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Os desafios da
Inteligência Artificial
Por Martin Seefelder,
gerente sênior
da Deloitte Brasil
do de forma rápida e, muitas vezes,
imperceptível ao fazer uma
pesquisa no Google com o título
“Strike against automation”.
O primeiro resultado mostrado
é uma notícia sobre uma greve
de operários britânicos contra a
implantação de máquinas modernas
em suas fábricas. Nada
demais, não é? A não ser pelo
fato de a reportagem ser de um
jornal impresso de Ottawa, no
Canadá, de 1956, e que foram
algoritmos de inteligência artificial
que conseguiram “ler” e
“compreender” que este artigo,
outrora perdido no tempo,
se encaixava perfeitamente na
busca feita.
A Inteligência artificial é tão
versátil que pode ser aplicada
em diversas situações, mas é
possível separá-las em duas categorias
básicas: aquela onde
a IA irá complementar o raciocínio
das pessoas e outra na
qual ela substituirá o intelecto
humano por completo. No
primeiro caso, estão reunidas
as ocupações que requerem
algum tipo de interatividade
ou criatividade de uma pessoa.
Um artigo publicado por James
Guszcza, na Deloitte University
Press, mostra que mesmo os
algoritmos preditivos mais simples
obtêm melhores resultados
que especialistas humanos
em uma variedade de assuntos,
como na previsão de como um
paciente reagirá a determinado
tratamento médico. Mesmo
em trabalhos que são inerentemente
criativos, como a arquitetura,
sistemas inteligentes estão
sendo desenvolvidos para
reduzir o tempo de conclusão
de um projeto.
Mas é na segunda categoria,
onde os trabalhos são regidos
por processos, como a maioria
das funções de escritório, ou
que dependem da análise de
informações para tomadas de
decisões, como análise de perfil
de risco para seguradoras,
que a IA tem o potencial de realmente
transformar o mundo
em que vivemos. E exemplos
dessas aplicações não param
de aparecer, desde sistemas
que conseguem automatizar a
análise da declaração de renda
dos clientes de uma empresa
A “Inteligência Artificial” feito de dados. Por exemplo, atividade, trivial para os seres
promete revolucionar a forma
como trabalhamos atualmente.
Assim como as demais
tecnologias da transformação
digital, a IA não é “novidade”
no nosso dia a dia, mas apenas
nas últimas duas décadas foram
resolvidos problemas que
impactavam a performance
de seus sistemas operacionais.
Simplificadamente, tais sistemas
são baseados em algoritmos
que “aprendem” padrões
e, depois, são capazes
de reconhecê-los e fazer predições
com base em um conjunto
incompleto ou imper-
sistemas convencionais conseguem
facilmente reconhecer
textos escritos por editores
virtuais, porém apenas os
“inteligentes” são capazes de
identificar algo escrito a mão
por qualquer pessoa, apesar
das incontáveis variedades de
caligrafias existentes.
Outro grande avanço nos sistemas
de IA das últimas décadas
foi no campo de Machine
Vision (Visão de Máquina), no
qual é possível para um computador
distinguir, por exemplo,
um gato em uma foto
sem a ajuda de ninguém. Esta
humanos, é realmente desafiadora
e complexa para uma
máquina. A combinação dessas
duas faculdades de aprendizado
e visão das máquinas,
junto com tecnologias como
a Internet das Coisas, está
abrindo todo um mundo de
novas possibilidades tecnológicas,
que vão desde a compreensão
de conversação natural
até a direção autônoma
de veículos, algo que já está
se tornando realidade nos Estados
Unidos.
É possível notar como a Inteligência
Artificial está avançan-
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