Sensorteknologi for fremtidig UAV - FFI rapporter - Forsvarets ...

24
mellombølgeinfrarød sensor i en stabilisert taktisk pakke for sanntidsdeteksjon av kamuflerte og
skjulte mål. Det vil si deteksjon og anvisning ved hjelp av hyperspektral avbildning og
spektralavviksalgoritmer, synkronisert med høyoppløselig kamera, for å sørge for egnet
avbildning til påfølgende billedanalyse. Versjoner av HyLITE er kompatibel med Predator og
Global Hawk. RTIS-kameraet er et HSI 56 -dagslyskamera som egner seg til bruk i taktisk-UAV
som Shadow 200, Hunter samt Predator eller Global Hawk. RTIS-kameraet kombinerer synlig-
/nærinfrarød- og kortbølgeinfrarødsensorer med høyoppløselig mellombølgeinfrarød-deteksjon i
en rull-stabilisert pakke. I likhet med HYLITE sørger RTIS’ spektraldeteksjon for at et
høyoppløselig bilde blir transmittert via datalink til bakkestasjonen ved behov.
Kort kommentar med referanse til UAV-utfordringer i (52), og SPIRIT-demonstrasjonen omtalt
ovenfor: UAV-sensor nyttelast, det vil si utrustning for avbildende sensorer inklusive samband
og navigasjon, er alltid en utfordring, men i forhold til andre viktige utfordringer som valg av
UAV-operasjonskonsept, luftromskontroll, vær og overlevelse, er UAV-sensor nyttelast et
MLU 57 -objekt. Nyttelast kan oppgraders forutsatt tilgjengelig effekt og volum.
FFI har igangsatt arbeider på HSI gjennom prosjekt for spektrale avbildningsteknikker 58 og har
initiert/støttet Norsk Elektro Optikk’s (NEO) utvikling av Airborne Spectral Imager (ASI), et
hyperspektralt kamera. Det er vist bilder fra ASI kameraet i neste kapittel, se Figur 3.7 og Figur
3.8.
Kort kommentar klippet fra (19): Det innhentes store mengder data fra våre dagers sensornettverk,
og det meste av denne billedinformasjonen blir ikke sett på, i beste fall kun skannet
igjennom. Dette problemet vil øke med en faktor på 10 til 100 med flerspektral- eller
hyperspektralavbildning når disse teknikkene blir gjort tilgjengelig. Tilgangen på regnekraft
fordobles fortsatt i henhold til Moore’s lov, hver 18 måned, men dette vil ikke være nok. Ifølge
Douglas Cochran (DSO 59 i US DARPA), er halvparten av de fremskritt som er rapportert
innenfor billedbehandling de siste tjue årene, skjedd innenfor algoritmeutvikling fremfor som
følge av økt regnekraft. Forstår jeg herr Cochran rett, mener han at det er godt håp om at
multispektral- og hyperspektral avbildning vil kunne realiseres i sin fulle bredde, dels uavhengig
av økningen i tilgjengelig prosessorkraft.
3.2.3 Små kontraster i målet
En kamp mellom midler og motmidler utkjempes naturligvis også på sensorområdet. Målene
forsøker å unngå og bli oppdaget ved hjelp av signaturtilpasning. Jo bedre egenskaper fartøy og
fly har til å gjemme seg, desto bedre må sensorene bli. Spektral avbildning i flere dimensjoner -
sensorer som registrere flere målegenskaper enn konvensjonelle sensorer - kan gjøre det lettere å
oppdage og skille ut objekter.
Forbedringer i evnen til å detektere, identifisere og gjenkjenne objekter vil nok i større grad
56 HSI. Hyper Spectral Imaging.
57 MLU. Midlife Update.
58 En vesentlig del av prosjektet vil være et samarbeid med forskningsinstitutter i Frankrike, England, Tyskland,
Sverige, Danmark, Nederland og Italia gjennom WEAG Thales JP 8.10 "Spectral Imaging Techniques". En viktig
del vil også være fremstilling av et avbildende spektrometer ved Norsk ElektroOptikk. Dette spektrometeret vil bli
brukt under feltmålingene i JP 8.10.
59 DSO US DARPA. Defense Sciences Office US Defense Advanced Research Projects Agency.