universidade federal de sao paulo escola paulista de medicina

14As variáveis paramétricas serão analisadas pelo teste t-Student e teste de variânciaANOVA e as variáveis não paramétricas pelo teste do X 2 . Para avaliação dos dados difusosserá utilizado o programa Matlab.Resultados esperados:1) Demonstrar que a quantificação da gordura corporal, em especial mediante aBIA, é adequada para a classificação da obesidade e para a indicação de cirurgia bariátrica.2) Idealizar um sistema difuso de suporte a decisão (FDSS) para indicação decirurgia bariátrica construído à luz da lógica fuzzy, avaliando o IMC, a %GC obtido atravésda BIA e a presença de comorbidades.Referências bibliográficas:1. Kolata G. Obesity declared a disease. Science.1985;227:1019-20.2. James WPT, Ralph A. New understanding in obesity research. Proc Nutr Soc. 1999; 58:385-93.3. Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Establishing a standard definition forchild overweight and obesity worldwide: international survey. Br MedJ.2000;320:1240-43.4. Visscher TL, Seidell JC, Menotti A, Blackburn H, Nissinem A, Feskens EJ, KromhoutD. Underweight and overweight in relation to mortality among men aged 40-59 and 50-69y: the Seven Countries Study. Am J Epidemiol. 2000;151:660-6.5. Fine JT, Colditz GA, Coakley EH, Moseley G, Manson JE, Willett WC, Kawachi I. Aprospective study of weight change and health-relates quality of life in women.JAMA1999.282:2136-42.6. Calle EE, Thun MJ, Petrelli JM. Body-mass index and mortality in a prospective cohortof U.S. adults. N Engl J Med.1999;341:1097-105.7. National Institute of Health. Clinical guidelines on the identification, evaluation andtreatment of overweight and obesity in adults—the evidence report. Obes Res1998;6:51S–209S. NAO ENCONTREI!8. World Health Organization. Report of a WHO Consultation on Obesity. Obesity:preventing and managing the global epidemic. Geneva, Switzerland: World HealthOrganization, 1998.