Evaluering av IA-avtalen (2001â2009) - Senter for seniorpolitikk
Evaluering av IA-avtalen (2001â2009) - Senter for seniorpolitikk
Evaluering av IA-avtalen (2001â2009) - Senter for seniorpolitikk
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Side 86<br />
at de virksomhetene som allerede er <strong>IA</strong>-virksomheter<br />
bidrar til at denne effekten dempes, da nettoeffekten<br />
vil være summen <strong>av</strong> både de nye <strong>IA</strong>-virksomhetenes<br />
sykefr<strong>av</strong>ær og sykefr<strong>av</strong>æret i de virksomhetene som<br />
allerede har inngått <strong>IA</strong>-<strong>av</strong>tale. Som vi skal se bekreftes<br />
denne hypotesen i de to neste delkapitlene.<br />
4.8 Effekten <strong>av</strong> andel arbeids<strong>for</strong>hold<br />
med <strong>IA</strong>-<strong>av</strong>tale på sykefr<strong>av</strong>æret.<br />
En regresjonstilnærming.<br />
4.8.1 INNLEDNING<br />
For å estimere effekten <strong>av</strong> <strong>IA</strong>-<strong>av</strong>talen på sykefr<strong>av</strong>æret<br />
skal vi benytte oss <strong>av</strong> et celledata-sett som vi skal<br />
analysere ved hjelp <strong>av</strong> regresjonsanalyser. Datasettet<br />
inneholder in<strong>for</strong>masjon om legemeldt sykefr<strong>av</strong>ærsprosent<br />
fra 1. kvartal 2001 til 4. kvartal 2008. Fr<strong>av</strong>æret<br />
er gruppert etter næringer, kjønn, aldersgrupper<br />
og <strong>IA</strong>-tilknytning, se kapittel 3.2.1 <strong>for</strong> beskrivelse <strong>av</strong><br />
datasettet. Vi studerer hvorvidt andel arbeids<strong>for</strong>hold<br />
tilknyttet <strong>IA</strong> på næringsnivå har effekt på sykefr<strong>av</strong>ærsprosenten.<br />
Fra virksomhetenes ståsted er reduksjon<br />
<strong>av</strong> sykefr<strong>av</strong>æret en viktig motivasjon <strong>for</strong> å inngå<br />
<strong>IA</strong>-<strong>av</strong>tale, jmf kapittel 11. Empirisk vil man der<strong>for</strong> <strong>for</strong>vente<br />
at de næringene med høyest sykefr<strong>av</strong>ær i utgangspunktet<br />
er mest villig til å <strong>for</strong>plikte seg til en slik<br />
ordning. Vi har i utgangspunktet to typer variasjon i et<br />
slikt datamateriale, variasjonen over tid og variasjonen<br />
mellom næringer. I denne analysen vil vi utnytte<br />
tidsdimensjonen i data til å teste om andel arbeids<strong>for</strong>hold<br />
med <strong>IA</strong>-<strong>av</strong>tale har hatt effekt på sykefr<strong>av</strong>æret<br />
over tid. Selv om det er en seleksjon inn i <strong>for</strong>pliktende<br />
<strong>IA</strong>-arbeid, kan vi til en viss grad kontrollere <strong>for</strong> slike<br />
effekter. Dette gjør oss i stand til å nærme oss en kausal<br />
tolkning <strong>av</strong> andel arbeids<strong>for</strong>hold dekket <strong>av</strong> <strong>av</strong>talen<br />
og utviklingen i sykefr<strong>av</strong>æret.<br />
4.8.2 EMPIRISK SPESIFIKASJON<br />
Innledningsvis setter vi opp en empirisk spesifikasjon<br />
med fokus på å beskrive empiriske problemstillinger<br />
knyttet til denne type data. Vi skal kjøre et klassisk<br />
sett paneldata-analyser med ulike <strong>for</strong>utsetninger om<br />
sammenhengen mellom næringsspesifikke effekter og<br />
et sett med <strong>for</strong>klaringsvariable.<br />
I utgangspunktet setter vi opp følgende generelle<br />
modell:<br />
der<br />
yit<br />
y = β X + v<br />
(1) it it it<br />
er fr<strong>av</strong>ærsprosenten som varierer mellom<br />
næringer i og over tid t. X<br />
it er vektor med <strong>for</strong>klaringsvariable<br />
som også antas å variere mellom<br />
næringer over tid. For enkelhets skyld lar vi denne<br />
vektoren inkludere faste tidseffekter 10 som fanger opp<br />
tidsspesifikke hendelser som påvirker alle næringer<br />
likt. Vi kommer nærmere tilbake til den empiriske<br />
operasjonalisering <strong>av</strong> variablene i X<br />
it .<br />
I likning (1) har vi et restledd v it som fanger opp all<br />
differansen mellom faktisk sykefr<strong>av</strong>ærsprosent og den<br />
som predikeres <strong>av</strong> modellen. I vår spesifikasjon er<br />
restleddet definert som summen <strong>av</strong> en standard hvitstøy<br />
komponent ε it<br />
og en næringsspesifikk komponent<br />
η<br />
i<br />
, jmf likning (2) under. Den næringsspesifikke<br />
komponenten retter vi ekstra oppmerksomhet mot<br />
<strong>for</strong>di den fanger opp uobserverte <strong>for</strong>hold i næringene<br />
som er konstante over tid.<br />
v = η + ε<br />
(2) it i it<br />
Den mest brukte metode <strong>for</strong> slike beregninger er<br />
minste kvadraters metode (MKM). En <strong>for</strong>utsetning <strong>for</strong><br />
at vanlig minste-kvadraters metode skal kunne gi konsistente<br />
og effisiente estimater er at visse <strong>for</strong>utsetninger<br />
om restleddet er oppfylt (3). Det at en estimator<br />
er effisient betyr at det er den estimatoren som<br />
gir minst varians blant <strong>for</strong>ventningsrette estimatorer,<br />
og dermed også de mest korrekte koeffisientestimatene.<br />
Konsistens er knyttet til om estimatoren<br />
nærmer seg den sanne verdi når utvalgsstørrelsen<br />
går mot uendelig.<br />
(3)<br />
E( ηι<br />
| Xit<br />
) = 0<br />
E( ε | X ) = 0<br />
Linkning (3) uttrykker at ingen <strong>av</strong> komponentene i<br />
restleddet er korrelert med <strong>for</strong>klaringsvariablene i<br />
modellen. Den næringsspesifikke komponenten kan<br />
fange opp <strong>for</strong>hold i en næring som systematisk påvirker<br />
sannsynligheten <strong>for</strong> å inngå <strong>IA</strong>-<strong>av</strong>tale <strong>for</strong> en over<br />
gjennomsnittlig andel <strong>av</strong> de ansatte. Hvis dette er<br />
tilfelle vil minste-kvadraters metode ikke lenger gi<br />
<strong>for</strong>ventningsrette estimater. En annen estimator som<br />
er robust i <strong>for</strong>hold til denne korrelasjonen er den så-<br />
10 Inkludert års- og kvartalseffekter i tillegg til konstantledd.<br />
iι<br />
it
Change language