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Estatística Experimental: Planejamento de Experimentos

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2. Pesquisa Científica 39<br />

A coleção <strong>de</strong> unida<strong>de</strong>s da qual a amostra po<strong>de</strong> ser consi<strong>de</strong>rada representativa é<br />

<strong>de</strong>nominada população amostrada. amostrada amostrada Os <strong>de</strong>svios da população amostrada em relação à<br />

população objetivo constituem o erro erro <strong>de</strong> <strong>de</strong> amostra amostragem<br />

amostra amostragem<br />

gem. gem<br />

Em resumo, em geral, o processo <strong>de</strong> inferência para generalização da amostra para<br />

a população objetivo compreen<strong>de</strong> os dois passos ilustrados na Figura Figura 2.3.<br />

Generalizações referentes ao primeiro passo, ou seja, da amostra para a população<br />

amostrada, são conceitualmente válidas e po<strong>de</strong>m ser <strong>de</strong>rivadas por processos<br />

estatísticos objetivos. Por essa razão, a população amostrada é <strong>de</strong>nominada espaço espaço <strong>de</strong><br />

<strong>de</strong><br />

inferência inferência. inferência Entretanto, generalizações da população amostrada para a população objetivo<br />

são válidas na medida em que a disparida<strong>de</strong> entre essas duas populações, isto é, o erro<br />

<strong>de</strong> amostragem seja irrelevante. Em pesquisas com amostragem aleatória, inferências<br />

<strong>de</strong>rivadas no primeiro passo esten<strong>de</strong>m-se validamente à população objetivo. Entretanto,<br />

em situações <strong>de</strong> amostragem não aleatória, o julgamento da valida<strong>de</strong> <strong>de</strong>sse segundo<br />

passo da generalização para a população objetivo é necessariamente subjetivo.<br />

Figura Figura 2.3. Os dois passos do processo <strong>de</strong> inferência para generalização<br />

da amostra para a população objetivo.<br />

Conceitualmente, as características da amostra <strong>de</strong>vem ser as mesmas sob<br />

consi<strong>de</strong>ração na população objetivo. Os níveis das características da amostra po<strong>de</strong>m ser<br />

os próprios níveis das correspon<strong>de</strong>ntes características da população objetivo ou<br />

subconjuntos <strong>de</strong>sses níveis apropriadamente escolhidos, <strong>de</strong> modo arbitrário ou<br />

supostamente aleatório, para representar os correspon<strong>de</strong>ntes níveis da população<br />

objetivo.<br />

2.2.6 2.2.6 Ilustração<br />

Ilustração<br />

Para ilustração dos conceitos enunciados nesta Seção consi<strong>de</strong>rem-se os exemplos<br />

que seguem.<br />

Exemplo Exemplo 2.3<br />

População objetivo: Conjunto das lavouras <strong>de</strong> trigo da região tritícola do Estado do Rio<br />

Gran<strong>de</strong> do Sul.<br />

Unida<strong>de</strong> da população objetivo: Uma lavoura <strong>de</strong> trigo constituinte da população objetivo.<br />

Problema científico: Prejuízo à produção <strong>de</strong> trigo <strong>de</strong>corrente da incidência da giberela.<br />

Hipótese científica: Uso <strong>de</strong> fungicida controla a incidência da giberela e, conseqüentemente,<br />

propicia incremento da produção.<br />

Verificação da hipótese: Observação das respostas a diversos fungicidas aplicados em<br />

unida<strong>de</strong>s construídas sobre talhões <strong>de</strong> pequenas dimensões que simulem lavouras da população<br />

objetivo.<br />

Características das unida<strong>de</strong>s da população objetivo: Características referentes à semente<br />

(cultivar, sanida<strong>de</strong>, pureza, vigor,...), ao ambiente (solo, clima, incidências <strong>de</strong> doenças, pragas,<br />

invasoras, predadores,...), às técnicas <strong>de</strong> cultivo (preparo do solo, adubação, semeadura,

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