universidade federal de sao paulo escola paulista de medicina

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8Apesar destas desvantagens, e considerados os aspectos práticos, a proposta dautilização da BIA na determinação percentagem de gordura corporal (%GC) em obesos,para fins de dimensionamento da obesidade e de seu tratamento, principalmente a indicaçãodo tratamento cirúrgico, tem sentido. Todavia não existe na literatura, até o momento,informação consistente acerca de qual é a percentagem de gordura distribuída peloorganismo, correspondente ao IMC e que seja compatível com a prescrição do tratamentocirúrgico, e tampouco, a partir de que grau de %GC há relação com o aparecimento de comorbidadesque acompanham a obesidade. Considerando-se que a %GC é o indicativo maisfidedigno de obesidade que o IMC que prescreve cirurgia e também que esse teor de GC émais fidedigno para avaliar o risco do indivíduo permanecer obeso, parece ser maisadequado basear-se nele para indicar a cirurgia.A busca de um modelo mais acurado para avaliação da obesidade e, porconseguinte, de seu tratamento mais adequado, levou a idealização de um índice indicadordo tratamento cirúrgico da obesidade utilizando IMC, %GC medida através da BIA epresença de co-morbidades avaliados à luz da teoria de conjuntos difusos e lógica fuzzy.A teoria de conjuntos difuso e lógica fuzzy introduzida por Lofti Aliasker Zadeh em1965, foi desenvolvida para lidar com conceito de verdades parciais, com limites maldefinidos, variando de completamente verdadeiro a completamente falso, passandogradualmente de uma condição à outra. Diferentemente da teoria de conjuntos clássicabaseado no princípio aristotélico do terceiro excluído, onde o elemento pertence ou não auma classe, um conjunto difuso contempla a pertinência gradual e não absoluta de umelemento de uma classe e constitui, assim, ferramenta poderosa para tratar com termosimprecisos, incertos ou vagos, apontando soluções consistentes, amigáveis e de baixo custopara problemas reais 38-39 .Estas características e a capacidade para lidar com as variáveis lingüísticas outermos lingüísticos, a facilidade de entendimento, o baixo custo computacional e ahabilidade para incorporar aos sistemas a experiência do especialista e valores atribuídos,justificam o crescente número de trabalhos aplicando a teoria de conjuntos difusos e lógicafuzzy em questões biomédicas. Dessa forma, esta abordagem matemática torna-se umaopção extremamente interessante para elaborar modelos médicos, seja em sistemas dediagnose, no tratamento de imagens médicas, em epidemiologia ou saúde pública 35-43 .
9Recentes publicações demonstram o aumento progressivo de utilização da lógica fuzzy nasdiversas áreas médicas: medicina interna, cardiologia, cirurgia vascular, terapia intensiva,pediatria, endocrinologia, oncologia, gerontologia, cirurgia plástica, ortopedia,anestesiologia, dermatologia, oftalmologia, otorrinolaringologia, ginecologia, urologia,neurologia, psiquiatria, radiologia, em análise de imagens e dados laboratoriais, medicinaforense e também nas áreas de ciências básicas: fisiologia, anatomia, patologia, bioquímica,farmacologia e genética 40-48 .Com o intuito de validar esta abordagem foi elaborado um estudo que utilizou osvalores de IMC e de %GC obtidos a partir de medidas antropométricas, DEXA, BIA, oudensitometria de pacientes do sexo masculino, selecionados nos banco de dados Medline eMedscape, e que foram avaliados à luz da lógica fuzzy. Este estudo preliminar concluiu queo IMC não é adequado para indicação de cirurgia bariátrica em todas as condições e que ateoria de conjuntos difusa e lógica fuzzy torna-se uma alternativa para tomada de decisãopara indicação de cirurgia bariátrica baseada no Índice de Obesidade Fuzzy Miyahira-Araújo (MAFOI). Um novo índice correlacionando IMC, %GC e a presença decomorbidades, pode assumir um importante papel na medicina transformando o caminhocomo a obesidade é percebida e tratada 49 . (ANEXOI)ObjetivosEste estudo tem como objetivo geral propor um modelo de avaliação da obesidade ecritérios de indicação de cirurgia bariátrica e como objetivo específico propor um sistemade suporte a decisão difuso (Fuzzy Decision Support System - FDSS) para a indicação dacirurgia bariátrica baseado em um índice de avaliação de obesidade construído à luz dalógica fuzzy combinando IMC e %GC obtido através da BIA e a presença de comorbidades.Este índice utiliza-se das vantagens dos métodos anteriores e tem por objetivocompensar as desvantagens dos mesmos. Visto que índice pode ser entendido como umarelação entre os valores de qualquer medida ou gradação, esta proposição preconiza umíndice que relaciona os indicadores de obesidade previamente apresentados, em particular,o IMC e a %GC, através da lógica fuzzy, fazendo com que eles trabalhem em sinergia aoinvés de forma controversa (contraditória, competitiva).
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