Inferência Bayesiana em Modelos Assimétricos - Instituto de ...

Introdução
Objetivos
Distribuições sob seleção
Casos especiais: normal e t assimetrizadas
Inferência Bayesiana/MCCM
Modelos Lineares Mistos
Modelos binários
2) T-multivariada: X ∼ Td(µ, Σ; ν).
f(x) =
Γ[(ν + d)/2]
Γ[ν/2](πν) d/2 |Σ|−1/2 ν + (x − µ) t Σ −1 (x − µ) − ν+d
2 .
Propriedades:
Fechada por marginalização e combinação linear.
Σ = diag(σ 2 1 , . . . , σ2 d ) ⇔ Cov(Xi, Xj) = 0 independentes.
(x − µ) t Σ −1 (x − µ) ∼ F − Snedecor
Márcia D’Elia Branco Inferência Bayesiana em Modelos Assimétricos