Inferência Bayesiana em Modelos Assimétricos - Instituto de ...
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Introdução<br />
Objetivos<br />
Distribuições sob seleção<br />
Casos especiais: normal e t assimetrizadas<br />
<strong>Inferência</strong> <strong>Bayesiana</strong>/MCCM<br />
<strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> Lineares Mistos<br />
<strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> binários<br />
A dificulda<strong>de</strong> <strong>de</strong> simular <strong>de</strong> θ aumenta com o aumento da sua<br />
dimensão.<br />
Uma alternativa para esse probl<strong>em</strong>a <strong>de</strong> dimensionalida<strong>de</strong> é o<br />
uso das distribuições condicionais completas (menor<br />
dimensão). Obt<strong>em</strong>os um algoritmo aproximado baseado <strong>em</strong><br />
Ca<strong>de</strong>ias <strong>de</strong> Markov (MCCM).<br />
Márcia D’Elia Branco <strong>Inferência</strong> <strong>Bayesiana</strong> <strong>em</strong> <strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> <strong>Assimétricos</strong>