PDF(1,9MB) - Está é a máquina do Professor Alfredo Goldman (this ...

é utilizada para controlar o fluxo de execução do programa, enquanto que a
GPU fica responsável pelos inúmeros cálculos sobre os dados.
Um programa CUDA possui o seguinte fluxo básico [40]:
• O host inicializa um vetor com dados;
• O vetor é copiado da memória do host para a memória do device;
• O device realiza cálculos sobre o vetor de dados;
• O vetor contendo os dados modificados é copiado novamente para o
host.
3.4.1 Kernels e hierarquia de threads
O princípio básico da programação em CUDA consiste em definir funções
chamadas de kernels (utilizando uma extensão da linguagem C), que espe-
cifica o código a ser executado N vezes em paralelo por N diferentes threads
na GPU. Estas threads são extremamente leves, resultando em baixo custo
de criação.
Tal modelo estimula a divisão dos problemas em dois passos:
• primeiro separar em sub-problemas independentes, formando os grids
• depois dividir o grid em blocos independentes de mesmo tamanho (th-
read block), cujas threads podem trabalhar de forma cooperativa e com-
partilham uma memória visível apenas entre elas
Cada thread no bloco possui um identificador único tridimensional (thre-
adIdx.x, threadIdx.y, threadIdx.z) e cada bloco em um grid também possui
seu próprio identificador bidimensional (blockIdx.x, blockIdx.y). Apesar disso,
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