Inferência Bayesiana em Modelos Assimétricos - Instituto de ...
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Introdução<br />
Objetivos<br />
Distribuições sob seleção<br />
Casos especiais: normal e t assimetrizadas<br />
<strong>Inferência</strong> <strong>Bayesiana</strong>/MCCM<br />
<strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> Lineares Mistos<br />
<strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> binários<br />
A ligação probito-assimétrica<br />
Consi<strong>de</strong>ra<br />
pi = Fλ(x ⊤ i β) i = 1, . . . , n. (6)<br />
Fλ é a distribuição normal-assimétrica e λ é um parâmetro que<br />
controla a assimetria.<br />
Se λ = 0 obt<strong>em</strong>os a usual ligação probito.<br />
Se Fλ é a normal-assimétrica padrão <strong>de</strong> SDB(2003), segue a<br />
ligação proposta por Chen, Dey e Shao (1999).<br />
Se Fλ é a normal-assimétrica padrão <strong>de</strong> Azzalini (1985), segue<br />
a ligação proposta por Bázan, Branco e Bolfarine (2006).<br />
Relação entre essas duas propostas po<strong>de</strong> ser encontrada <strong>em</strong><br />
Bázan, Bolfarine e Branco (2008).<br />
Márcia D’Elia Branco <strong>Inferência</strong> <strong>Bayesiana</strong> <strong>em</strong> <strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> <strong>Assimétricos</strong>
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