usine vi è,spesso, un ulteriore passaggio intermedio relativo alla stima dei flussi di scambio interregionale, di cui si èbrevemente accennato nel paragrafo 3.1.1 relativo alla costruzione della matrice regionale per la Sicilia.Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 277

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR Calabria4.3 Alcune proposte di realizzazioneLa costruzione della tavola regionale richiede sempre una sorta di compromesso tracosti e tempo a disposizione e budget disponibile.Se da un lato è auspicabile la disponibilità di una matrice costruita con metodo diretto,dall’altra potrebbe risultare utile anche un modello vicino alla realtà territoriale che però puòessere ottenuto in tempi più rapidi.Proponiamo quindi alcune alternative utili per l’analisi delle politiche strutturali.a. utilizzo delle matrici costruite in modo indiretto dall’Irpet per tutte le regionid’Italia ed adattamento alla realtà locale. Si potrebbe per esempio a partire dalleinformazioni già note all’Irpet rivedere alcune funzioni di produzione con lacollaborazione di rappresentanti dell’economia locale. Il vantaggio di talesoluzione e’ quello di disporre in tempi rapidi di uno strumento di analisi.b. L’ipotesi a potrebbe ulteriormente essere affinata attraverso un’indagine sul camponel settore del commercio all’ingrosso. Attraverso l’indagine potrebbe esserepossibile determinare la quota parte delle diverse merci utilizzate in loco edacquistate in loco. L’informazione potrebbe risultare molto utile qualoranell’ambito delle analisi di impatto si voglia determinare la quota da imputare alsistema locale.c. Rilevazione sul campo per settori di interesse dell’economia regionale ecostruzione indiretta per gli altri settori. Utilizzando alcuni dei noti modelli diregionalizzazione della tavola nazionaled. Costruzione diretta. E’ chiaro che una tavola così costruita permetterebbe ladeterminazione della reale struttura economica territoriale e potrebbe permettere,se opportunamente modulata, un confronto con la tavola regionale preesistente. Icosti ed i tempi di realizzazione però costituiscono una variabile determinante perla fattibilità.Considerando le diverse alternative evidenziate e la possibilità di scegliere tra questeanche in base alle risorse a disposizione, risulta consigliabile l’implementazione di una tavolaI-O calabrese, tenendo anche presente l’enorme flessibilità dello strumento che permette sia diessere usato per le applicazioni di tipo tradizionale (analisi strutturali, di impatto, allocazionerisorse) sia in quelle più moderne (energia, ambiente, innovazione, problemi metropolitani)ConclusioniIl principale vantaggio dell’analisi I-O è che permette di valutare l’impatto a livellosettoriale: un’analisi macroeconomica senza disaggregazione settoriale consentirebbe dianalizzare solo alcuni effetti dell’impatto dell’intervento strutturale mentre l’obiettivoprincipale della Direzione Generale della Politica Regionale della Commissione Europea èquello di quantificare i vari effetti strutturali (Beutel J., 2002, p. 106).Oltre a valutare l’impatto a livello settoriale, il modello I-O consente di misurare siagli effetti diretti ed indiretti sia l’impatto non solo sulle aree oggetto dell’intervento ma anchesulle altre aree, attraverso le importazioni dalle altre regioni o dagli altri paesi.Non bisogna dimenticare l’enorme flessibilità dello strumento che, come evidenziatonella seconda parte dedicata ad alcune esperienze pratiche, può essere applicato sia all’analisidi impatto di tipo più tradizionale (l’impatto della spesa pubblica o della spesa turistica) sia inambiti diversi come la valutazione dell’impatto ambientale, della domanda di lavoro perqualifica, dell’impatto di una politica di import substitution, anche non strettamenteeconomici come, ad esempio, l’impatto dell’attività di disinquinamento.Non va inoltre trascurato il rilevante contributo informativo sulle caratteristichestrutturali del sistema economico regionale della matrice input-output, considerando non soloDipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 278

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR Calabriaquello che si può estrapolare dal modello, si pensi all’analisi strutturale, ma anche allapossibilità di utilizzare lo stesso per stimare le variabili della contabilità regionale in manieradisaggregata e tempestiva (Casini Benvenuti, 1987, p. 185).Inoltre, il metodo I-O ha l’indubbio vantaggio di essere facilmente applicabile egestibile, una volta empiricamente applicato ad una precisa dimensione spaziale, anche daparte di utilizzatori senza una preparazione specifica (Volpe, 1991, p. 587).Una prerogativa dell’analisi I-O è che può essere utilizzata sia per una valutazione exante,che per una valutazione in itinere o ex-post di un intervento. Tuttavia, bisogna tenerpresente che per applicare l’analisi I-O il peso dell’intervento deve essere rilevante in mododa avere un impatto significativo misurabile sul sistema economico considerato.Per quanto riguarda la valutazione dell’impatto economico il modello I-O ha il grossolimite che non considera tutti gli effetti che non passano tramite la domanda, ad esempio nelcaso della spesa pubblica non tiene conto della capacita della stessa di soddisfare i bisognidella collettività o quella di aumentare la produttività del sistema, soprattutto con le spese inconto capitale.Tale problema è legato alla staticità del modello I-O che non tiene conto deicambiamenti a cui il sistema economico è soggetto nel tempo a causa delle variazioni nellacapacità produttiva dovute a variazioni nella disponibilità di risorse originarie (lavoro,capitale, ecc.).Non tenendo conto di tutti gli effetti che non passano tramite la domanda, talestrumento riesce ad individuare l’effetto sull’occupazione complessiva senza, tuttavia, riuscirea distinguere se si tratta di nuovi posti di lavoro o solo della salvaguardia di posti già esistenti,ma non gli effetti sull’offerta di lavoro e sul potenziale produttivo. Quindi sono trascuratieffetti come la variazione della capacità produttiva, il miglioramento della formazione edell’istruzione della forza lavoro, la costruzione di infrastrutture, i guadagni di competitività,la diffusione del progresso tecnologico etc. 39Tale limite viene, in parte, superato utilizzando il modello input-output dinamico cheanalizza nel tempo l’andamento del sistema economico per effetto dell’accumulazione delcapitale 40 . Un esempio è il modello input-output dinamico di Beutel utilizzato per valutarel’impatto economico degli interventi obiettivo 1 per il periodo 2000-2006 e costruitoipotizzando che gli investimenti indotti siano funzione della crescita delle componentiautonome della domanda finale.Relativamente alla costruzione di una matrice I-O per la Calabria, le possibilità sonodiverse e legate alle risorse a disposizione. La soluzione migliore è quella dell’indagine direttache cattura meglio la reale struttura produttiva locale ma che risulta essere anche la piùcostosa e la più lunga nei tempi di realizzazione.L’alternativa, meno costosa, potrebbe essere quella di partire da una matrice stimatacon il metodo indiretto e, se necessario, migliorarla, attraverso rilevazioni sul campo, asecondo degli obiettivi da raggiungere e delle risorse a disposizione.39 European Commission (1999), “Evaluating socio-economic programmes - Principal evaluation techniquesand tools”, MEANS Collection, Vol. 3.40 D'Antonio M. (1980), Analisi delle interdipendenze settoriali, Liguori, NapoliDipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 279

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR CalabriaAppendice 1Un esercizio di applicazione dell’analisi input-outputIn questa sezione viene presentato un esercizio effettuato con dati completamenteimmaginari per illustrare, nella versione più semplificata, come, una volta costruita unamatrice input-output dell’economia calabrese, questa potrebbe essere utilizzata per effettuareun’analisi dell’impatto degli interventi di politica economica.Il punto di partenza è la conoscenza della situazione economica iniziale disaggregataper componente della domanda finale e per branca di produzione, come sintetizzato nellaseguente tabella:Tab. 4 - Situazione prima dell'intervento (milioni di euro)Branca di produzioneSpesa dellefamiglie residentisul territorioeconomicoSpesadelle A.P.e delle ISPInvestimentifissi lordiVariazionedelle scorte Esportazioni Esportazionie oggetti divalorein Italia all'esteroAgricoltura, caccia e silvicoltura 353,7 0,6 5,1 -21,1 9,9 2,5Pesca, piscicoltura e servizi connessi 47,0 0,0 1,2 0,0 0,2 0,1Estrazione di minerali energetici 0,2 0,0 0,0 -13,5 0,0 0,0Estrazione di minerali non energetici 0,4 0,0 0,0 32,2 1,3 2,6Alimentari,bevande e tabacco 1691,7 3,1 0,0 230,9 15,3 16,0Tessili ed abbigliamento 502,2 0,0 4,6 44,4 51,7 97,8Concia, prodotti in cuoio, pelle e calzature 223,2 0,0 2,1 -11,7 54,7 63,1Legno e dei prodotti in legno 27,6 0,0 4,3 75,7 4,9 2,9Carta, stampa ed editoria 258,0 0,0 1,9 129,2 17,2 13,1Coke, raffinerie di petrolio, trattamento dei combustibili nucleari 484,8 0,0 0,0 -215,2 3,6 1,6Prodotti chimici e di fibre sintetiche e artificiali 377,8 0,0 0,0 -24,2 13,6 19,5Articoli in gomma e materie plastiche 82,2 0,0 2,8 25,4 5,2 7,5Prodotti della lavorazione di minerali non metalliferi 60,2 0,0 9,4 34,3 18,1 20,5Produzione di metallo e fabbricazione di prodotti in metallo 69,8 0,0 216,4 12,1 20,4 17,2Macchine ed apparecchi meccanici 90,8 0,0 576,2 117,6 10,8 56,2Macchine elettriche e di apparecchiature elettriche ed ottiche 239,9 0,0 727,6 -51,6 13,2 15,5Mezzi di trasporto 585,6 0,0 485,1 -12,3 10,7 25,1Altre industrie manifatturiere 330,2 0,0 87,5 247,8 11,5 44,2Produzione e distribuzione di energia elettrica, di gas e acquacalda 480,4 6,7 0,0 0,0 8,3 0,0Costruzioni 25,8 0,0 2087,1 0,0 1,9 0,0Commercio all'ingrosso e al dettaglio; riparazioni 3761,7 0,1 291,1 0,0 47,5 43,1Alberghi e ristoranti 1759,1 1,4 0,0 0,0 5,3 0,0Trasporti, magazzinaggio e comunicazioni 1125,3 17,8 96,2 0,0 52,9 19,4Intermediazione monetaria e finanziaria 363,5 0,0 1111,6 0,0 42,9 17,8Informatica, ricerca, altre attività 127,1 69,6 201,7 0,0 56,2 14,4Pubblica amministrazione e difesa; assicurazione socialeobbligatoria 36,3 2274,5 0,0 0,0 1,3 0,0Istruzione 220,6 1471,3 0,0 0,0 0,3 0,0Sanità e altri servizi sociali 335,0 1894,4 0,0 0,0 8,0 0,0Altri servizi pubblici, sociali e personali 1024,4 260,4 16,4 0,0 12,6 0,1Attività immobiliari e noleggio 2315,6 0,0 71,7 0,0 0,4 0,0TOTALE 17000,0 6000,0 6000,0 600,0 500,0 500,0La fase preliminare all’applicazione dell’analisi I-O è lo studio approfondito dellemisure di cui si vuole valutare l’impatto in maniera da individuare le componenti delladomanda e le branche di produzione interessate direttamente dagli interventi.Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 280

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR CalabriaNell’esempio costruito, si è considerato un incremento complessivo di 1000 milioni dieuro della domanda finale, in particolare negli investimenti fissi lordi e nella spesa pubblica,in tre branche, costruzioni, trasporti e comunicazioni ed alberghi e ristoranti, così ripartiti:Tab. 5 - Misure ipotizzate (milioni di euro)Branca di produzioneSpesadelle A.P.e delleISPInvestimentifissi lordiCostruzioni 200 150Alberghi e ristoranti 150 200Trasporti, magazzinaggio e comunicazioni 150 150Totale 500 500Tali misure vanno inserite nello scenario di partenza alle corrispondenti voci comeevidenziato in grassetto nella seguente tabella:Tab. 6 - Scenario modificato con le misure dell'intervento (milioni di euro)Branca produttriceSpesa dellefamiglieresidenti sulterritorioeconomicoSpesadelleA.P.e delleISPInvestimentifissi lordiVariazionedelle scortee oggetti divaloreEsportazioniin ItaliaEsportazioniall'esteroAgricoltura, caccia e silvicoltura 353,7 0,6 5,1 -21,1 9,9 2,5Pesca, piscicoltura e servizi connessi 47,0 0,0 1,2 0,0 0,2 0,1Estrazione di minerali energetici 0,2 0,0 0,0 -13,5 0,0 0,0Estrazione di minerali non energetici 0,4 0,0 0,0 32,2 1,3 2,6Alimentari,bevande e tabacco 1691,7 3,1 0,0 230,9 15,3 16,0Tessili ed abbigliamento 502,2 0,0 4,6 44,4 51,7 97,8Concia, prodotti in cuoio, pelle e calzature 223,2 0,0 2,1 -11,7 54,7 63,1Legno e dei prodotti in legno 27,6 0,0 4,3 75,7 4,9 2,9Carta, stampa ed editoria 258,0 0,0 1,9 129,2 17,2 13,1Coke, raffinerie di petrolio, trattamento dei combustibili nucleari 484,8 0,0 0,0 -215,2 3,6 1,6Prodotti chimici e di fibre sintetiche e artificiali 377,8 0,0 0,0 -24,2 13,6 19,5Articoli in gomma e materie plastiche 82,2 0,0 2,8 25,4 5,2 7,5Prodotti della lavorazione di minerali non metalliferi 60,2 0,0 9,4 34,3 18,1 20,5Produzione di metallo e fabbricazione di prodotti in metallo 69,8 0,0 216,4 12,1 20,4 17,2Macchine ed apparecchi meccanici 90,8 0,0 576,2 117,6 10,8 56,2Macchine elettriche e di apparecchiature elettriche ed ottiche 239,9 0,0 727,6 -51,6 13,2 15,5Mezzi di trasporto 585,6 0,0 485,1 -12,3 10,7 25,1Altre industrie manifatturiere 330,2 0,0 87,5 247,8 11,5 44,2Produzione e distribuzione di energia elettrica, di gas e acqua calda 480,4 6,7 0,0 0,0 8,3 0,0Costruzioni 25,8 200 2237,1 0,0 1,9 0,0Commercio all'ingrosso e al dettaglio; riparazioni 3761,7 0,1 291,1 0,0 47,5 43,1Alberghi e ristoranti 1759,1 151,4 200,0 0,0 5,3 0,0Trasporti, magazzinaggio e comunicazioni 1125,3 167,8 246,2 0,0 52,9 19,4Intermediazione monetaria e finanziaria 363,5 0,0 1111,6 0,0 42,9 17,8Informatica, ricerca, altre attività 127,1 69,6 201,7 0,0 56,2 14,4Pubblica amministrazione e difesa; assicurazione socialeobbligatoria 36,3 2274,5 0,0 0,0 1,3 0,0Istruzione 220,6 1471,3 0,0 0,0 0,3 0,0Sanità e altri servizi sociali 335,0 1894,4 0,0 0,0 8,0 0,0Altri servizi pubblici, sociali e personali 1024,4 260,4 16,4 0,0 12,6 0,1Attività immobiliari e noleggio 2315,6 0,0 71,7 0,0 0,4 0,0TOTALE 17000,0 6000,0 6500,0 1100,0 500,0 500,0Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 281

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR CalabriaUtilizzando tali dati e la matrice input-output regionale, con opportuni calcoli chepossono essere impostati con un programma informatico, un possibile output, relativo soloalla produzione ed all’occupazione, potrebbe essere quello riportato nella seguente tabella (siricorda che l’esempio prende in considerazione il caso più semplificato di applicazionedell’analisi input-output)Tab. 7 - La produzione e l'occupazione a livello di branca produttrice prima e dopo l'interventoBranca produttriceProduzioneUnità di lavoroPrima DopoVar.% Prima Dopo(Milionieuro)(Milionieuro)Incrementounità dilavoroAgricoltura, caccia e silvicoltura 368 375 2,0 5.431 5.542 111Pesca, piscicoltura e servizi connessi 14 15 1,0 299 302 3Estrazione di minerali energetici 0 0 3,0 - - -Estrazione di minerali non energetici 54 57 5,0 224 235 11Alimentari,bevande e tabacco 900 924 2,7 2.668 2.740 72Tessili ed abbigliamento 728 730 0,3 4.339 4.351 12Concia, prodotti in cuoio, pelle e calzature 333 333 0,0 1.502 1.503 1Legno e dei prodotti in legno 190 196 3,0 1.223 1.260 37Carta, stampa ed editoria 528 536 1,5 2.017 2.047 30Coke, raffinerie di petrolio 136 141 3,5 98 102 3Prodotti chimici e di fibre sintetiche 447 452 1,0 1.039 1.049 10Articoli in gomma e materie plastiche 151 156 2,9 598 615 17Prodotti della lavor. minerali non metalliferi 443 481 8,6 2.201 2.390 189Produzione di metallo e fabbric. prodotti in metallo 552 572 3,5 2.426 2.512 85Macchine ed apparecchi meccanici 418 421 0,8 1.434 1.445 11Macchine elettriche e di apparecchiature elettriche ed ottiche 478 485 1,4 2.040 2.068 29Mezzi di trasporto 411 413 0,5 1.198 1.203 5Altre industrie manifatturiere 493 495 0,3 2.532 2.539 7Produzione e distribuzione di energia elettrica, di gas e acqua calda 663 675 1,7 1.305 1.328 22Costruzioni 2.603 2.974 14,2 18.935 21.633 2.698Commercio all'ingrosso e al dettaglio; riparazioni 4.041 4.070 0,7 34.831 35.084 253Alberghi e ristoranti 1.789 2.117 18,4 18.291 21.649 3.358Trasporti, magazzinaggio e comunicazioni 1.745 2.006 14,9 8.842 10.161 1.320Intermediazione monetaria e finanziaria 1.622 1.633 0,7 5.248 5.284 37Informatica, ricerca, altre attività 1.761 1.802 2,4 10.695 10.948 253Pubblica amministrazione e difesa; assicurazione sociale obbligatoria 2.198 2.198 0,0 21.410 21.411 1Istruzione 1.703 1.703 0,0 22.148 22.148 -Sanità e altri servizi sociali 2.817 2.817 0,0 19.549 19.553 3Altri servizi pubblici, sociali e personali 1.695 1.702 0,4 20.911 21.005 93Attività immobiliari e noleggio 2.686 2.698 0,4 1.914 1.922 9TOTALE 31.969 33.177 3,8 215.348 224.028 8.680da cui è possibile quantificare l’effetto dell’aumento di 1000 milioni di euro sull’ipoteticaregione.Un tale incremento della domanda creerebbe più di 8500 unità di lavoro e farebbeaumentare la produzione del 3.8% 41 .Maggiori dettagli settoriali possono essere ricavati facilmente dalla tabella: escludendo lebranche di produzione direttamente interessati dalla variazione della domanda, gli altri settorimaggiormente influenzati a livello occupazionale risultano essere il commercio all’ingrosso41Per maggiori dettagli su come una variazione della domanda impatta sulla produzione e sull’occupazione sirimanda al paragrafo 2.3.Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 282

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR Calabriaed al dettaglio ed il settore dell’informatica, ricerca ed altre attività per cui l’incremento delladomanda di 1000 milioni ipotizzato comporterebbe un aumento della domanda di lavoro di253 unità.Riferimenti bibliograficiBeutel, J. (2002), The economic impact of objective 1 interventions for the period 2000 –2006, Final Report to the Directorate-General for Regional Policies, EuropeanCommission, Konstanz, Germany, May.Casini Benvenuti S., Cavalieri A., Grassi M., Martellato D. (1987), Domanda occupazione edambiente nel sistema input/output toscano, FrancoAngeli, Collana Irpet, Firenze.Casini Benvenuti S., Grassi M. (1985), Matrici e modelli I/O regionali. Il caso della Toscana,FrancoAngeli, Collana Irpet, Firenze.Cavalieri, A. (1987), Il sistema di modelli per l’analisi regionale Toscana SMART in CasiniBenvenuti S., Cavalieri A., Grassi M., Martellato D., Domanda occupazione edambiente nel sistema input/output toscano, FrancoAngeli, Collana Irpet, Firenze.Chenery H.B., Clark P., Cao Pinna (1953), The Structure and Growth of The ItalianEconomy, U.S. Mutual Security Agency, Roma.Chenery H.B. (1953), Regional Analysis, U.S. Mutual Security Agency.Costa P., Marangoni G. (1995), Economia delle interdipendenze produttive: una introduzioneall’analisi input output, CEDAM, Padova.D'Antonio M. (1980), Analisi delle interdipendenze settoriali, Liguori, Napoli.European Commission (1996), Measuring the employment effects of Community StructuralInterventions, Regional Policy and Cohesion MEANS Handbook n. 3.European Commission (1999), Evaluating socio-economic programmes-Principal evaluationtechniques and tools, MEANS Collection, vol. 3.European Commission (1999), Evaluating socio-economic programmes-Transversalevaluation of impacts on the environment, employment and other interventionpriorities, MEANS Collection, vol. 5.Gorla G., Senna L. (1991), “La matrice di contabilità sociale ed una sua possibileapplicazione per l’analisi economica. Il caso dell’intervento pubblico” in Bianco L.,La Bella A. (a cura di) I modelli input-output nella programmazione regionale: teoriaed applicazioni, Franco Angeli, Milano.Guarini R., Tassinari F. (1990), Statistica Economica, Il Mulino, Bologna.IRPET (1994), Il modello multisettoriale dell’economia siciliana, Uno strumento per laprogrammazione regionale, Franco Angeli, Milano.Isard W. (1951), “Interregional and regional input-output analysis: a model of spaceeconomy”, in Review of Economics and Statistics, Vol. 33.Leontief W. W. (1953),”Interregional theory”, in Studies in the structure of the AmericanEconomy, Oxford University Press, New York.Leontief W. (1944), “Output, Employment, Consumption and Investment”, QuarterlyJournal of Economics, febbraio.Martellato D. (1988), “Riflessioni su alcuni problemi relativi alla costruzione ed all’uso deimodelli input-output” in Strassoldo, M (a cura di) Contabilità macroeconomica etavole input output regionali.Martellato D. (1989), Input-Output e programmazione economica regionale, Università StudiTrieste,TriesteMoses L. (1955),” The stability of interregional trading patterns and input-output analysis” inAmerican Economic Review, pp. 803-832Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 283

Primo rapporto di ricerca sul sistema di monitoraggio del mercato del lavoro e di valutazione degli effetti occupazionali del POR CalabriaPaniccià R. (2000), “Un sistema di costruzione di matrici contabili regionali: metodologia eprimi risultati”, in Casini Benvenuti S. (a cura di) Il nuovo sistema dei conti economicinazionali e regionali SEC 1995, FrancoAngeli, Collana Irpet, MilanoSchaffer W., Chu K. (1969), Non-survey techniques for constructing interindustry models, inPapers of the Regional Science Association, Vol. 23, pp. 83-101Volpe M. (1991), “Input-Output e Ambiente” in Bianco L., La Bella A. (a cura di) I modelliinput-output nella programmazione regionale: teoria ed applicazioni, Franco Angeli,Milano.Dipartimento di Economia e Statistica, Università della Calabria, Arcavacata di Rende (CS) 284