Breve Manual do SPSS / PASW 18.0 - ESAC

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R – coeficiente decorrelação de PearsonAo seleccionar o método Enter éanalisado o MRLS, compostopor uma única variávelindependente (taxa), seleccionadaanteriormente.|R| R 2 SEstatística de teste (ET= F) e valor de prova (Sig.) para o teste de precisão de ajustamento(H 0 : b=0 vs H 1 : b≠0).Uma vez que estamos perante a regressão linear simples, este teste é similar ao segundo teste dapróximo output (apesar das ET´s diferentes, valores de prova e conclusões semelhantes.Modelo composto pela constantee pela variável explicativaEstatísticas de teste (ET= t) e valores de prova (Sig.) para os testes de significânciaà ordenada na origem (H 0 : a=0 vs H 1 : a≠0) e ao declive da recta (H 0 : b=0 vs H 1 : b≠0)Estimativas dos coeficientes ou parâmetros de regressãoe respectivos desvios padrão: a, b, a e bIC a 95% para os coeficientesde regressão a e bElaborado por Veneranda Inês BatalhaVersão de 15 de Janeiro de 2011 Página 68
Para que a regressão linear simples (RLS) seja válida é necessário validar os pressupostos da mesmautilizando para esse efeito a variável Resíduos obtida anteriormente pelo software.Deve escolher agora menu AnalyseDescriptive Statistics Explore e seleccionarseguintes das diferentes janelas:as opçõesObtiveram-se os seguintes outputs:H 0 : os resíduos seguem umadistribuição normal contraH 1 : resíduos não são normaisAplicação do teste Shapiro-Wilk:ET=0,865 e valor de prova=24,7%Caso os pressupostos do modelo de regressão linear sejam validados e o MRLS seja considerado um bommodelo, poderão efectuar-se previsões com os devidos cuidados (ler dispositivos 16, 17 e 18 do Prof.Nuno de Sousa), pelo que este é de facto o objectivo de uma qualquer regressão.Elaborado por Veneranda Inês BatalhaVersão de 15 de Janeiro de 2011 Página 69
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