Kvalitetskontroll av klasseinndelte statistiske kart - Norsk Nettskole
Kvalitetskontroll av klasseinndelte statistiske kart - Norsk Nettskole
Kvalitetskontroll av klasseinndelte statistiske kart - Norsk Nettskole
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
oppdage eventuelle geografiske mønstre; hvor det er høye verdier og hvor det er l<strong>av</strong>e<br />
verdier <strong>av</strong> en bestemt variabel. Det er vanlig å skille mellom absolutte og relative<br />
variabelverdier. Størrelsesproporsjonale <strong>kart</strong> anbefales benyttes for å fremstille<br />
absolutte tallverdier mens skr<strong>av</strong>ur<strong>kart</strong> anbefales for å fremstille relative tallverdier.<br />
Absolutte tallverdier kan for eksempel være:<br />
• Antall individer som utgjør befolkningsmengden<br />
• Antall individer i en bestemt aldersgruppe eller <strong>av</strong> et bestemt kjønn<br />
• Antall sysselsatte totalt eller antall sysselsatte innen en bestemt sektor<br />
Relative verdier utrykkes ofte som prosenter og er utledede verdier fra absolutte<br />
verdier, som for eksempel:<br />
• Befolkningstetthet der absolutte befolkningstall er dividert med bebodd<br />
areal<br />
• Befolkningsandel der en bestemt gruppe <strong>av</strong> befolkningen, som for<br />
eksempel befolkningen over 67 år, er dividert med total befolkning<br />
• Sysselsetting innen en bestemt sektor dividert med total sysselsetting.<br />
I skr<strong>av</strong>ur<strong>kart</strong>et fremstilles variabelverdiene etter metaforen desto mørkere<br />
symbolisering desto høyere verdi. For eksempel: lys blåfarge – l<strong>av</strong> verdi, mørk<br />
blåfarge – høy verdi. Begrunnet ut fra øyets begrensede mulighet til å differensiere<br />
mellom et større antall lyshetsvariasjoner, er det blitt en <strong>kart</strong>ografisk tradisjon å vise<br />
variabelverdiene i skr<strong>av</strong>ur<strong>kart</strong>et med et l<strong>av</strong>t antall klasser, typisk fire til seks klasser.<br />
Klasseløse eller <strong>klasseinndelte</strong> skr<strong>av</strong>ur<strong>kart</strong><br />
Hvordan en skal klasseinndele et større antall variabelverdier til et mindre antall<br />
klasser er et problem som er behørig diskutert innenfor den <strong>kart</strong>ografiske litteratur. De<br />
fleste mente det var best å ha et begrenset antall klasser, men Waldo Tobler mente at<br />
vi ikke burde klasseinndele overhode (Tobler, 1973). Tobler fremhevet at for<br />
klasseløse skr<strong>av</strong>ur<strong>kart</strong> korresponderer symboliseringen (‘the visual intensity’) med de<br />
underliggende dat<strong>av</strong>erdier (‘the data intensity’) og at disse <strong>kart</strong>ene dermed ikke har<br />
klassifikasjonsfeil (Tobler 1973, 262). Dobson kritiserte Tobler’s løsning og hevdet at<br />
den ikke hadde noen tilfredstillende løsning med hensyn til ”persepsjonsfeil”<br />
(‘perceptual error’) som var en funksjon som økte med et økende antall klasser<br />
(Dobson 1973, 359).<br />
2