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NVIDIA CUDA 计算统一设备架构

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渲<br />

程 指 南 , 版<br />

的<br />

第<br />

列 的<br />

(texture 的 fetching)<br />

介 。 运 行 时 简<br />

。<br />

。。<br />

编<br />

。<br />

应 架<br />

<strong>CUDA</strong> 编<br />

GPU 基<br />

1.3 文 档 结 构<br />

3D 来 加 速 计 算 。 在 染 中 , 大 量 的 像 素 顶 点 集 将 映 射 到 并 行 线 程 。 类 似 地 , 图 像 和 媒 体 处 理 应 用 程 序 ( 如 渲 染 图 像 的 后 期 处 理 、 视 频 编 码 和 解 码 、 图 像 缩 放 、 立 体 视 觉 和 模 式 识 别 等 ) 可 将 图 像 块 和 像 素 映 射 到 并 行 处 理 线 程 。 实 际 上 , 在 图 像 渲 染 和 处 理 领 域 之 外 的 许 多 算 法 也 都 是 通 过 数 据 并 行 处 理 加 速 的 —— 从 普 通 信 号 处 理 或 物 理 仿 真 一 直 到 计 算 金 融 或 计 算 生 物 学 。 模 型<br />

型 , 可 显 著 加 用 程 序 。 模 程<br />

数 据 并 行 处 理 会 将 数 据 元 素 映 射 到 并 行 处 理 线 程 。 许 多 处 理 大 型 数 据 集 的 应 用 程 序 都 可 使 用 数 据 并 行 编 程<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

附 第 章 列 给 提<br />

文 档 分 为 以 下 几 个 章 节 : 和 的 编 程 模 型 实 现 。 本<br />

API<br />

提 供 如 何 实 现 最 高 性 能 的 一 些 指 南 和<br />

过 一 些 简 单 示 例 代 码 概 况 之 前 各 章 的 内 容 供 各 种 设 备 的 技 术 规 范 支 持 的 数 学 函 数 中 通<br />

更 多 纹 理 拾 取 出<br />

GPU 型 非 常 适 合 利 用 模 程<br />

<strong>NVIDIA</strong> 能 力 。 最 新 一 代 的 行 并<br />

于 Tesla<br />

A 在 附 录 ( 构<br />

<strong>CUDA</strong> 以 查 看 所 有 支 持 可 中<br />

GPU<br />

<strong>CUDA</strong> 支 持 ), 表<br />

速 <strong>CUDA</strong><br />

1<br />

是 <strong>CUDA</strong><br />

GPU<br />

2<br />

<strong>CUDA</strong> 述 概<br />

3<br />

GPU 绍 介<br />

4<br />

<strong>CUDA</strong> 绍 介<br />

持 的 原 子 函 数 。 支<br />

细 节<br />

5<br />

录 D<br />

6<br />

录 C<br />

录 A<br />

录 B<br />

举 <strong>CUDA</strong><br />

举 <strong>CUDA</strong><br />

<strong>CUDA</strong> 编<br />

3<br />

本 2.0

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