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Análise de Observabilidade e Processamento de Erros Grosseiros ...

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2.3 Estimador <strong>de</strong> estado linear 15<br />

A solução para o problema <strong>de</strong> minimização da função anterior é conseguida aplicando-se a<br />

primeira condição <strong>de</strong> otimalida<strong>de</strong>:<br />

∂J(x)<br />

∂x<br />

∣ = 0 (2.5)<br />

∣̂x<br />

Para o estimador linearizado ou cc, são aplicadas as mesmas consi<strong>de</strong>rações da formulação<br />

do fluxo <strong>de</strong> potência cc, ou seja, as magnitu<strong>de</strong>s das tensões <strong>de</strong> barras são consi<strong>de</strong>radas todas<br />

iguais a 1,0 p.u.; as resistências série e admitâncias são <strong>de</strong>sprezadas; as aberturas angulares são<br />

consi<strong>de</strong>radas pequenas o suficiente para se aplicar a seguinte aproximação:<br />

sen(θ i − θ j ) ≈ θ i − θ j (2.6)<br />

Portanto, apenas fluxos e injeções <strong>de</strong> potência ativa são consi<strong>de</strong>radas sendo representadas<br />

pelas seguintes expressões:<br />

• Fluxo em linhas:<br />

f ij = θ i − θ j<br />

x ij<br />

(2.7)<br />

on<strong>de</strong> x ij é a reatância da linha i − j.<br />

• Injeções <strong>de</strong> potência:<br />

p i = ∑ l∈Ω i<br />

f il (2.8)<br />

on<strong>de</strong> Ω i representa o conjunto <strong>de</strong> todas as barras adjacentes à barra i<br />

Portanto para o problema linearizado o vetor <strong>de</strong> medidas será linear obe<strong>de</strong>cendo uma relação<br />

linear com as variáveis <strong>de</strong> estado, que resulta no seguinte mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> medição:<br />

z = Hx + e (2.9)<br />

A matriz Jacobiana <strong>de</strong> H (matriz <strong>de</strong> observação) é constante. A esperança e a matriz<br />

covariância dos erros <strong>de</strong> medida são dadas por E{e} = 0 e E{ee ′ } = R z = diag{σ1 2, σ2 2 , . . . , σ2 m}.<br />

A equação (2.5) para o problema linearizado será:

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