Estudo da qualidade do ar numa estação de Braga (Circular Sul) e ...

Tabela 2 – Análise do R.
Model
1
2
3
Model Summary d
.724a Adjusted Std. Error of
R R Square R Square the Estimate
.525 .474 11.29635
.724 b .525 .492 11.10088
.715 c .511 .494 11.07476
a. Predictors: (Constant), CO, NO2, NO
b. Predictors: (Constant), CO, NO2
c. Predictors: (Constant), NO2
d. Dependent Variable: PM10
Consideramos que os melhores modelos são o 1 e o 2 por terem um maior valor de R 2 .
Vamos trabalhar, então, com o modelo 1.
Tabela 3 – Melhor modelo.
Model Summary(b)
Adjusted R Std. Error of
Model R R Square Square the Estimate
1 .724(a) .525 .474 11.29635
a Predictors: (Constant), CO, NO2, NO
b Dependent Variable: PM10
O R 2 (proporção de variância explicada pelo modelo) obtido é inferior a 0,95 (nível de
confiança = 95%) o que indica que o modelo não se ajusta e esta correlação (0,525) não é
significativa.
Tabela 4 – Teste paramétrico da ANOVA. Análise da variância.
Model
1
ANOVA(b)
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Regression 3944.261 3 1314.754 10.303 .000(a)
Residual 3573.010 28 127.608
Total 7517.271 31
a Predictors: (Constant), CO, NO2, NO
b Dependent Variable: PM10