Ord for alt - Cappelen Damm

Les og lær !Les og lær !Med deg selv somadgangskortEt fingeravtrykk er nok. Eller hånden, øyet, stemmen, mønsteretpå blodårene i huden, kroppslukten din – eller måten du skriverpå tastaturet. Nå kan du bytte ut passord og andre koder baremed å være den du er.Av Terje StenstadHver eneste dag brukervi forskjellige måter på åfortelle hvem vi er elleridentifisere oss. Vi brukerpassord for å lese e-posteller kjøpe varer med kort ibutikken, og vi identifisereross med kort som harbilde av oss selv. Nå er detkommet datateknologi somkjenner deg igjen ved å måleting ved kroppen din ellermåten du oppfører deg på.Teknologien kalles biometri.Bruker tallBiometri er fortsatt ikke såvanlig i Norge. Men hosNorsk Regnesentral har forskerekunnskap om teknologien.Line Eikvil heter en avforskerne, og hun arbeidermed å lære datamaskinerhvordan ting ser ut. Taller hennes beste medhjelpere,for en datamaskin er«blind», og kan ikke se etbilde på samme måte som vigjør. Hun bruker derfor talltil å beskrive bilder.Hvilket tall er en Å?Slik lærer Line datamaskinenå gjenkjenne bilder. Hvismaskinen skal lære å kjenneigjen bokstaven Å, setterLine opp tall for hvor bredog høy bokstaven er. Slik fårhun to tall. Sannsynligvis erdet andre bokstaver som erlike høye og brede. Line regnerderfor ut flere tall sombeskriver bokstaven Å. Tilslutt har hun mange tall somhun legger inn i en database– en slags boks – i datamaskinen.Boksen er full avbeskrivelser av hvordan en Åkan se ut. Når datamaskinenblir presentert for en Å nestegang, klarer den å regne utat det er en Å den «ser».AnsiktsgjenkjenningPå samme måte regner datamaskinenut hvem et ansikteller et fingeravtrykk tilhører.Først har maskinen fått bilderav Emil, Mette og Lindasom den har gjort om tiltall. Bildene blir til tall, foreksempel ved å måle breddeog høyde på lepper ogmunn, avstand mellom øyne,bredde på pannen osv. NårMette så kommer til låst dørpå jobb, tar et kamera bildeav henne ved inngangsdøren,regner om bildet til tall ogsammenlikner med informasjonenden har lagret omhenne. Forhåpentligvis serMette ut stort sett som hunpleier, slik at hun slipper inn.For slike systemer kan gjørefeil. Er systemet for sikkert,kan det nekte adgang. Ellermotsatt – hvis Mette har entvillingsøster, vil maskinensannsynligvis også slippe inntvillingsøsteren. Derfor arbeiderforskerne hele tiden medå forbedre slike systemer.Nysgjerrigper1819