Tesi pubblicata - Geologi Puglia

Appendice A- Lineare perché le sue stime sono combinazioni lineari pesate dei valoridei dati disponibili;- Non Deviato (anche se la traduzione risulta una forzatura) perché cercadi avere il residuo medio o errore medio, m r , uguale a zero;- Migliore perché tende a minimizzare la varianza degli errori, σ 2 r .La possibilità di minimizzare la varianza degli errori distingue il KO daglialtri metodi di stima. L’obiettivo del KO è pertanto ambizioso poiché sia m r e sia2σ r sono sempre incognite; non conoscendo l’errore medio non si può garantireche sia nullo e allo stesso tempo non conoscendo la varianza degli errore non sipuò minimizzarla.Il problema si risolve costruendo con i dati a disposizione, un modello enel lavorare sull’errore medio e sulla varianza dell’errore del modello.Per ogni punto in cui si vuole stimare il valore, si suppone che esista unafunzione casuale che dipende da alcune variabili casuali, date dai valori rilevatinei punti campionati; per ogni coppia di tali variabili la distribuzione dipende solodalla distanza tra i due punti.Supponiamo di voler stimare il valore nel punto 0 noto il valore in altripunti.Il primo passo è quello di calcolare le distanze tra tutte le coppie di punticampionati e la distanza di ciascun punto campionato dal punto 0 in cui vogliamostimare il valore.A-16