PDF(1,9MB) - Está é a máquina do Professor Alfredo Goldman (this ...

GPUs são formadas por unidades de processamento chamadas multiproces-
sadores, com registradores e memória compartilhada próprios, capazes de
executar milhares de threads.
Para que o potencial máximo da programação em GPUs seja atingido,
algumas práticas devem ser seguidas. Uma das recomendações consiste em
manter o hardware o mais ocupado possível, utilizando uma métrica chamada
ocupação. A proposta deste trabalho é estudar e desenvolver um plug-in para
o Eclipse que auxilie o programador na escolha da melhor ocupação para de-
terminada configuração além de indicar possíveis pontos de falha.
O texto a seguir está organizado da seguinte forma:
• Capítulo 2 - contém um breve histórico das placas gráficas além de
mostrar como se deu a transição das GPUs tradicionais para as pro-
gramáveis; apresentação da mais recente arquitetura da NVIDIA: Fermi;
• Capítulo 3 - visão geral de CUDA;
• Capítulo 4 - aspectos relevantes em relação a desempenho e otimização
em CUDA;
• Capítulo 5 - trabalhos relacionados - descrição de algumas ferramentas
de análise de desempenho (profiling) de programas CUDA disponíveis;
• Capítulo 6 - descrição do plug-in desenvolvido;
• Capítulo 7 - conclusão do trabalho.
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