universidade federal de sao paulo escola paulista de medicina

8Apesar destas desvantagens, e considerados os aspectos práticos, a proposta dautilização da BIA na determinação percentagem de gordura corporal (%GC) em obesos,para fins de dimensionamento da obesidade e de seu tratamento, principalmente a indicaçãodo tratamento cirúrgico, tem sentido. Todavia não existe na literatura, até o momento,informação consistente acerca de qual é a percentagem de gordura distribuída peloorganismo, correspondente ao IMC e que seja compatível com a prescrição do tratamentocirúrgico, e tampouco, a partir de que grau de %GC há relação com o aparecimento de comorbidadesque acompanham a obesidade. Considerando-se que a %GC é o indicativo maisfidedigno de obesidade que o IMC que prescreve cirurgia e também que esse teor de GC émais fidedigno para avaliar o risco do indivíduo permanecer obeso, parece ser maisadequado basear-se nele para indicar a cirurgia.A busca de um modelo mais acurado para avaliação da obesidade e, porconseguinte, de seu tratamento mais adequado, levou a idealização de um índice indicadordo tratamento cirúrgico da obesidade utilizando IMC, %GC medida através da BIA epresença de co-morbidades avaliados à luz da teoria de conjuntos difusos e lógica fuzzy.A teoria de conjuntos difuso e lógica fuzzy introduzida por Lofti Aliasker Zadeh em1965, foi desenvolvida para lidar com conceito de verdades parciais, com limites maldefinidos, variando de completamente verdadeiro a completamente falso, passandogradualmente de uma condição à outra. Diferentemente da teoria de conjuntos clássicabaseado no princípio aristotélico do terceiro excluído, onde o elemento pertence ou não auma classe, um conjunto difuso contempla a pertinência gradual e não absoluta de umelemento de uma classe e constitui, assim, ferramenta poderosa para tratar com termosimprecisos, incertos ou vagos, apontando soluções consistentes, amigáveis e de baixo custopara problemas reais 38-39 .Estas características e a capacidade para lidar com as variáveis lingüísticas outermos lingüísticos, a facilidade de entendimento, o baixo custo computacional e ahabilidade para incorporar aos sistemas a experiência do especialista e valores atribuídos,justificam o crescente número de trabalhos aplicando a teoria de conjuntos difusos e lógicafuzzy em questões biomédicas. Dessa forma, esta abordagem matemática torna-se umaopção extremamente interessante para elaborar modelos médicos, seja em sistemas dediagnose, no tratamento de imagens médicas, em epidemiologia ou saúde pública 35-43 .