Breve Manual do SPSS / PASW 18.0 - ESAC

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Foi obtido o output seguinte:Conclusão estatística (utilizando o valor de prova):O valor de prova associado ao teste é igual a 0,1% pelo que deve rejeitar H0para α ≥ 0,1%. Assimpara 5% rejeita-se H0 , ou seja, existem evidências estatísticas significativas de que a proporçãodos indivíduos com peso inicial, inferior ou igual a 200 kg, é superior a 0,3.Elaborado por Veneranda Inês BatalhaVersão de 15 de Janeiro de 2011 Página 62
8. REGRESSÃO LINEAR SIMPLES E MÚLTIPLARegressão linear simplesO modelo de regressão linear simples (MRLS) é caracterizado por uma recta em que apenas existe 1variável dependente e 1 variável independente.(Exemplo) Foi realizado um estudo para determinar a percentagem dos resíduos sólidos eliminados por umsistema de filtragem (P) em função da taxa de fluxo de efluente (T). O quadro resume os valores obtidos:Taxa de fluxo de efluente (T)Percentagem de resíduos sólidos (P)1 4 6 8 1024 19 17,5 14 12a) Identifique a variável dependente (ou explicada) e independente (ou explicativa);a) Obtenha o diagrama de dispersão e comente-o, tendo em conta que se pretende aplicar o MRLS;b) Apresente o coeficiente de correlação linear de Pearson (designado por R) e comente-o;c) Apresente a recta de regressão estimada;d) Interprete as estimativas dos coeficientes de regressão calculados anteriormente;e) Calcule os valores preditos e os resíduos, associados a cada par de observações (x i ,y i );f) Os pressupostos do MRLS são satisfeitos?g) Calcule um intervalo de confiança a 95% para cada coeficiente de regressão;h) Avalie o significado da regressão de P sobre T, ao nível de significância de 5% , utilizando trêsformas distintas: um quantil de ordem apropriado, o valor de prova e um intervalo de confiançaadequado;i) Teste, ao nível de significância de 5%, se o MRLS deve conter a constante (teste à presença deordenada na origem);j) Interprete o coeficiente de determinação (designado por R 2 );k) Comente a adequação do MRLS aos dados;l) Teste, ao nível de significância de 5%, as hipóteses H0: b 1 contra H1: b 1;m) Estime, se possível, a percentagem de resíduos sólidos eliminados por um sistema de filtragem quandoa taxa de fluxo de efluente for 9.2 , 10.5, 11 e 14.NOTA: Este exemplo foi resolvido integralmente na aula prática, pelo que apenas obterei osoutput’s no SPSS/PASW para que possam responder a algumas das questões do exercício.Elaborado por Veneranda Inês BatalhaVersão de 15 de Janeiro de 2011 Página 63
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SPSS é a sigla do software intitul
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