Inferência Bayesiana em Modelos Assimétricos - Instituto de ...
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Introdução<br />
Objetivos<br />
Distribuições sob seleção<br />
Casos especiais: normal e t assimetrizadas<br />
<strong>Inferência</strong> <strong>Bayesiana</strong>/MCCM<br />
<strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> Lineares Mistos<br />
<strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> binários<br />
t-assimetrizada <strong>de</strong> SDB<br />
Sua fdp é dada por<br />
2 d td(x | µ, Σ + D 2 , ν)P (U > 0 | V = x)<br />
A última probabilida<strong>de</strong> é calculada <strong>em</strong> relação a distribuição t com<br />
ν + d graus <strong>de</strong> liberda<strong>de</strong>s.<br />
Márcia D’Elia Branco <strong>Inferência</strong> <strong>Bayesiana</strong> <strong>em</strong> <strong>Mo<strong>de</strong>los</strong> <strong>Assimétricos</strong>
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