PDF(1,9MB) - Está é a máquina do Professor Alfredo Goldman (this ...
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Intel Core 2 Quad 3.0<br />
Ghz<br />
NVIDIA GeForce<br />
8800 GTX<br />
Poder computacional 96 GFlops 330 GFlops<br />
Largura de banda 21 GB/s 55.2 GB/s<br />
Crescimento anual 1.4x 1.7x (fragment sha-<br />
der)<br />
Preço US$ 1100 US$ 550<br />
2.3x (vertex shader)<br />
Mas para que os objetivos sejam alcança<strong>do</strong>s, novos desafios no processo<br />
de desenvolvimento <strong>do</strong>s sistemas, escalonamento de trabalho e gerenciamento<br />
de recursos devem ser bem analisa<strong>do</strong>s:<br />
• Volume de da<strong>do</strong>s e processamento: aplicações gráficas em tempo real<br />
trabalham com bilhões de pixels por segun<strong>do</strong> e cada pixel necessita de<br />
centenas de operações aritm<strong>é</strong>ticas. Com isso, a GPU deve correspon-<br />
der com alto desempenho para satisfazer a grande demanda que estas<br />
aplicações exigem.<br />
• Paralelismo: a independência permite que pacotes múltiplos de da<strong>do</strong>s<br />
sejam processa<strong>do</strong>s em uma única solicitação.<br />
• Vazão sobre latência: execução de trabalho útil enquanto espera pelo<br />
retorno de operações mais lentas.<br />
2.5 Evolução das GPUs e a arquitetura Fermi<br />
A demanda por gráficos mais rápi<strong>do</strong>s e de alta definição continua a exi-<br />
gir o desenvolvimento de GPUs altamente paralelizáveis. A tabela abaixo<br />
mostra os marcos significantes na evolução das placas gráficas da NVIDIA.<br />
O número de transistores aumentou exponencialmente, <strong>do</strong>bran<strong>do</strong> a cada 18<br />
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