11.07.2015 Views

Denise Aparecida Avelar Costa Silva Estudo da análise temporal da ...

Denise Aparecida Avelar Costa Silva Estudo da análise temporal da ...

Denise Aparecida Avelar Costa Silva Estudo da análise temporal da ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

0,90 μm, 1,55 μm a 1,75 μm, 2,08 μm a 2,35 μm, 10,4 μm a 12,5 μm. Existem sensores que geramimagens com centenas de ban<strong>da</strong>s espectrais.A classificação <strong>da</strong> imagem foi realiza<strong>da</strong> pelo MAXVER/ Método <strong>da</strong> Máxima Verossimilhança,utilizando as três ban<strong>da</strong>s 3,4,5 , as amostras foram seleciona<strong>da</strong>s com o objetivo de selecionar pixelss individuais ou em grupo armazenando seus valores. A definição <strong>da</strong>s classes para a classificação, eo posterior mapeamento a partir <strong>da</strong> imagem do Landsat TM5 foi realiza<strong>da</strong> com as seguintescaracterísticas naturais <strong>da</strong> região: Malha urbana, uso do solo, água, mata campo, solo exposto. Paraca<strong>da</strong> classificação supervisiona<strong>da</strong> apresentamos respostas bastante significativas quanto à reali<strong>da</strong>dedo município. No período de analise correspondente a 12 anos as amostras apresentaram umamatriz de confusão com índices altos, como por exemplo, a analise <strong>da</strong> ci<strong>da</strong>de (urbano) que seconfundiu com as matas e campo, neste caso deve-se avaliar com mais detalhes.21

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!