Inferência Bayesiana em Modelos Assimétricos - Instituto de ...
Inferência Bayesiana em Modelos Assimétricos - Instituto de ...
Inferência Bayesiana em Modelos Assimétricos - Instituto de ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Introdução<br />
Objetivos<br />
Distribuições sob seleção<br />
Casos especiais: normal e t assimetrizadas<br />
<strong>Inferência</strong> <strong>Bayesiana</strong>/MCCM<br />
<strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> Lineares Mistos<br />
<strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> binários<br />
Gráficos CPO: (1) N-N, (2)N-t, (3) N-SN e (4) N-St<br />
CPO<br />
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4<br />
1 1 1<br />
1 1 1<br />
1 1 1<br />
1<br />
1 1<br />
1<br />
1 11<br />
11<br />
1 1<br />
1<br />
1 1<br />
1 1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
11<br />
1 1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1 1 111 1 11<br />
1 1 1<br />
1 1 1<br />
1 1 1<br />
11<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1 1<br />
1 1<br />
1<br />
11<br />
1<br />
1 1<br />
1 1<br />
1<br />
1<br />
11<br />
11<br />
1<br />
1<br />
11<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1 11<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
11<br />
1<br />
1<br />
1 1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1 11<br />
11<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1 1<br />
1<br />
11 1 1 1 1 1<br />
11<br />
1 1 1<br />
1<br />
1 1<br />
1 1<br />
1<br />
1 1 1<br />
1 11<br />
1<br />
1<br />
1 1 1<br />
1<br />
1 1 1<br />
1 1<br />
1 1<br />
1<br />
1<br />
1 1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
11<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
11 1 1 1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1 1<br />
2<br />
2<br />
22<br />
2 2<br />
2 2 2<br />
2<br />
2<br />
2 2<br />
2 2<br />
2 222 22<br />
2 2<br />
2 2 2<br />
11 1 1 11<br />
1<br />
1<br />
11<br />
1<br />
2<br />
2<br />
1<br />
2<br />
1<br />
1<br />
2 2<br />
1<br />
2<br />
1<br />
2<br />
2<br />
1 1<br />
2 2<br />
2<br />
1<br />
2<br />
1 11<br />
2 2<br />
1<br />
1<br />
1<br />
2<br />
2<br />
1<br />
2<br />
2 2<br />
2 2<br />
2 2<br />
2<br />
2<br />
1 1<br />
2 2 2<br />
2 2<br />
222<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2 2 2<br />
2 2<br />
2 2 22<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2 2 2<br />
2<br />
2 22<br />
2<br />
2<br />
2 2<br />
2<br />
2 2 2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2 2<br />
2 2<br />
2<br />
2 22<br />
2 2<br />
2<br />
2 2<br />
2 2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2 2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2 2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2 2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2 22<br />
2<br />
2 2<br />
2 2<br />
22<br />
2<br />
2 2 2 2 2<br />
2 2<br />
2<br />
2 2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2 2<br />
22<br />
2<br />
2 22<br />
2 2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2 2<br />
2<br />
2<br />
2 2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2 2<br />
2<br />
2 2 222 2<br />
2 22<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2 2<br />
2 2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
22<br />
22<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
22<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2 2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2 2<br />
2<br />
0 50 100 150 200 250 300<br />
CPO<br />
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3 3<br />
3 3<br />
3<br />
3 3<br />
3 3 3<br />
3 3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3 3<br />
3<br />
3 3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3 3 3<br />
3 3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
33<br />
3<br />
3<br />
33<br />
3 3<br />
3<br />
3 3 33<br />
3<br />
3<br />
3<br />
33 3 3<br />
33<br />
3 3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
33<br />
3<br />
3<br />
3 3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3 3<br />
3 3<br />
3 33<br />
3<br />
3 3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3 3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3 3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3 3<br />
33<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3 3<br />
3 33<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3 3<br />
3 33<br />
3 3 3<br />
3<br />
3<br />
333<br />
3 3 3<br />
3<br />
3 3<br />
3 33<br />
3<br />
3<br />
33<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3 3<br />
3 3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
33<br />
3 3<br />
3 3 33<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3<br />
3 4<br />
4<br />
3 3 333<br />
3<br />
3<br />
3 3 3 3<br />
4<br />
3 3 3<br />
3<br />
33<br />
3 3<br />
3<br />
3<br />
3 3<br />
3 3<br />
33<br />
3 3 3<br />
3<br />
4<br />
3<br />
3 3<br />
4<br />
3<br />
4 4 4<br />
4 4 4<br />
4 4 4<br />
4 4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4 4 4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
44 4<br />
4 4<br />
4 4 4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4 4<br />
4<br />
4<br />
4 4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4 4 4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4 4<br />
444<br />
4<br />
4<br />
4 4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
44<br />
4<br />
4 4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4 4<br />
4 4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4 4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4 4<br />
4<br />
4<br />
44<br />
4<br />
4 4<br />
4<br />
4 4 4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4 4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
44<br />
4 4 44<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4 4<br />
4 4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
44 4<br />
4 4 4<br />
4 4<br />
4 4<br />
4 4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4 4<br />
4 4<br />
4<br />
4 4 4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4 4<br />
4<br />
4<br />
4 4<br />
4<br />
4 4<br />
4<br />
4 4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4 4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4 4<br />
4 44<br />
4<br />
44<br />
4 4 4<br />
4 4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
44<br />
4 4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
44<br />
4 4<br />
44<br />
4<br />
4<br />
44<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4 4<br />
4<br />
4 4<br />
4<br />
4<br />
4 4<br />
4 4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4<br />
4 4 4<br />
0 50 100 150 200 250 300<br />
Observations<br />
Observations<br />
Márcia D’Elia Branco <strong>Inferência</strong> <strong>Bayesiana</strong> <strong>em</strong> <strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> <strong>Assimétricos</strong>