10.09.2013 Views

Kvalitetskontroll av klasseinndelte statistiske kart - Norsk Nettskole

Kvalitetskontroll av klasseinndelte statistiske kart - Norsk Nettskole

Kvalitetskontroll av klasseinndelte statistiske kart - Norsk Nettskole

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

oppdage eventuelle geografiske mønstre; hvor det er høye verdier og hvor det er l<strong>av</strong>e<br />

verdier <strong>av</strong> en bestemt variabel. Det er vanlig å skille mellom absolutte og relative<br />

variabelverdier. Størrelsesproporsjonale <strong>kart</strong> anbefales benyttes for å fremstille<br />

absolutte tallverdier mens skr<strong>av</strong>ur<strong>kart</strong> anbefales for å fremstille relative tallverdier.<br />

Absolutte tallverdier kan for eksempel være:<br />

• Antall individer som utgjør befolkningsmengden<br />

• Antall individer i en bestemt aldersgruppe eller <strong>av</strong> et bestemt kjønn<br />

• Antall sysselsatte totalt eller antall sysselsatte innen en bestemt sektor<br />

Relative verdier utrykkes ofte som prosenter og er utledede verdier fra absolutte<br />

verdier, som for eksempel:<br />

• Befolkningstetthet der absolutte befolkningstall er dividert med bebodd<br />

areal<br />

• Befolkningsandel der en bestemt gruppe <strong>av</strong> befolkningen, som for<br />

eksempel befolkningen over 67 år, er dividert med total befolkning<br />

• Sysselsetting innen en bestemt sektor dividert med total sysselsetting.<br />

I skr<strong>av</strong>ur<strong>kart</strong>et fremstilles variabelverdiene etter metaforen desto mørkere<br />

symbolisering desto høyere verdi. For eksempel: lys blåfarge – l<strong>av</strong> verdi, mørk<br />

blåfarge – høy verdi. Begrunnet ut fra øyets begrensede mulighet til å differensiere<br />

mellom et større antall lyshetsvariasjoner, er det blitt en <strong>kart</strong>ografisk tradisjon å vise<br />

variabelverdiene i skr<strong>av</strong>ur<strong>kart</strong>et med et l<strong>av</strong>t antall klasser, typisk fire til seks klasser.<br />

Klasseløse eller <strong>klasseinndelte</strong> skr<strong>av</strong>ur<strong>kart</strong><br />

Hvordan en skal klasseinndele et større antall variabelverdier til et mindre antall<br />

klasser er et problem som er behørig diskutert innenfor den <strong>kart</strong>ografiske litteratur. De<br />

fleste mente det var best å ha et begrenset antall klasser, men Waldo Tobler mente at<br />

vi ikke burde klasseinndele overhode (Tobler, 1973). Tobler fremhevet at for<br />

klasseløse skr<strong>av</strong>ur<strong>kart</strong> korresponderer symboliseringen (‘the visual intensity’) med de<br />

underliggende dat<strong>av</strong>erdier (‘the data intensity’) og at disse <strong>kart</strong>ene dermed ikke har<br />

klassifikasjonsfeil (Tobler 1973, 262). Dobson kritiserte Tobler’s løsning og hevdet at<br />

den ikke hadde noen tilfredstillende løsning med hensyn til ”persepsjonsfeil”<br />

(‘perceptual error’) som var en funksjon som økte med et økende antall klasser<br />

(Dobson 1973, 359).<br />

2

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!