Estudo da qualidade do ar numa estação de Braga (Circular Sul) e ...
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O valor <strong>de</strong> P obti<strong>do</strong> (Sig) pelo teste <strong>da</strong> ANOVA, é zero, ou seja, menor <strong>do</strong> que o valor <strong>de</strong><br />
significância com que estamos a trabalh<strong>ar</strong> (0,05). Isto indica que as v<strong>ar</strong>iáveis utiliza<strong>da</strong>s são<br />
in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>ntes e R ≠ 0.<br />
Tabela 5 – Análise <strong>do</strong> valor <strong>de</strong> Sig.<br />
Unstan<strong>da</strong>rdized<br />
Coefficients<br />
Coefficients(a)<br />
Stan<strong>da</strong>rdized<br />
Coefficients t Sig.<br />
Mo<strong>de</strong>l B Std. Error Beta B Std. Error<br />
1<br />
(Constant) -.185 20.617 -.009 .993<br />
NO2 .984 .500 .636 1.966 .059<br />
NO -.012 .170 -.038 -.071 .944<br />
CO .007 .013 .175 .515 .611<br />
a Depen<strong>de</strong>nt V<strong>ar</strong>iable: PM10<br />
Após ter si<strong>do</strong> feita a regressão line<strong>ar</strong> pelo méto<strong>do</strong> Enter, analisámos os valores <strong>de</strong> Sig <strong>da</strong>s<br />
duas v<strong>ar</strong>iáveis com melhor correlação, <strong>de</strong> acor<strong>do</strong> com a tabela anterior e excluímos a<br />
v<strong>ar</strong>iável NO por ter um maior valor <strong>de</strong> Sig (0,944).<br />
O mo<strong>de</strong>lo não é váli<strong>do</strong> p<strong>ar</strong>a valores <strong>de</strong> P>0,05, uma vez que estamos a trabalh<strong>ar</strong> com um<br />
grau <strong>de</strong> confiança <strong>de</strong> 95%.<br />
Tabela 6 – Desvio padrão. Valores máximos e mínimos.<br />
Predicted Value<br />
Residual<br />
Std. Predicted Value<br />
Std. Residual<br />
a. Depen<strong>de</strong>nt V<strong>ar</strong>iable: PM10<br />
Residuals Statistics a<br />
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N<br />
38.5143 79.6458 56.8939 11.12649 32<br />
-16.49703 30.60428 .00000 10.89467 32<br />
-1.652 2.045 .000 1.000 32<br />
-1.490 2.763 .000 .984 32<br />
Uma vez que o nosso <strong>de</strong>svio padrão é <strong>de</strong> 10.89467, vamos verific<strong>ar</strong> se existem outliers.<br />
P<strong>ar</strong>a isso, multiplicamos por três o valor <strong>do</strong> <strong>de</strong>svio padrão. As linhas que possuem um erro<br />
residual maior que 3x<strong>de</strong>svio padrão ou menor que -3x<strong>de</strong>svio padrão são elimina<strong>da</strong>s e é feita
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