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Breve Manual do SPSS / PASW 18.0 - ESAC

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ALGUMAS CONSIDERAÇÕES ACERCA DO DIAGRAMA DE EXTREMOS E QUARTIS –“BOXPLOT” (adequa<strong>do</strong> para da<strong>do</strong>s quantitativos, discretos ou contínuos)É um tipo de representação gráfica, em que se realçam algumas características da amostra. O conjunto<strong>do</strong>s valores da amostra compreendi<strong>do</strong>s entre o 1º e o 3º quartis, que vamos representar por Q 1/4 e Q 3/4 érepresenta<strong>do</strong> por um rectângulo (caixa) com a mediana (med) indicada por uma barra. A largura <strong>do</strong>rectângulo não dá qualquer informação, pelo que pode ser qualquer. Consideram-se seguidamente duaslinhas que unem os meios <strong>do</strong>s la<strong>do</strong>s <strong>do</strong> rectângulo com os extremos da amostra. Para obter estarepresentação, começa por se recolher da amostra, informação sobre 5 números, que são: os 2extremos (mínimo e máximo, caso não sejam considera<strong>do</strong>s “outliers” ou candidatos a “outliers”), amediana e o 1º e 3º quartis. A representação <strong>do</strong> diagrama de extremos e quartis tem o seguinte aspecto:O extremo inferior é o mínimo da amostra, enquanto que o extremo superior é o máximo da amostra.Qual a importância deste tipo de representação? Realça informação importante sobre os da<strong>do</strong>s,como sejam o centro da amostra (mediana), variabilidade e simetria. Repare-se que da forma como odiagrama se constrói, se pode retirar imediatamente a seguinte informação:Como é que se pode reconhecer a simetria ou o enviesamento <strong>do</strong>s da<strong>do</strong>s, a partir <strong>do</strong> diagrama deextremos e quartis? Existem fundamentalmente três características, que nos dão ideia da simetria ouenviesamento e da sua maior ou menor concentração: a distância entre a linha indica<strong>do</strong>ra da mediana eos la<strong>do</strong>s <strong>do</strong> rectângulo, o comprimento das linhas que saem <strong>do</strong>s la<strong>do</strong>s <strong>do</strong>s rectângulos e o comprimentoda caixa.Regras para a classificação <strong>do</strong>s “outliers” (observação “suspeita”, pois afasta-se <strong>do</strong> padrão geral <strong>do</strong>sda<strong>do</strong>s).“Outliers” – caso ultrapasse um <strong>do</strong>s quartis em 1,5 vezes a amplitude inter-quartil (AIQ)“Outliers” modera<strong>do</strong>s – caso se situe entre 1,5 e 3 vezes a AIQ, a partir de um <strong>do</strong>s quartis“Outliers” severos ou valores extremos – caso ultrapasse um <strong>do</strong>s quartis em 3 vezes a AIQElabora<strong>do</strong> por Veneranda Inês BatalhaVersão de 15 de Janeiro de 2011 Página 26

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