redução de modelos de simulação de eventos discretos na sua ...

utilização de uma possível técnica de redução de modelo. Os modelos simples possuem
inúmeras vantagens, como será visto a seguir. No entanto, devido a vários fatores,
modelos complexos são criados.
Na sequência, são discutidas as causas básicas deste fenômeno; a relação de um
modelo simples com sua validade, com a sua performance computacional e o potencial de
redução do tempo de ciclo de vida, bem assim, a relação entre modelos simples e a
experiência do analista.
1.4.1 VANTAGENS E DESVANTAGENS DOS MODELOS SIMPLES
Há um consenso na comunidade de simulação de que um modelo simples é
sempre mais preferível a um modelo complexo. De fato, "modele simples – pense
complicado" é um dos 5 princípios de modelagem em simulação, proposto por PIDD
[96]. WARD [89] também vai nesta direção, dizendo que o modelo, tanto para o analista
(criador do modelo), como para o usuário, deve ser simples, pois um modelo simples é
mais fácil de compreender e é mais eficiente de se mudar, implementar e analisar. SALT
[93] também comenta sobre este assunto e chega a afirmar que "a simplificação é a
essência da simulação". Ainda aponta uma outra vantagem de um modelo simples: a
facilidade de jogá-lo fora e começar novamente. Uma vez que um modelo complicado é
criado, é difícil se livrar dele (é muito mais difícil de admitir uma falha em um modelo
extremamente custoso do que em um modelo simples e barato).
ROBINSON [94] reporta que, em um caso real, um engenheiro automotivo
economizou USD 150.000 em uma tarde de sexta feira. Um pequeno modelo de
simulação foi desenvolvido e foram feitos experimentos que comprovaram a compra
desnecessária de certos tipos de equipamentos. Como outro exemplo de um projeto real, a
fim de provar quantos veículos eram necessários para mover os materiais em uma
12