Kvalitetskontroll av klasseinndelte statistiske kart - Norsk Nettskole

Nøyaktighetsmålene beregnes ved følgende fremgangsmåte:
1. Beregn aritmetisk gjennomsnitt av hver klasse: Z c .
2. For hver klasse, beregn summen av de kvadrerte avvik mellom
klassegjennomsnitt og observasjonsverdi: ∑ −
2
( c ) Z x . Denne verdien
kalles for SDCMc. (Summen av avvikene (ikke de kvadrerte) mellom
klassegjennomsnitt og observasjonsverdi er enkelt å visualisere slik som
det er vist i figur 6).
3. Summer for alle klassene: ∑∑ −
2
( c ) Z x . Denne verdien kalles for
SDCM (Standard Deviation Class Means).
4. Beregn aritmetisk gjennomsnitt for alle observasjonsverdier: X
5. Beregn summen av de kvadrerte avvik mellom observasjonsverdiene og
gjennomsnittet, for hele datasettet: ∑ − ( X
8
i
x i
2
)
i
. Denne verdien kalles for
SDAM (Standard Deviation, Array Mean).
6. GVF verdien beregnes på grunnlag av SDCM og SDAM:
GVF
SDAM − SDCM
SDAM
= .
GVF verdien er altså et mål på klasseinndelingens statistiske tilpassing i forhold til de
opprinnelige data. Verdien for GVF indeksen er mellom 0 og 1 der høye verdier betyr
en god statistisk tilpassing mellom de opprinnelige data – altså desto høyere GVF
verdi desto mer nøyaktig er skravurkartet.
Feilareal
Mål på
nøyaktighet
Figur 6: Visualisering og mål på nøyaktighet (skjermbilde fra GIB). Variabel er her
”eldreomsorg 1997, institusjonsplasser per 1000 innbyggere 67 år og over”.