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MASTER AI,<br />
DATA SCIENCE &<br />
BUSINESS<br />
INTELLIGENCE<br />
MASTER GRATUITO<br />
DA SETTEMBRE <strong>2024</strong> A GENNAIO 2025 | ROMA
IL<br />
OBIETTIVI FORMATIVI<br />
Il Master in AI, Data Science & Business<br />
Intelligence (<strong>MIDAS</strong>), alla sua IX edizione,<br />
è il primo corso di alta specializzazione<br />
completamente gratuito organizzato da<br />
ELIS Innovation Hub con l’obiettivo di<br />
formare esperti nel campo dell’analisi dati<br />
e AI.<br />
Focalizzato sulle esigenze del contesto<br />
sociale e del mercato del lavoro futuro, si<br />
propone di fornire competenze specifiche,<br />
hard skill e capacità digitali necessarie per<br />
cogliere le grandi opportunità offerte da<br />
questo settore in crescita.
PERCORSI<br />
DATA ANALYST & BI SPECIALIST<br />
DATA SCIENTIST & AI SCIENTIST<br />
Il percorso formerà gli studenti nel raccogliere, organizzare,<br />
manipolare e interpretare dati per facilitare decisioni strategiche,<br />
aiutando le imprese nei cambiamenti strategici e operativi<br />
Vuoi acquisire competenze specialistiche in data mining &<br />
machine learning, deep learning, intelligenza artificiale<br />
generativa e prompt engineering<br />
Durata: 7 settimane<br />
Certificazioni: POWER BI<br />
Corsi di:<br />
‣ Business Analytics<br />
‣ Python programming<br />
‣ Data wrangling & exploratory data analysis<br />
‣ Business intelligence & Power BI<br />
FASE PROGETTUALE<br />
Durata: 20 settimane<br />
Certificazioni: POWER BI, AZURE FUNDAMENTALS<br />
Corsi di:<br />
‣ Business Analytics<br />
‣ Python programming<br />
‣ Data wrangling & exploratory data analysis<br />
‣ Business intelligence & Power BI<br />
‣ Data mining & machine learning<br />
‣ Big Data and cloud computing<br />
‣ Generative AI & prompt engineering<br />
FASE PROGETTUALE<br />
Se sei un profilo già con esperienza nel settore clicca qui e invia la tua candidatura!
FASE 1:<br />
Modulo 1<br />
Data Analyst & BI Specialist CLASS<br />
COS'È<br />
COSA SAPRAI FARE<br />
TOOL E METODOLOGIE<br />
Programma volto allo studio della<br />
statistica descrittiva e<br />
inferenziale, della<br />
programmazione in Excel,<br />
Python, R e SQL, analisi<br />
esplorativa di un dataset e attività<br />
di data manipulations.<br />
Apprendimento dei concetti di<br />
Business Intelligence e del<br />
dashboarding<br />
Sarai in grado di:<br />
• comprendere i principali modelli<br />
probabilistici e l'inferenza statistica<br />
• utilizzare Excel, Python, R e SQL<br />
• importare dati nell'ambiente di lavoro<br />
(Python e R)<br />
• creare e gestire dati multidimensionali<br />
• comprendere l'architettura di business<br />
intelligence e creare dashboard<br />
Manipolazione e<br />
visualizzazione del Dato<br />
Databases<br />
Business Intelligence<br />
Architecture<br />
Python, R, Power BI<br />
Test di Apprendimento<br />
Hackaton
MODULI<br />
Il Master prevede due moduli:<br />
Track 1 – Data Analyst BI Specialist<br />
Modulo 1.1 - Databases<br />
Modulo 1.2 - Python Programming<br />
Modulo 1.3 - Data Wrangling & Exploratory Data Analysis<br />
Modulo 1.4 - Business Intelligence & Power BI<br />
Industrial Project Experience<br />
Il Modulo 1 è comune sia per gli studenti che scelgono il percorso di Data Analyst &<br />
Business Intelligence Specialist sia per quelli che optano per Data Scientist & AI Scientist.<br />
Alla fine di ogni modulo è prevista la fase di esperienza su un progetto reale per le<br />
imprese del Consorzio ELIS.
FASE 1:<br />
FASE Modulo 1: 2<br />
Modulo 2<br />
Data Scientist & AI Scientist CLASS<br />
COS'È COSA SAPRAI FARE TOOL E METODOLOGIE<br />
Programma incentrato sul<br />
data mining & machine<br />
learning; sulla gestione di<br />
database e big data, sul<br />
Deep Learning, Intelligenza<br />
Artificiale Generativa e<br />
Prompt Engineering<br />
Sarai in grado di:<br />
• identificare il modello di data analytics<br />
più coerente con gli obiettivi di analisi<br />
e la struttura dati<br />
• acquisire competenze nell'analisi dei<br />
Big Data e nel cloud computing<br />
• comprendere i modelli LLM alla base<br />
dell’AI generative<br />
• costruire prompt avanzati<br />
Supervised e Unsupervised Learning<br />
Regression, classificazione,<br />
model assessment<br />
Time Series, Deep learning<br />
Database, Big Data, Cloud<br />
Computing<br />
(Azure Data, Databricks)<br />
Python, R, Hadoop, Spark<br />
Test di Apprendimento e Workshop
MODULI<br />
Track 2 – Data Scientist AI Scientist<br />
Modulo 2.1 - Data Mining & Machine Learning: Regression<br />
Modulo 2.2 - Data Mining and Machine Learning: Machine Learning Algorithms<br />
Modulo 2.3 - Data Mining and Machine Learning: Time Series<br />
Modulo 2.4 - Big Data and Cloud Computing<br />
Modulo 2.5 - Generative AI & Prompt Engineering<br />
Industrial Project Experience<br />
Il Modulo 2 è dedicato esclusivamente agli studenti del percorso Data Scientist & AI<br />
Scientist. Alla fine di ogni modulo è prevista la fase di esperienza su un progetto reale per<br />
le imprese del Consorzio ELIS.
LE<br />
ROAD MAP DATA ANALYST & BI SPECIALIST<br />
SI PARTE!<br />
Inizia la tua learning experience in ELIS!<br />
SEMINARI<br />
Incontra un’azienda che<br />
ti porta una case history<br />
reale in aula<br />
INIZIA LA FASE 2<br />
Lavora al tuo primo progetto<br />
concreto con un’azienda di valore!<br />
FINAL REPORT PLACEMENT<br />
Presenta i risultati del tuo<br />
progetto all’azienda<br />
INNOVATION DAY<br />
Presenta il tuo<br />
progetto a una giuria<br />
di esperti<br />
SETTEMBRE OTTOBRE - GENNAIO FEBBRAIO<br />
Fase 1 - Class Fase 2 - Industrial Project Experience Fase 3 - Placement<br />
Corso di 7 settimane per specializzarsi nella<br />
gestione di Databases, nell’analisi dei dati<br />
tramite tecniche di data wrangling e<br />
visualization e nell’utilizzo di strumenti di<br />
Business Intelligence.<br />
Sperimenterai i contenuti appresi sviluppando un progetto<br />
reale commissionato dalle imprese del Consorzio ELIS.<br />
Seguendo un processo standard per Data Analyst (CRISP-<br />
OM), attraverso avanzamenti settimanali e con il supporto di<br />
tutor tecnici porterai a termine il tuo progetto in uno dei<br />
seguenti ambiti: Predictive Maintenance, Cyber-Security<br />
Anomaly Detection, Predictive Customers Intelligence,<br />
Predictive Asset Management.<br />
Il programma mette a disposizione degli<br />
allievi il Network ELIS. Avrai modo, alla<br />
fine del corso, di presentare il tuo<br />
Progetto e interagire con referenti e<br />
esperti del settore delle aziende e dei<br />
partner del Consorzio ELIS.
LE<br />
ROAD MAP DATA SCIENTIST & AI SCIENTIST<br />
SI PARTE!<br />
Inizia la tua learning experience in ELIS!<br />
SEMINARI<br />
Incontra un’azienda che<br />
ti porta una case history<br />
reale in aula<br />
HACKATHON<br />
Lavora con I tuoi<br />
colleghi ad una sfida<br />
aziendale e confrontati<br />
con una giuria di<br />
esperti per verificare i<br />
risultati ottenuti<br />
INIZIA LA FASE 2<br />
Lavora al tuo<br />
primo progetto<br />
concreto con<br />
un’azienda di<br />
valore!<br />
FINAL REPORT<br />
PLACEMENT<br />
Presenta i risultati del<br />
tuo progetto all’azienda<br />
INNOVATION DAY<br />
Presenta il tuo<br />
progetto a una giuria<br />
di esperti<br />
SETTEMBRE - GENNAIO FEBBRAIO – APRILE MAGGIO<br />
Fase 1 - Class Fase 2 - Industrial Project Experience Fase 3 - Placement<br />
Corso di 20 settimane per specializzarsi nella<br />
gestione di Databases, nell’analisi dei dati<br />
tramite tecniche di data wrangling e<br />
visualization e nell’utilizzo di strumenti di<br />
Business Intelligence.<br />
Sperimenterai i contenuti appresi sviluppando un progetto<br />
reale commissionato dalle imprese del Consorzio ELIS.<br />
Seguendo un processo standard per Data Analyst (CRISP-<br />
DM), attraverso avanzamenti settimanali e con il supporto di<br />
tutor tecnici porterai a termine il tuo progetto in uno dei<br />
seguenti ambiti: Predictive Maintenance, Cyber-Security<br />
Anomaly Detection, Predictive Customers Intelligence,<br />
Predictive Asset Management.<br />
Il programma mette a disposizione degli<br />
allievi il Network ELIS. Avrai modo, alla<br />
fine del corso, di presentare il tuo<br />
Progetto e interagire con referenti e<br />
esperti del settore delle aziende e dei<br />
partner del Consorzio ELIS.
LE<br />
TUTTI GLI STEP PER PARTECIPARE<br />
COMPILA IL FORM<br />
Inserisci i tuoi dati e inizia il tuo<br />
percorso di selezione<br />
SOSTIENI IL COLLOQUIO CONOSCITIVO<br />
Effettua il test tecnico per verificare se il tuo<br />
profilo è in linea con il percorso<br />
1 2 3 4 5<br />
SEI STATO<br />
AMMESSO?<br />
INIZIA LA TUA<br />
AVVENTURA!<br />
ACCEDI ALLE SELEZIONI<br />
Candidati sul sito<br />
https://lp.elis.org/master-midas/<br />
PRENOTA IL COLLOQUIO<br />
Sarai contattato per fissare la<br />
data del tuo colloquio<br />
RICEVI UN FEEDBACK<br />
Ti verrà comunicata l'idoneità<br />
per partecipare al corso
GLI STUDENTI<br />
CHI STIAMO CERCANDO<br />
I REQUISITI<br />
Età massima: 30 anni<br />
Laurea Triennale in Economia, Statistica, Informatica, Ingengeria<br />
Interesse in ambito Data Science, Intelligenza Artificiale, Data<br />
Analyst e Business Intelligence.
FASE 2:<br />
Industrial Project Experience<br />
Alla fine di ogni modulo svilupperai un<br />
progetto reale per le imprese del<br />
Consorzio ELIS, lavorando come un<br />
vero e proprio Business Intelligence<br />
Specialist & Data Scientist<br />
negli ambiti:<br />
Predictive Maintenance<br />
Cyber-Security Anomaly Detection<br />
Predictive Customers Intelligence<br />
Predictive Asset Management<br />
Business Analytics<br />
Utilizzerai tecnologie come<br />
Power BI, Hadoop, Python/R e SQL<br />
Alcuni progetti degli ultimi anni<br />
TIM<br />
Customer Journey Analytics<br />
SKY<br />
Pattern recognition for network error<br />
TERNA<br />
Executive dashboard<br />
ENEL THERMAL GENERATION<br />
Customer Journey Analytics<br />
Anomaly Detection for Cyber Security
Il programma offre agli studenti l’opportunità di un inserimento lavorativo<br />
all’interno del network ELIS tramite il servizio di Placement.<br />
Il nostro NETWORK
I NUMERI DELLE EDIZIONI PRECEDENTI<br />
EXPERIENCE<br />
INGEGNERIA<br />
BIOMEDICA<br />
5.3%<br />
ECONOMIA/STATISTICA<br />
15.8%<br />
INGEGNERIA<br />
GESTIONALE<br />
18.4%<br />
MATEMATICA<br />
2.6%<br />
INGEGNERI<br />
A<br />
18.7%<br />
ALTRI INDIRIZZI<br />
2.6%<br />
INFORMATICA<br />
7.9%<br />
INGEGNERIA INFORMATICA<br />
28.7%<br />
20 DOCENTI<br />
Italiani e internazionali, tra loro Dennis<br />
Frezzo, Senior Manager Cisco System<br />
10 SEMINARI/WORKSHOP<br />
tenuti da Almaviva, Cisco, IBM, SAS,<br />
ST Microelectronics, etc.<br />
1 HACKATON<br />
1 CONTEST DI PROGETTO<br />
3+3 giorni di prototipazione rapida<br />
50+ PROGETTI INDUSTRIALI<br />
Commissionati da aziende leader e<br />
guidati da PM con esperienza<br />
37 AZIENDE<br />
coinvolte nell’Advisory Board di indirizzo e<br />
monitoraggio del programma<br />
75 PARTECIPANTI<br />
laureandi e laureati in discipline tecnicoscientifiche<br />
(a seguire la distribuzione per<br />
studi di provenienza)
ELIS, CHI SIAMO<br />
FORMIAMO PERSONE AL LAVORO<br />
ELIS è un'organizzazione no-profit che da oltre<br />
50 anni forma persone per il mondo del lavoro,<br />
ispirandosi ai valori di San Jose María, fondatore<br />
dell’Opus Dei.<br />
Si rivolge a giovani in difficoltà, professionisti e<br />
imprese costruendo con loro percorsi formativi,<br />
progetti di innovazione e attività di sviluppo<br />
sostenibile.<br />
Coinvolge volontari, imprenditori, studenti,<br />
ricercatori, startupper, docenti, migranti e<br />
cooperatori, operando senza pregiudizi religiosi o<br />
culturali e favorendo sempre la parità di genere.<br />
MASTER AI,DATA SCIENCE &<br />
BUSINESS INTELLIGENCE<br />
PER MAGGIORI INFORMAZIONI:<br />
+39 06 4592 4447<br />
info@elis.org<br />
elis.org<br />
@centroelis
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