Inferência Bayesiana em Modelos Assimétricos - Instituto de ...

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Introdução Objetivos Distribuições sob seleção Casos especiais: normal e t assimetrizadas Inferência Bayesiana/MCCM Modelos Lineares Mistos Modelos binários Normal assimetrizada de SDB A distribuição normal-assimétrica é obtida fazendo g(u) = e u/2 e sua fdp dada por 2 d |Σ + D 2 | −1/2 φd((y − µ)(Σ + D 2 ) −1/2 ) ×Φd [Id − D(Σ + D 2 ) −1 D] −1/2 D(Σ + D) −1 y∗) Márcia D’Elia Branco Inferência Bayesiana em Modelos Assimétricos
Introdução Objetivos Distribuições sob seleção Casos especiais: normal e t assimetrizadas Inferência Bayesiana/MCCM Modelos Lineares Mistos Modelos binários Normal assimetrizada de SDB A distribuição normal-assimétrica é obtida fazendo g(u) = e u/2 e sua fdp dada por 2 d |Σ + D 2 | −1/2 φd((y − µ)(Σ + D 2 ) −1/2 ) ×Φd [Id − D(Σ + D 2 ) −1 D] −1/2 D(Σ + D) −1 y∗) Propriedades Fechada por marginalização e combinação linear. Σ = diag(σ 2 1 , . . . , σ2 d ) ⇔ X1, . . . , Xd independentes. E[X] = µ + 2 1/2 π δ. Cov[X] = Σ + 1 − 2 π D2 Márcia D’Elia Branco Inferência Bayesiana em Modelos Assimétricos
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Page 25: Introdução Objetivos Distribuiç

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